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オンライン検出の意義

2017-07-31View Original

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工業自動化は工業発展の方向であり、現在では温度や圧力といった一連の単純なパラメータはオンラインで検出されている。しかし、転換率、重合度、メニスカス粘度、溶融指数といったパラメータは、工程上や技術的な問題から直接計測する計器がなく、現在ではオフラインの分析手法によってのみ検出するしかない。これにより多大な人的・物的資源が消費されるだけでなく、検出結果にも時間的な遅れが生じる。現在、通常の計測器では測定できないデータをオンラインでリアルタイムに検出し、実際の数値が生産要件の値に合致するようにパラメータ設定を自動または半自動で調整する検出システムがあります。これにより、製品の不良率を低減し、品質を向上させ、生産の安全性を確保し、エネルギー消費を削減することができます。 本システムは、製造現場に既にある信号(温度、圧力、流量など)を利用し、具体的なプロジェクトに応じて適切な場所にいくつかの測定ポイントを追加する(ロスモントやガンジスといった国内外の成熟したハードウェア機器を購入)。こうして検出が必要な一次信号をインテリジェント計器に取り込み、モデルによる演算を行うと同時に、現場でのサンプル分析値を用いてパラメータを補正する。技術的な強みは、製品が完全に独自に研究開発されている点にあります。さまざまな検査対象の本質や工程の状況、周囲の環境を考慮して適切なモデルを構築し、最適な設計案を策定することで、製品が実際の生産ニーズを十分に満たすようにしています。:勝利:
Reply #22017-07-31
オンライン検出の精度はどうですか?
Reply #32017-08-02
私たちの精度は千分の5で、従来の機械検査よりも迅速かつ正確です
Reply #42017-08-02
私たちの精度は千分の5で、従来の機械検査よりも迅速かつ正確です
Reply #52017-08-02
現在、この分野の測定技術はまだありません。お客様の工場では何を製造しているのでしょうか?私たちは一般的に、液体の濃度や転換率、高分子の重合度などをオンラインで測定しています
Reply #62017-08-02
私たちは過硫酸の導電率のオンライン検出を使用しました、南化の
Reply #72017-08-09
見出しは牛のように大きく、中身は猿のように小さく、詳細を見れば蟻のように微細だ。 実質的な内容のないこのような見出しの投稿は、ゴミ投稿と呼ばれる。

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