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技術の発展に伴い、企業はインダストリー4.0におけるビッグデータの課題を考慮しなければならない。企業がインダストリー4.0の目標を達成するための方法は単純です。効率と利益を最大限に高め、より簡素化して運営し、可能であれば危険な作業や繰り返し作業の分野に自動化技術を導入するのです。 技術の発展に伴い、企業はインダストリー4.0におけるビッグデータの課題を考慮しなければならない。 企業がインダストリー4.0の目標を達成するための方法は単純です。効率と利益を最大限に高め、より簡素化して運営し、可能であれば危険な作業や繰り返し作業の分野に自動化技術を導入するのです。これらの課題を達成するためには、資金や人的支援が必要であり、意義のある運営情報も得る必要があります。言い換えれば、それには大規模なデータが必要だ。インダストリー4.0の恩恵を得たい企業は、まず以下のようなビッグデータに関する課題を解決する必要がある。1. 分断されたデータ プラットフォームや部門を越えたデータ共有の欠如は、企業がインダストリー4.0を実現する上で直面する最大の課題かもしれない。「孤島」に存在する企業データは、ある当事者や部門に利益をもたらすかもしれませんが、通常は無駄を招きます。組織内の各部門が互いにデータや知見を共有できなければ、真のビジネスインテリジェンスは実現不可能です。 例えば、ある半導体メーカーの運営において、このメーカーは生産のテスト段階からデータを送り返し、それを開発の初期段階にシームレスに「組み込む」ことで、「データの循環」を終わらせている。これにより、同社は不具合のある製品を早期に発見し、品質を全面的に向上させることができます。 2. データシステムの冗長性 孤立したデータと密接に関連するもう一つの問題が、データシステムの冗長性です。一部の企業は、顧客やサプライヤーを含むビジネスの各部門を追跡するために、エンタープライズリソースプランニング（ERP）システムを利用しているかもしれません。しかし、企業が複数のERPシステムを持っている場合（例えば、各施設や販売地域ごとに1つずつある）、それらの間でデータを転送するにはどうすればよいのでしょうか？30個もあったらどうでしょうか？これは、いくつかの子会社を統合し、世界で最も有名なビールメーカーの一つとなったアンハイザー・ブッシュ・インベブ社が直面した問題です。同社は当時、27種類の異なるERPシステムを保有していた。現在、彼らはデータ分析、レポート作成、その他のデジタルツールをより効果的に活用するため、中央で整理された企業データライブラリを活用した単一のERPシステムのみを使用している。 圧力変換器 yunrun.com.cn/product/ 3.人材不足 多くの企業が、データベースの構築と維持を支援し、あらゆる組織のデータから知見を収集する（または収集用のツールを構築する）ために、データ専門家の採用に競っている。そこで問題が生じます。多くの企業が同時に従業員を募集しているのです。 アメリカの企業は現在、15万人以上のデータサイエンティストを採用する必要がある。これはLinkedIn社がアメリカの企業を対象に行った調査に基づくもので、現在もなおこれらの職種は不足している状況です。 人員配置に密接に関連するもう一つの課題は、応募者のスキル不足です。その中には、数学やソフトウェア開発のように習得が難しいスキルも含まれています。しかし、優れたデータサイエンティストには、良好なコミュニケーションスキルや、データの中で見出した物語を他者に伝える能力といった、多くのソフトスキルも必要です。 4. セキュリティとデータアクセス 現在、IoT（産業用機器制御装置を含む）のセキュリティ上の脆弱性に関する記事は数多く存在します。ビジネス環境全体において、経営層はこれらの資産がもたらすセキュリティ上の問題を懸念しているため、依然としてIoTやその他のデジタル変革技術への投資をためらっている。 実際、ForresterおよびForeScout社の調査によると、約77％の企業が、これまで心配する必要のなかった「重大な」セキュリティ上の課題に直面していると回答しています。しかし、これらの課題とは何でしょうか？企業はどのようにしてこれらの課題に対処すべきでしょうか？以下にいくつかの対策を挙げます：・センサー、トラッカー、制御装置を含む接続された産業機器は、常に強力なセキュリティを備えているわけではありません。企業の従業員は、リモートデバイスが定期的にセキュリティパッチを受信できるよう、更新プロセスを熟知していなければなりません。 •デジタル優先の原則を採用する企業内のデータアクセスは、データセキュリティにおける別の深刻な問題である。企業は、従業員が許可されたデータベースのみにアクセスできるようにするため、適切な認証プロセスを実施しなければならない。 •現代の倉庫や製造工場においても、物理的なセキュリティは重要な問題です。企業の貴重なサーバーや分析機器の安全を確保するため、サーバー筐体のロックと監視を維持するには、常に正しいログインプログラムを使用しなければなりません。 データの安全性やデータへのアクセス能力に関しては、多くの詳細が人々の注目を集めることがあります。企業が外部の企業と自社のデータ施設の利用に関する契約を結ぶ場合、彼らのデータセンターのセキュリティ対策能力など、いくつかの問題が生じます。企業は、内部のデータインフラを構築するか、第三者のインフラに依存するかを決定する際、常に利点と欠点を天秤にかけなければならない。しかし、これら2つの経験において、予測不可能な計画といったいくつかの課題は同じです。 5. 認同感と互換性の欠如 最後に、買収を確実にするための課題もあります。否定できないのは、インダストリー4.0が広く導入されることで、アメリカの各産業（例えば交通、エネルギー供給、医療、製造業など）の生産性を35％向上させることができるという点です。 しかし同時に、企業は新旧のシステムを併用している場合がありますが、必ずしもうまく連携するとは限りません。今日、革新的なデジタル技術は企業に新たな可能性をもたらす一方で、複雑化するサプライチェーンのリスクも高めています。企業の各部門がデータのスムーズな流れを実現するために適切なデジタルツールを必要とするように、企業も記録や認証、通知などを即時かつシームレスに交換できる仕組みが求められます。 これらの課題を心に留め、適切な人材に投資すれば、それらの課題を克服するための創造的な方法を見つけ出すことができる。ビッグデータとインダストリー4.0は、大きな生産力と利益の可能性を持っている。複雑に思え、現時点では解決が難しそうに見えるが、将来的には必ず解決策が見つかるだろう。