PROII डिस्टिलेशन टॉवर के “Sure Algorithm” में, “Component Averaging Factor” पैरामीटर का गणना परिणामों पर क्या प्रभाव पड़ता है?
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माननीय विशेषज्ञों, PROII डिस्टिलेशन टॉवर के सर एल्गोरिथ्म में, “कन्वर्जेंस डेटा” में “कंपोनेंट एवरेजिंग फैक्टर” नामक एक पैरामीटर है। कृपया बताइए कि इस पैरामीटर का क्या अर्थ है? इस पैरामीटर में बदलाव करने से प्राप्त होने वाले परिणामों पर क्या प्रभाव पड़ता है? क्या इससे गणना के परिणाम असटीक हो सकते हैं? कृपया, सभी विद्वानों से मदद करने का अनुरोध है। धन्यवाद।
डिफ़ॉल्ट मान 0 का उपयोग करने पर टॉवर का संकुचन होना कठिन है, लेकिन मान को 3 में बदलने के बाद संकुचन जल्दी ही हो जाता है। यह नहीं पता कि इस मान में परिवर्तन करने से गणना के परिणामों पर कोई प्रभाव पड़ेगा या नहीं?
यह SURE एल्गोरिथ्म में अभिसारन हेतु उपयोग में आने वाला एक सहायक उपकरण है; यह कुछ हद तक IO एल्गोरिथ्म में प्रयोग होने वाले “डैम्पिंग फैक्टर” के समान है। यह अभिसारन की सटीकता से संबंधित नहीं है। इसलिए, इस सेटिंग के कारण इटरेशनों की संख्या में वृद्धि हो सकती है, लेकिन अभिसारन के परिणामों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा। नीचे, सहायता दस्तावेज़ों से प्राप्त मूल जानकारी दी गई है; इसका उपयोग आपके संदर्भ हेतु किया जा सकता है।
**कंपोनेंट औसतनकरण गुणांक (Component Averaging Factor):** यह वजन-निर्धारण गुणांक, “स्यूर एल्गोरिथ्म” (Sure Algorithm) में संरचनाओं के अपडेट हेतु उपयोग में आता है। 1.0 का मान, वर्तमान एवं पिछली संरचनाओं को समान वजन देता है; 2.0 का मान, पिछली संरचनाओं को दोगुना वजन देता है, आदि। PRO/II द्वारा डिफ़ॉल्ट मान 0.0 ही दिया जाता है।
**अधिक विवरण:** …… “स्यूर” कॉलमों हेतु कंपोनेंट औसतनकरण गुणांक, “इनसाइड-आउट” कॉलमों हेतु उपयोग में आने वाले “डैम्पिंग गुणांक” के समान ही है; ऐसे कॉलमों में, जहाँ कुल त्रुटि समाधान के निकट ही घूम रही होती है, यह गुणांक कॉलमों के समाधान हेतु आवश्यक पुनरावृत्तियों की संख्या को बढ़ा देता है।
**कंपोनेंट औसतनकरण गुणांक (Component Averaging Factor):** यह वजन-निर्धारण गुणांक, “स्यूर एल्गोरिथ्म” (Sure Algorithm) में संरचनाओं के अपडेट हेतु उपयोग में आता है। 1.0 का मान, वर्तमान एवं पिछली संरचनाओं को समान वजन देता है; 2.0 का मान, पिछली संरचनाओं को दोगुना वजन देता है, आदि। PRO/II द्वारा डिफ़ॉल्ट मान 0.0 ही दिया जाता है।
**अधिक विवरण:** …… “स्यूर” कॉलमों हेतु कंपोनेंट औसतनकरण गुणांक, “इनसाइड-आउट” कॉलमों हेतु उपयोग में आने वाले “डैम्पिंग गुणांक” के समान ही है; ऐसे कॉलमों में, जहाँ कुल त्रुटि समाधान के निकट ही घूम रही होती है, यह गुणांक कॉलमों के समाधान हेतु आवश्यक पुनरावृत्तियों की संख्या को बढ़ा देता है।
व्यक्तिगत रूप से मेरी समझ है कि यदि प्रक्रिया सही दिशा में आगे बढ़े, तो परिणामों में कोई समस्या नहीं होनी चाहिए। यदि संभव हो, तो ASPEN का उपयोग करके तुलना की जा सकती है, या फिर वास्तविक डेटा की तुलना भी की जा सकती है। सुझावों के अनुसार, 3 ही इस मान की अनुशंसित सीमा है। चूँकि यह मान सीमा से अधिक नहीं है, इसलिए यह विकल्प उपयुक्त ही है।
**कंपोनेंट औसतन निर्धारण फैक्टर (केवल SURE एल्गोरिथ्म के लिए):** अगले समूह की संरचनाओं की गणना हेतु प्रयोग में आने वाला फैक्टर। जब वर्तमान एवं पिछले समूहों की संरचनाओं का औसत निकाला जाता है, तो मान 1 होने पर दोनों समूहों को समान महत्व दिया जाता है। मान 2.0 होने पर पिछले समूह को दोगुना महत्व दिया जाता है। 3.0 से अधिक के मानों की सिफारिश नहीं की जाती।
**कंपोनेंट औसतन निर्धारण फैक्टर (केवल SURE एल्गोरिथ्म के लिए):** अगले समूह की संरचनाओं की गणना हेतु प्रयोग में आने वाला फैक्टर। जब वर्तमान एवं पिछले समूहों की संरचनाओं का औसत निकाला जाता है, तो मान 1 होने पर दोनों समूहों को समान महत्व दिया जाता है। मान 2.0 होने पर पिछले समूह को दोगुना महत्व दिया जाता है। 3.0 से अधिक के मानों की सिफारिश नहीं की जाती।
समझ गया। सभी महान लोगों का धन्यवाद, यह बहुत ही उपयोगी है।