مجموعة كاملة من أدوات إدارة الجودة وطرق ضبط الجودة

Thread Content

APQP، وهو اختصار لـ “التخطيط المتقدم لجودة المنتج”، يُعد طريقة منظمة تُستخدم لتحديد ووضع الخطوات اللازمة لضمان رضا العملاء عن المنتج. الهدف من التخطيط لجودة المنتج هو تعزيز التواصل مع كل شخص معني، لضمان إنجاز الخطوات المطلوبة في الوقت المحدد. يعتمد التخطيط الفعّال لجودة المنتج على التزام كبار المديرين في الشركة بتحقيق هدف إرضاء العملاء. لتخطيط جودة المنتج فوائد التالية: ◆ توجيه الموارد لإرضاء العملاء ； ◆ تعزيز الكشف المبكر عن التغييرات المطلوبة ； ◆ تجنب التغييرات في المراحل المتأخرة ； ◆ توفير منتجات عالية الجودة في الوقت المناسب بأقل تكلفة ممكنة. SPC، أي الرقابة الإحصائية على العمليات، تعني استخدام تقنيات التحليل الإحصائي لمراقبة عملية الإنتاج بشكل مستمر. والهدف من ذلك هو التمييز بين التقلبات العشوائية في جودة المنتجات خلال عملية الإنتاج والتقلبات غير الطبيعية، وبالتالي توفير تحذيرات مسبقة بشأن أي اختلالات في عملية الإنتاج. وهذا يسمح لمديري الإنتاج باتخاذ إجراءات فورية للقضاء على هذه الاختلالات واستعادة استقرار العملية، وبالتالي تحسين وضبط جودة المنتجات. يُعد نظام SPC مناسبًا للغاية للعمليات الإنتاجية المتكررة، حيث يساعد المؤسسات على إجراء تقييم موثوق للعمليات، وتحديد الحدود الإحصائية للتحكم فيها، بالإضافة إلى تحديد ما إذا كانت العمليات خارجة عن السيطرة أم لا، وما إذا كانت قادرة على العمل بشكل فعال أم لا ； توفير نظام إنذار مبكر للعملية، لمراقبة حالتها في الوقت المناسب، وذلك لمنع تكوّن المنتجات التالفة وتقليل الاعتماد على الفحوصات التقليدية، واستخدام طرق القياس الدورية للمراقبة بدلاً من إجراء الكثير من عمليات الفحص والتحقق. (1) أهمية تطبيق SPC: يمكن للشركات من خلاله: ◆ تخفيض التكاليف ◆ تقليل معدل العيوب، وبالتالي تقليل الحاجة إلى إعادة العمل والهدر ◆ رفع كفاءة العمالة ◆ تحسين القدرة التنافسية ◆ كسب عملاء أكثر.
(2) مراحل تطبيق SPC: المرحلة التحليلية: استخدام الرسوم البيانية والجداول الإحصائية وتحليل قدرة العملية، بهدف جعل العملية في حالة استقرار إحصائي وضمان كفاءتها الكافية. مرحلة المراقبة: استخدام مخططات التحكم وغيرها لمراقبة العمليات. (3) نشأة الرقابة الإحصائية على الجودة: بعد الثورة الصناعية، ومع تطور القوى الإنتاجية وتشكّل الإنتاج الضخم، أصبحت مسألة كيفية التحكم في جودة المنتجات بكميات كبيرة مشكلة بارزة. فلم تعد طرق مراقبة الجودة التي تعتمد فقط على الفحص بعد الإنتاج تلبي متطلبات التنمية الاقتصادية في ذلك الوقت، وكان لا بد من تحسين أساليب إدارة الجودة. وهكذا، بدأت دول مثل بريطانيا والولايات المتحدة في البحث عن طرق للتحكم في الجودة تعتمد على الأساليب الإحصائية بدلاً من الفحوصات التي تتم بعد انتهاء العملية. في عام 1924، اقترح الدكتور هيوهارت في الولايات المتحدة تطبيق مبدأ 3Sigma في عمليات الإنتاج، وقدم طريقة “الرسوم البيانية التحكمية” الشهيرة، والتي ساعدت في التحكم في المتغيرات المتعلقة بالعمليات، وبذلك وضع الأساس النظري والمنهجي لإدارة الجودة الإحصائية. (4) دور SPC: 1. ضمان استمرارية واستقرار العملية بشكل متوقع. 2. تحسين جودة المنتج والقدرة الإنتاجية، وخفض التكاليف. ٣. توفير أساس لتحليل العمليات. 4. التمييز بين الأسباب الخاصة للتباين والأسباب العادية، كدليل لاتخاذ تدابير محلية أو تدابير على مستوى النظام. FMEA، أي تحليل أنماط الفشل المحتملة وعواقبها، هو عملية تُجرى في مرحلة التخطيط والتصميم للمنتجات/العمليات/الخدمات. يتم من خلالها تحليل كل الأنظمة الفرعية والأجزاء التي تشكل المنتج، بالإضافة إلى الإجراءات المختلفة المتعلقة بالعمليات والخدمات. وذلك بهدف تحديد أنماط الفشل المحتملة، وتحليل العواقب المحتملة لها، وتقييم المخاطر المرتبطة بها. ومن ثم اتخاذ تدابير مسبقة لتقليل حدة أنماط الفشل وتقليل احتمالية حدوثها، وبالتالي تحسين الجودة والموثوقية، وضمان رضا العملاء. إنها عملية منهجية لتحقيق ذلك. أنواع FMEA: حسب مجالات التطبيق، يوجد نوعان شائعان من FMEA وهما FMEA التصميمي (DFMEA) وFMEA العملياتي (PFMEA)، بالإضافة إلى أنواع أخرى مثل FMEA النظامي، وFMEA التطبيقي، وFMEA المشتريات، وFMEA الخدماتي. MSA: اختصار لـ “Analysis of Measurement Systems”، أي تحليل أنظمة القياس. يستخدم هذا التحليل الأساليب الإحصائية والرسوم البيانية لتحليل أخطاء أنظمة القياس، وذلك لتقييم مدى ملاءمة نظام القياس للمعلمة المراد قياسها، كما يساعد في تحديد العناصر الرئيسية التي تساهم في حدوث الأخطاء في نظام القياس. PPAP: إجراء الموافقة على الأجزاء المنتجة (Production Part Approval Process)، وهو إجراء للتحكم في الأجزاء المنتجة، كما أنه طريقة لإدارة الجودة. خطاب ضمان تقديم القطع المنتجة وفقًا لمعايير PPAP: يشمل بشكل أساسي تقرير فحص أبعاد القطع المنتجة، وتقرير فحص المظهر الخارجي، وتقرير فحص الوظائف، وتقرير فحص المواد؛ بالإضافة إلى بعض طرق التحكم في الأجزاء وطرق التحكم في الموردين ； في الأساس، تطلب الشركات التصنيعية من الموردين إعداد وثائق PPAP والعينة الأولى عند تقديم المنتج، ولا يُسمح بالتسليم إلا بعد أن تكون جميع وثائق PPAP مطابقة للمعايير ； عند إجراء تغييرات على المشروع، يجب تقديم تقرير أيضًا. ٢. الطرق السبعة: جدول التفتيش، وهو عبارة عن قائمة بالعناصر أو البنود التي يجب فحصها، ثم يتم فحص كل بند بشكل دوري أو غير دوري، مع تسجيل نقاط الخلل. يُطلق على هذا الأسلوب أحيانًا اسم جدول المراجعة أو جدول التدقيق. على سبيل المثال: جداول الفحص، وجداول التشخيص، وجداول فحص تحسين العمل، واستبيانات مستوى الرضا، وجداول التقييم، وجداول المراجعة، وجداول فحص أنشطة 5S، وجداول تحليل الأخطاء في المشاريع، وغيرها. ١. العناصر المكونة: ① تحديد بنود التفتيش ； ②تحديد تكرار الفحص ； ③تحديد الأشخاص المسؤولين عن الفحص. ٢. خطوات التنفيذ: ① تحديد الأهداف المراد فحصها ； ②وضع قائمة تفتيش ； ③يتم الفحص والتسجيل وفقًا لبنود جدول التفتيش ； ④يجب على الوحدات المسؤولة تصحيح المشاكل التي تم اكتشافها في أسرع وقت ممكن ； ⑤يقوم المفتشون بالتحقق من فعالية التحسينات خلال الوقت المحدد ； ⑥تلخيص دوري، تحسين مستمر. طريقة التقسيم إلى طبقات: تتمثل طريقة التقسيم إلى طبقات في تصنيف العديد من الآراء أو وجهات النظر أو الأفكار المتعلقة بموضوع معين في مجموعات، وتجميع كمية كبيرة من البيانات أو المعلومات المجمعة وفقًا لعلاقاتها المتبادلة وتقسيمها إلى طبقات. عادةً ما يُستخدم أسلوب التصنيف بالطبقات بالاقتران مع سبع طرق أخرى مثل طريقة أفلاطون والرسوم البيانية الهيكلية، كما يمكن استخدامه بشكل منفصل. مثال: جداول الإحصاء بالعينات، جداول إحصاء فئات العيوب، قوائم الترتيب، إلخ. خطوات التنفيذ: ① تحديد موضوع البحث ； ②إنشاء جداول وجمع البيانات ； ③تصنيف البيانات المجمعة ； ④تحليل تماثلي، تحليل هذه البيانات لتحديد الأسباب الكامنة وراءها، وتحديد مشاريع التحسين. ٣. أفلاطون: يستلزم استخدام طريقة أفلاطون وجود طريقة التصنيف مسبقًا؛ حيث يتم ترتيب العناصر التي حددتها طريقة التصنيف من الأكبر إلى الأصغر، ثم رسم الرسم البياني للقيم التراكمية. يمكنه مساعدتنا في تحديد المشاكل الرئيسية، وتحديد الأقلية المهمة والأغلبية المفيدة، كما أنه يُستخدم في إجراء الإحصائيات العددية. يُطلق عليه أحيانًا “رسم ABC”， ولأن بطليموس قام بترتيب البيانات من الأكبر إلى الأصغر، فإنه يُطلق عليه أيضًا “رسم الترتيب”. ١. التصنيف: ١) استخدام مخطط باريتو لتحليل الظواهر: يرتبط بالنتائج السلبية، ويُستخدم للكشف عن المشكلات الرئيسية. الجودة: غير مقبول، أعطال، شكاوى العملاء، إرجاع المنتجات، الصيانة، إلخ ； تكلفة ب: إجمالي الخسائر، التكاليف، إلخ ； مواعيد التسليم: نقص المخزون، التخلف عن الدفع، تأخير مواعيد التسليم، إلخ ； الأمان د: وقوع حوادث، أو أخطاء، إلخ. 2) استخدام مخطط باريتو لتحليل الأسباب: يتعلق بعوامل العملية، ويُستخدم للكشف عن المشكلات الرئيسية. أ. المشغل: الوردية، المجموعة، العمر، الخبرة، مستوى الكفاءة، إلخ ； الآلة ب: المعدات، الأدوات، القوالب، الأجهزة، إلخ ； المواد الخام: الشركات المصنعة، المصانع، الدفعات، الأنواع، إلخ ； طريقة التنفيذ د: بيئة العمل، تسلسل الخطوات، ترتيب المهام، إلخ. ٢. دور أفلاطون ① تقليل الأسس السيئة ； ② اتخاذ قرار بتحسين الأهداف، وتحديد نقاط المشكلة ； ③يمكن التأكد من فعالية التحسين. ٣. خطوات التنفيذ: ① جمع البيانات، وتصنيفها باستخدام طريقة التصنيف حسب الفئات، وحساب النسبة المئوية لكل فئة من إجمالي العناصر ； ②تجميع البيانات المصنفة، وترتيبها من الأكثر إلى الأقل، وحساب النسب المئوية التراكمية ； ③رسم مقياسات المحور الأفقي والرأسي ； ④رسم مخطط عمودي ； ⑤ رسم المنحنى التراكمي ； ⑥تسجيل النقاط الضرورية ⑦ تحليل أفلاطون 【النقاط الرئيسية】 أ، لدى أفلاطون محوران رأسيان؛ يُستخدم المحور الرأسي على الجانب الأيسر عادةً للدلالة على الكمية أو المبلغ، بينما يُستخدم المحور الرأسي على الجانب الأيمن عادةً للدلالة على النسبة المئوية التراكمية للكمية أو المبلغ ； بـ: يمثل المحور الأفقي لدى أفلاطون عادةً بنود التفتيش، وتُرتب هذه البنود من اليسار إلى اليمن حسب درجة تأثيرها ； ج. عند رسم مخطط أفلاطون، يتم رسم مستطيلات على المحور الرأسي الأيسر وفقًا لعدد مرات ظهور كل بند أو قيمته، كما يتم رسم نقاط على المحور الرأسي الأيمن تتوافق مع التكرار التراكمي لظهور كل بند، ثم يتم ربط هذه النقاط ببعضها البعض لتشكيل خط. ٤. نقاط التطبيق والاحتياطات: ① يجب الاحتفاظ برسوم باريتو، ووضع رسوم باريتو قبل التحسين وبعده جنبًا إلى جنب، لتقييم فعالية التحسين ； ②لتحليل أفكار أفلاطون، يكفي التركيز على النقاط الثلاث إلى الخمس الأولى فقط ； ③يجب ألا يكون عدد فئات الرسم البياني الأفلاطوني قليلاً جداً، فالعدد من 5 إلى 9 فئات هو الأنسب. إذا كان عدد الفئات كبيراً وتجاوز 9 فئات، فيمكن تصنيفها ضمن فئات أخرى. أما إذا كان عدد الفئات قليلاً جداً وأقل من 4 فئات، فلا فائدة من استخدام الرسم البياني الأفلاطوني في هذه الحالة ； ④ إذا وجد أفلاطون أن نسب توزيع العناصر متقاربة، فإن مفهوم أفلاطون يفقد معناه، ويكون ذلك خرقًا لقواعد أفلاطون؛ لذا يجب جمع البيانات من زوايا أخرى ثم إجراء التحليل ； ⑤ إن الباريتو هو وسيلة لتحسين الإدارة وليس غاية في حد ذاته، وإذا كانت بيانات العناصر واضحة بالفعل، فلا داعي لإضاعة الوقت في إنشاء رسم بياني باريتو ； ⑥إذا كانت البنود الأخرى أكبر من البنود السابقة، فيجب تحليلها حسب الفئات، وفحص ما إذا كانت هناك أسباب لذلك ； ⑦ الهدف الرئيسي من تحليل أفلاطون هو الحصول على معلومات تساعد في تحديد نقاط الضعف، ومن ثم اتخاذ التدابير المناسبة. لكن إذا كان من الصعب حل المشكلة المتعلقة بالمشروع الأول باستخدام الظروف الحالية، أو حتى إذا تم حلها لكن بتكلفة باهظة لا تستحق العناء، فإنه يمكن تجاهل المشروع الأول والبدء بالمشروع الثاني بدلاً منه. 4. رسم العلاقات السببية: يُعرف رسم العلاقات السببية أيضًا باسم رسم عوامل الخصائص، وهو يُستخدم بشكل أساسي لتحليل العلاقة السببية بين خصائص الجودة والأسباب المحتملة التي قد تؤثر على هذه الخصائص. ويهدف إلى فهم الوضع الحالي، وتحليل الأسباب، وإيجاد حلول لحل المشاكل. إنه أداة تُستخدم لتحليل خصائص الجودة (النتائج) والعوامل التي قد تؤثر على هذه الخصائص (الأسباب). يُعرف أيضًا برسم العظمة السمكية. 1. التصنيف: 1) النوع الباحث عن الأسباب: يهدف إلى معرفة أسباب المشكلة وتحديد تأثيراتها، ويُظهر الرسم البياني العلاقة بين النتائج (الخصائص) والأسباب (العوامل) ； 2) النهج القائم على البحث عن حلول: يركز على كيفية منع نقاط المشكلة وتحقيق الأهداف، مع عرض العلاقة بين النتائج المرجوة والحلول باستخدام رسوم بيانية توضح الأسباب والنتائج. 2. خطوات التنفيذ: ① تشكيل فريق لتحليل الرسوم البيانية السببية، يفضل أن يتكون من 3 إلى 6 أشخاص، ويكون من الأفضل أن يكونوا ممثلين عن الأقسام المختلفة ； ②تحديد نقاط المشكلة ； ③ رسم الخطوط الرئيسية والفرعية والصغيرة، وتحديد الأسباب الجوهرية (عادةً ما يتم تحديد الأسباب بشكل شامل من ستة جوانب هي: الإنسان Man، الآلة Machine، المواد Material، الطريقة Method، القياس Measure، والبيئة Environment) ； ④ناقش المشاركون بحماس، وقاموا بتحليل الأمور استنادًا إلى أسباب رئيسية، للعثور على الأسباب المتوسطة أو الصغيرة، ثم رسموها في مخطط الأسباب والنتائج ； ⑤ يجب على فريق رسوم السبب والنتيجة التوصل إلى توافق في الآراء، ووضع علامة بالقلم الأحمر أو بعلامة خاصة على العناصر التي من المرجح أن تكون مصدر المشكلة ； ⑥ تسجيل الأمور الضرورية 3. نقاط التطبيق والاحتياطات ① لتحديد الأسباب، يجب استجماع معرفة وخبرة جميع الأفراد والاستفادة من أفكارهم لتجنب أي إغفال ； ②كلما كان تحليل الأسباب أكثر دقة، كان ذلك أفضل، فالدقة تساعد في تحديد الأسباب الجوهرية أو طرق حل المشكلة ； ③كلما زادت خصائص الجودة، كان عليك رسم عدد أكبر من رسومات العلاقة السببية ； ④ إذا لم يكن من الممكن اتخاذ إجراءات بناءً على الأسباب التي تم تحليلها، فهذا يعني أن المشكلة لم تُحل بعد. ولكي يكون التحسين فعالاً، يجب تفصيل الأسباب حتى يمكن اتخاذ إجراءات بشأنها ； ⑤تقييم مدى أهمية كل عامل بشكل موضوعي استنادًا إلى البيانات ； ⑥ركز على حل المشكلة، وقم بسرد العناصر واحدًا تلو الآخر باستخدام طريقة 5W2H. عند رسم مخطط الأسباب والنتائج، ركز أولاً على "لماذا يحدث هذا السبب وهذه النتيجة"، وعند تقديم الحلول بعد التحليل، ركز على "كيف يمكن حلها"” ； لماذا —— لماذا القيام بذلك؟ (الهدف) ماذا — ما الذي يجب فعله؟ (الهدف) أين – أين يتم ذلك؟ (المكان) متى — متى يتم ذلك؟ (الترتيب) من — من سيقوم بذلك؟ (الشخص) كيف — بأي طريقة يتم ذلك؟ (الوسيلة) كم —— كم التكلفة؟ (التكاليف) ⑦ يجب أن يأخذ رسم السبب والنتيجة في الاعتبار المشاكل التي تحدث في الموقع ； ⑧بعد رسم مخطط الأسباب والنتائج، يجب التوصل إلى إجماع حول الأسباب المراد تحديدها، ثم تمييزها بالقلم الأحمر أو علامات خاصة ； ⑨ يجب تحسين رسوم الأسباب والنتائج باستمرار أثناء استخدامها. 5. رسم البيانات المتفرقة: يتم تمثيل البيانات المتعلقة بالعلاقة السببية على محوري السينات والصاديات، وذلك لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين المتغيرين ومدى قوة هذه العلاقة. يُطلق على هذا النوع من الرسومات اسم “رسم البيانات المتفرقة”، ويُعرف أيضًا باسم “رسم الارتباط”. 1. التصنيف: 1) علاقة ترابط إيجابي: عندما يزداد قيمة المتغير X، فإن قيمة المتغير Y تزداد أيضًا ； 2) الارتباط السلبي: عندما يزداد المتغير X، فإن المتغير الآخر Y يقل ； ٣) غير مرتبط: عندما يتغير المتغير X (أو Y)، فإن المتغير الآخر لا يتغير ； ٤) العلاقة بين المنحنيات: عندما يبدأ القيمة X في الزيادة، فإن القيمة Y تزداد أيضًا، لكن بعد الوصول إلى قيمة معينة، يبدأ القيمة Y في الانخفاض مع استمرار زيادة قيمة X. ٢. خطوات التنفيذ: ١) تحديد المتغيرين اللذين سيتم دراستهما، وجمع أحدث البيانات المتعلقة بهما، ويجب أن يكون هناك ٣٠ مجموعة على الأقل ； 2) أوجد القيمة القصوى والقيمة الدنيا للمتغيرين، ثم رسم المتغيرين على محوري السينات والصادات ； ٣) يتم تحديد إحداثيات المتغيرين المقابلين على شكل نقاط في النظام الإحداثي ； ٤) تضمين بنود مثل اسم الرسم التخطيطي، والمصمم، وتاريخ الإنشاء ； 5) تحليل العلاقة ومستوى الترابط في رسم الانتشار. ٣. نقاط التطبيق والاحتياطات: ١) يجب أن يكون هناك على الأقل ٣٠ مجموعة من القيم المقابلة للمتغيرين، ويفضل أن تكون المجموعات بين ٥٠ و١٠٠ مجموعة؛ فعند قلة البيانات، من السهل حدوث أخطاء في الاستنتاجات ； ٢) عادةً، يُستخدم المحور الأفقي للدلالة على الأسباب أو المتغيرات المستقلة، بينما يُستخدم المحور الرأسي للدلالة على النتائج أو المتغيرات التابعة ； ٣) نظرًا لأن الحصول على البيانات غالبًا ما يتأثر بتغيرات 5M1E، فإن ارتباط البيانات يتأثر أيضًا. في مثل هذه الحالات، من الضروري تصنيف شروط الحصول على البيانات، وإلا فلن يتمكن رسم الخرائط التوزيعية من عكس العلاقة بين المتغيرين بشكل دقيق ； ٤) عند ظهور نقاط غير طبيعية، يجب البحث عن أسبابها فورًا، ولا يجوز حذف تلك النقاط ； 5) عندما لا يتوافق الارتباط في الرسم البياني مع الخبرة التقنية، يجب فحص المسببات المحتملة لهذا الوهم بشكل أعمق. 6 الرسم البياني الهيستوغرامي: يُستخدم الرسم البياني الهيستوغرامي لعرض خصائص منتج أو عملية معينة، وذلك باستخدام مبادئ التوزيع الطبيعي. حيث يتم تقسيم أكثر من 50 بيانة إلى مجموعات، وحساب عدد مرات ظهور كل مجموعة، ثم يتم رسم هذه البيانات في شكل رسم بياني هيستوغرامي على المحور الأفقي. 1. خطوات التنفيذ 1) جمع البيانات من نفس النوع ； ٢) حساب المدى R = Xmax - Xmin ； ٣) تحديد عدد المجموعات K: K=1
٣.٢٣ logN
العدد الإجمالي للبيانات:
٥٠–١٠٠، ١٠٠–٢٥٠، أكثر من ٢٥٠
العدد المطلوب:
٦–١٠، ٧–١٢، ١٠–٢٠

٤) تحديد أصغر وحدة قياس؛ أي عندما يكون عدد الأرقام العشرية هو n، فإن أصغر وحدة قياس تكون ١٠-n ； 5) حساب فاصل الفئات h، حيث h = الفرق القصوى R / عدد الفئات K ； ٦) حساب القيم الدنيا والقصوى لكل مجموعة:
القيمة الدنيا للمجموعة الأولى = X_min – وحدة القياس الدنيا × 10 – n/27.
القيمة الدنيا للمجموعة الثانية (وهي القيمة القصوى للمجموعة الأولى) = القيمة الدنيا للمجموعة الأولى + فاصل المجموعة h ； 7) حساب القيمة المركزية لكل مجموعة، حيث تُحسب القيمة المركزية = (القيمة الدنيا للمجموعة + القيمة العليا للمجموعة) / 2 ； 8) إعداد جدول التكرارات ； ٩) رسم مخطط القطاعات بناءً على جدول التكرارات. 2. الأشكال الشائعة للرسم البياني وتحديدها: 1) الشكل الطبيعي: هو توزيع طبيعي يتبع القواعد الإحصائية، والعملية في حالة طبيعية ； 2) النوع ذو الأسنان المفقودة: لا يتبع توزيعًا طبيعيًا، ولا يخضع للقواعد الإحصائية ； ٣) الشكل المائلي: ليس توزيعاً طبيعياً، ولا يتبع القواعد الإحصائية ； ٤) النوع المعزول: لا يتبع توزيعًا طبيعيًا، ولا يخضع للقوانين الإحصائية ； 5) النوع المرتفع: لا يتبع توزيعًا طبيعيًا، ولا يخضع للقواعد الإحصائية ； 6) النمط المزدوج: ليس توزيعًا طبيعيًا، ولا يخضع للقواعد الإحصائية ； 7) الشكل غير المنتظم: ليس توزيعاً طبيعياً، ولا يتبع القواعد الإحصائية. 7 رسم الرقابة 1. مفهوم طريقة رسم الرقابة: هناك العديد من العوامل التي تؤثر على جودة المنتج، ومن بينها عوامل ثابتة وأخرى متغيرة. فهل يوجد أي طريقة يمكن من خلالها مراقبة عملية إنتاج المنتج في الوقت الفعلي، واكتشاف المشاكل المتعلقة بالجودة في أسرع وقت ممكن، من أجل تحسين عملية الإنتاج وتقليل كمية المنتجات التالفة أو ذات الجودة المنخفضة؟ إن طريقة رسم الرقابة هي بالضبط طريقة للرقابة على الجودة تعتمد على الوقاية، حيث تستخدم القيم المتعلقة بخصائص الجودة التي يتم جمعها في الموقع لرسم رسم بياني للرقابة، ومن خلال مراقبة هذا الرسم البياني يمكن تحديد حالة جودة المنتج أثناء عملية الإنتاج. يمكن لرسوم السيطرة أن توفر الكثير من المعلومات المفيدة، وهي إحدى الطرق المهمة في إدارة الجودة. يُعرف الرسم البياني التحكمي أيضًا باسم الرسم البياني الإداري، وهو رسم بياني لإدارة الجودة يحتوي على حدود تحكم. أحد أهداف استخدام رسوم الرقابة هو تحليل وتقييم حالة توزيع خصائص جودة المنتج على رسم الرقابة، من أجل معرفة ما إذا كان هناك أي اختلافات في عملية الإنتاج. وفي حال اكتشاف أي اختلافات، يجب اتخاذ التدابير اللازمة فورًا للقضاء عليها، بحيث تعود عملية الإنتاج إلى حالتها المستقرة. يمكن أيضًا استخدام الرسوم البيانية للتحكم لجعل عملية الإنتاج في حالة تحكم إحصائي. إن توزيع قيم خصائص جودة المنتج هو نوع من التوزيعات الإحصائية. لذلك، يتطلب رسم مخططات الرقابة تطبيق النظريات والمعارف ذات الصلة بنظرية الاحتمالات. الرسم البياني للتحكم هو رسم بياني يُستخدم لتسجيل جودة عملية الإنتاج، ويحتوي على خط مركزي وحدود تحكم علوية وسفلية، بالإضافة إلى نقاط تُظهر القيم الإحصائية للعينات المأخوذة بشكل متتابع عبر الزمن. الخط المركزي هو متوسط القيمة الإحصائية التي يتم التحكم فيها، وتبعد حدود التحكم العلوية والسفلية عن الخط المركزي بعدة أضعاف الانحراف المعياري. تستخدم معظم التطبيقات الصناعية حدود التحكم القائمة على ثلاثة انحرافات معيارية، ويمكن أيضًا استخدام حدود تحكم أخرى إذا كانت هناك أدلة كافية. تنقسم الرسوم البيانية للتحكم المستخدمة عادةً إلى فئتين رئيسيتين: القياسية والعددية، وكل منهما مناسبة لعمليات إنتاج مختلفة ； ويمكن تقسيم كل فئة إلى رسوم بيانية للتحكم محددة؛ فعلى سبيل المثال، يمكن تقسيم رسوم بيانية التحكم للمقادير القياسية إلى رسم بياني التحكم للمتوسط والمدى، ورسم بياني التحكم للقيم الفردية والمدى المتحرك، وغيرها. 2. رسم الرسم البياني للتحكم: الشكل الأساسي للرسم البياني للتحكم موضح في الصورة، وعادةً ما يتضمن إعداده الخطوات التالية: ① أخذ العينات وفقًا لفترة أخذ العينات المحددة وحجم العينة ； ②قياس قيم الخصائص النوعية للعينة، وحساب القيم الإحصائية لها ； ③رسم النقاط على رسم السيطرة ； ④تحديد ما إذا كانت عملية الإنتاج تتم بشكل متوازٍ أم لا. عندما توفر رسوم الرقابة للمديرين الكثير من المعلومات المفيدة حول عملية الإنتاج، يجب الانتباه إلى النقاط التالية: ① اختيار نقاط الرقابة بشكل مناسب بناءً على جودة العمليات. عادةً ما يشير نقطة الإدارة إلى الأجزاء الحرجة، والأبعاد الأساسية، والجوانب التي تتطلب متطلبات خاصة في عملية التصنيع، بالإضافة إلى النقاط التي لها تأثير على العملية الإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن اختيار الأجزاء التي يكون فيها جودة المنتج غير مستقرة أو التي تنتج فيها كميات كبيرة من المنتجات المعيبة كنقاط إدارة ； ②وفقًا لمشاكل الجودة في نقاط الإدارة، يجب اختيار نوع الرسم البياني للرقابة بشكل مناسب: ③ عند استخدام الرسم البياني للرقابة في إدارة العمليات، يجب أولاً تحديد حدود الرقابة المناسبة. ④ إذا ظهرت حالات غير طبيعية على نقاط الرسم البياني، فيجب تحديد الأسباب فورًا واتخاذ التدابير اللازمة قبل استئناف الإنتاج؛ وهذا هو الشرط الأساسي لفعالية الرسم البياني للرقابة ； ⑤خط السيطرة ليس هو نفسه خط التحمل؛ فخط التحمل يُستخدم لتحديد ما إذا كان المنتج مطابقًا للمواصفات أم لا، بينما يُستخدم خط السيطرة لتحديد ما إذا كانت جودة العملية قد تغيرت أم لا ； ⑥في حال ظهور أي اختلافات في الرسم البياني للتحكم، يجب تحديد المسؤولية وحل المشكلة فورًا أو الإبلاغ عنها. عند إنشاء رسم بياني للتحكم، لا يتم حساب حدود التحكم في كل مرة، فكيف يتم تحديد خطوط التحكم في البداية؟ إذا كانت ظروف الإنتاج الحالية مشابهة للظروف السابقة، فيمكن الاعتماد على البيانات التجريبية السابقة، أي استخدام حدود التحكم التي كانت مستخدمة في الإنتاج المستقر سابقًا. فيما يلي شرح لطريقة لتحديد حدود السيطرة، وهي طريقة الأخذ العشوائي للعينات. خطوات هذه الطريقة كالتالي: ① أخذ عينات عشوائية بعدد 50 عينة على الأقل، ثم قياس بيانات هذه العينات، وحساب حدود السيطرة، ورسم رسم بياني للسيطرة ； ②يتم فحص ما إذا كان رسم الرقابة في حالة تحكم، أي في حالة استقرار، وذلك عن طريق التأكد من أن جميع النقاط تقع ضمن حدود الرقابة. وإذا لم يكن هناك أي شيء غير طبيعي في ترتيب النقاط، فيمكن الانتقال إلى الخطوة التالية ； ③إذا كانت هناك حالات غير طبيعية، أو حتى لو لم تتجاوز القيم الحدود المسموح بها، لكن كان هناك ترتيب غير طبيعي في البيانات، فيجب تحديد سبب هذه الحالات غير الطبيعية واتخاذ التدابير اللازمة لإعادة الأمور إلى حالتها الطبيعية. بعد ذلك، يتم جمع البيانات مرة أخرى لحساب الحدود المسموح بها، ومن ثم الانتقال إلى الخطوة التالية ； ④يتم رسم رسم بياني على شكل مكعب للبيانات المأخوذة أعلاه، ثم يتم مقارنة هذا الرسم البياني مع الحدود القياسية (الحد الأعلى والحد الأدنى للتفاوت). إذا كانت النتائج في حالة مثالية أو قريبة من الحالة المثالية، فلا داعي لاتخاذ أي إجراءات. أما إذا لم تكن النتائج كذلك، فيجب اتخاذ تدابير لتقليل الانحراف المتوسط أو التباين، ثم يتم تكرار الخطوات المذكورة أعلاه لجمع بيانات جديدة وتحديد الحدود القياسية، حتى يتم تحقيق المعايير المطلوبة. ٣. كيفية استخدام رسم الرقابة لتحديد الظواهر غير الطبيعية: يتم تحديد حالة عملية الإنتاج باستخدام رسم الرقابة، وذلك بشكل أساسي من خلال تحليل مواقع نقاط العينات المتكونة من بيانات العينات واتجاهات التغير فيها. يتجلى حالة فقدان السيطرة بشكل رئيسي في الحالتين التاليتين: ① نقاط العينة تتجاوز حدود السيطرة ； ②نقاط العينة ضمن حدود السيطرة، لكن ترتيبها غير طبيعي. عندما تتجاوز نقاط البيانات الحدود المسموح بها، يُعتقد عادةً أن هناك خللاً في عملية الإنتاج، وفي هذه الحالة يجب التحقيق في الأسباب واتخاذ تدابير لمعالجتها. يشير الترتيب غير الطبيعي بشكل أساسي إلى حدوث الحالات التالية: ③ عندما ينحرف سبع نقاط متتالية أو أكثر جميعها فوق الخط المركزي أو تحته، في هذه الحالة يجب التحقق مما إذا كانت هناك تغييرات في ظروف الإنتاج. ④عندما يدخل نقطتان من بين ثلاث نقاط متتالية إلى المنطقة القريبة من حدود التحكم (أي المنطقة التي تمتد من خط الوسط إلى أكثر من ثلثي المسافة حتى حدود التحكم)، فيجب الانتباه إلى ما إذا كانت درجة تقلبات الإنتاج كبيرة للغاية أم لا. ⑤تظهر النقاط اتجاهاً تصاعدياً أو هبوطياً متتالياً، مما يدل على أن خصائص العملية تتغير صعوداً أو هبوطاً. ⑥يتغير ترتيب النقاط بشكل دوري، وفي هذه الحالة يمكن التعامل مع أوقات التنفيذ بشكل متدرج، وإعادة إنشاء رسم السيطرة لتحديد أسباب المشكلة. تختلف قدرة الرسم البياني التحكمي على كشف الظواهر الشاذة حسب عدد البيانات في كل مجموعة عند تقسيم البيانات، وطريقة جمع العينات، وطريقة تقسيم البيانات إلى فئات مختلفة. لا ينبغي الاكتفاء باستخدام رسم بياني واحد للتحكم، بل يجب تغيير طرق جمع البيانات وطرق استخدامها، وإنشاء أنواع مختلفة من الرسوم البيانية، وذلك لتحقيق نتائج أفضل. من الجدير بالذكر أنه إذا تم اكتشاف ظواهر غير طبيعية تتجاوز حدود الإدارة، ولم يتم بذل جهود لمعرفة أسبابها واتخاذ تدابير لمعالجتها، فإن رسم الرسوم البيانية التحكمية سيظل مجرد ورقة عادية بلا فائدة.