メンテナンスサービスの革新と産業サービスの産業化による融合発展

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産業ソリューションの重要性 産業企業の変革を目指すソリューションには、以下の3つの重要な特徴がある：1）技術的・社会的な高い複雑性。 工業製造システムは一般的な商業化された環境とは異なり、工程間の関連性が強く、生産ラインの設備の新旧度や先進性、そして調達チャネルの多様性によって、工場内の機器のデータインターフェースや動作原理、故障モデルもそれぞれ異なる。これが技術的な複雑さを生み出している。 2）工業企業の個性化特性。 業種が異なるほか、製造業企業の現状や発展段階も様々であるため、産業向けソリューションに対する具体的なニーズも一致しない。これが、産業サービス需要のマッチングを非常に困難にしている。 3）顧客の重要性。 企業が産業ソリューションを求める際、タイムリーさや目的達成への要求が非常に明確であることが多く、当初から企業価値の向上や製造システムの効率化・コスト削減といった明確なニーズを持っています。これにより、産業ソリューションは事前対応、導入、アフターサービスまでのあらゆるニーズを満たすことになり、産業ソリューションサービス提供業者のリスクも高まります。 工業企業の転換における不確実性　工業企業の転換の要点は、不確実性を回避することである。製造システムが自動化、デジタル化、知能化へと進化する過程で、その安定性や信頼性に対する要求は高まり、これは間違いなく不確実性を増大させる。 1) 技術的不確実性。 2) 目標の不確実性。 3) 取引の不確実性。 4) リスクの不確実性。 産業のメンテナンスを外部に委託することは、産業の変革に伴う不確実性を解決するための基本的な手法です。知識こそが産業の不確実性を解決する基盤であり、優れた産業企業は産業に関する知識の蓄積や共有において専門性を持っています。これが、こうした企業の変革の必要性が特に顕著である理由でもあります。 しかし、ほとんどの工業企業にとって、専門的な第三者サービスを確保することは、依然として最も解決すべき課題である。組織の規模や産業の集中度に応じて、第三者の専門組織で構成されるサービス提供業者、あるいは企業の非生産部門（設備保守部門やIT部門など）で構成される第三次産業の独立した組織が、包括的なサービスソリューションを提供する業者となり、工業企業の保守や技術改革、技術サービス業務などを請け負うことになる。。。 データ駆動型の産業サービスインターネットサプライチェーン能力最適化。デジタル運用管理は、ビジネスレベルでユーザーのニーズと供給能力を結びつけるものであり、包括的なソリューションにおけるビジネス支援ツールであると同時に、目標の定量化を実現するための重要なデータでもある。産業インターネットはデータ分析に重点を置き、予測保全診断結果の入力としてデジタル運用管理を活用し、包括的なサービスソリューションのサービス能力を向上させるものです。両者は相補い合い、ビジネスデータと物理的なリアルタイムデータを基盤として、モデリングやデータ処理を通じて、産業サービスのサプライチェーンにおける産業化応用を実現する