動設備の予知保全技術
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動力機器向けのビッグデータプラットフォームソリューションがあると聞きました。振動や温度の値を収集し、機器に関連するすべてのデータを統合して、予知保守や故障診断、早期警戒を実現するものですが、この技術は信頼できるのでしょうか？
これは点検のことを指しているのでしょう。これは点検基準に関連しており、重要なのは自社の設備の運用データに基づいて適切な基準を設定することです
このようなプラットフォームはたくさんあり、基本的にはセンサーを使って振動や変位、ベアリングの温度などのデータを取得し、それを遠隔で波形に変換します。メーカーはその波形の変化を分析して機器の不具合を診断するのです。つまり、ビッグデータに基づく管理方式ですが、正直言って私は使ったことがなく、以前は注目していました。
スペクトル分析によって干渉する雑音を分離すれば、ベアリングの問題なのか、それとも何か別の要因による振動なのかを判断できる。この点、SKFの仕事はなかなか良い。
現在、当社ではこれらの方法を用いて機器の状態を監視しており、一連の対策によって多くの故障を解消することができています