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Nach Definition beruht die Vorhersage auf der Sammlung von Informationen. Durch bestimmte Methoden und Regeln werden diese Informationen verarbeitet und auf intuitive Weise dargestellt. Dadurch können die durch eine eingeschränkte Sicht entstehenden Probleme umgangen werden, wodurch ein umfassendes Verständnis der Dinge erreicht wird. Dies hilft uns dabei, richtige Entscheidungen zu treffen. Im Rahmen der prädiktiven Wartung von Maschinen besteht das Ziel darin, unplanmäßige Stillstände zu verringern. Die Herausforderung liegt in der Genauigkeit der prädiktiven Diagnose. Die Grundlage dafür ist die Sammlung und Auswertung von Daten. Wie kann man das also vorhersagen? Welche Arten von Prognosen gibt es? Diejenigen, die es wissen, diskutieren doch mal zusammen
Zuerst musst du einige Jahre Erfahrung im Erkennen von Gerätefehlern haben. Man muss sich entweder auf festgelegte Zeiträume verlassen, um Wartungspläne sowie Pläne für kleinere, mittlere und größere Reparaturen zu erstellen. Vor einem Defekt der Anlage gibt es immer einige Vorzeichen. Es ist daher wichtig, die Überwachung zu verstärken und die Leistungsdaten der Anlage genau zu dokumentieren. Täglich sowie monatlich sollten Vergleiche angestellt werden, um Trends herauszufinden. Das lässt sich nicht in einem Satz vollständig erklären. Der Wartungsplan muss anhand der tatsächlichen Betriebsbedingungen der Anlage sowie anhand der vorgeschriebenen Zeiten für kleine, mittlere und große Wartungsarbeiten festgelegt werden. Statt Reparaturen sollte man lieber pflegen. Wenn die Wartung ordentlich durchgeführt wird, kann die Instandsetzungsrate um mehr als die Hälfte reduziert werden.