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工業制御とは、産業用オートメーション制御のことで、主に電子・電気、機械、ソフトウェアを組み合わせて実現されます。つまり、工業制御、あるいは工場の自動化制御です。主に、コンピュータ技術、マイクロエレクトロニクス技術、電気的な手段を用いて、工場の生産・製造プロセスをより自動化し、効率化し、正確化するとともに、制御性と可視性を持たせることを指します。 多くの人が「工業制御の世界に足を踏み入れると深みにはまり、先が見えない」と言います。確かに現段階では、多くの工業制御の従事者にとって投じた労力と得られる報酬は比例していません。産業オートメーションの専門家たちは、さまざまなセンサーやインバータ、アクチュエータ、制御理論、コントローラ、分散制御システム、計測・監視制御システム、製造実行システムといった概念や原理を理解し習得することから始め、特定の業界や分野における工程の構造や特徴を学び、それらを熟知していくという道のりを着実に進んでいる; 時々、仕事の中の「小さな問題」を解決しただけで、半日も自分を褒め称えてしまうことがある。自然と湧き上がる達成感に、自分でも驚いてしまう。こんなに大したことのない自分でも、まあ悪くないかと思ってしまうのだ; 時にはプロジェクトの締め切りに追われて、昼夜を問わず残業を重ねることもありました。必要な食事やトイレ、休憩以外は、本当に自分の全てをプロジェクトや発注者に捧げていたのです。プロジェクトが完了して振り返ってみると、ただ一つのプロジェクトのために自分を疲弊させてしまった自分が愚かに思え、中には数ヶ月も一人でプロジェクト現場に取り残され、苦労の日々を送った人もいます。今思い返すと、恥ずかしさでいっぱいです。 私たちは、さまざまな端末機器の設置要件や特性、調整、コントローラーの設置やプログラミング、データメッセージ伝送装置の設置や設定といった現場に関する知識だけでなく、自動化ビジュアルソフトウェアの設置や設定、現場の工程に応じたプログラミングといったセンターサイドに関する知識も必要です。近年、産業用コントロールシステムの情報化、デジタル化、インテリジェント化が進むにつれて、製造実行システムMESや企業資源計画ERPといった産業用情報化ソフトウェアの設計や利用方法なども学ばなければなりません。 産業用ロボット業界の発展特性上、各メーカーのプログラミング開発環境は統一されておらず、互換性が低く、プログラムの移植性はほぼゼロである;物理的なインターフェースや通信プロトコルの違いにより、各機器間の相互通信にも大きな困難が伴います。この現象は製造業全体に共通する問題であり、例えばPLCエンジニアであれば、シーメンスのプログラミングソフトウェアを学ぶ必要があり、またシュナイダーのプログラミングソフトウェアやAB社のプログラミングソフトウェアも学ばなければならず、それ以外にも多くの異なるPLCプログラミングソフトウェアが存在します;上位組み込みソフトウェアエンジニアとしては、*IFIX組み込みソフトウェアだけでなく、*INTOUCH組み込みソフトウェアも学ばなければならず、場合によっては*ABのRsVIEW32組み込みソフトウェアも学ぶ必要があります。このような状況により、産業用コントロールエンジニアはプロジェクトごとに異なるプログラミングソフトウェアを使い分けることになり、プログラミングソフトウェアを習得する過程で、業界特有の工程の特性も理解しなければならないのです。 多くの産業用制御の従事者が最も不満に思っているのは、出張、出張、出張……絶え間ない出張だ。営業であれ技術であれ、出張しなければなりません。営業なら出張して商談を行い、入札のために出張し、顧客に付き添って出張する……。技術者としては、出張して事前の技術サポートを行ったり、プロジェクトの実施のために出張したり、プロジェクトのアフターサービスのために出張したり……。たいてい、彼女ができても、しばらくすると他人の嫁になってしまう。 現在、私たちは全く新しい産業用制御の構造に直面しています。国内では産業オートメーション業界自体の低迷の中で、どうして打開策を考えるかという問題があり、海外ではIoTの急速な発展、クラウド技術の成熟、インターネットによる産業オートメーション分野への大きな影響などがある。どのような状況であれ、最終的に産業用制御機器業界が大規模な発展の時代を迎えられるかどうかは、やはり産業用制御機器の専門家たち次第です。ですから、私たちは従来の産業用制御機器に関する考え方を捨て、新しい概念や知識を受け入れ、今回の産業用制御機器分野の変革の流れにしっかりと乗るべきです。そうすれば、将来的に産業用制御機器業界から画期的な製品が生まれ、画期的な巨大企業が誕生し、既存の秩序が打ち破られ、業界の構造が再編されるかもしれません。その中で、私たちはどのように振る舞い、どのような役割を果たすべきか、それについて深く考え、探求しなければならない。 産業制御の道は長い。私は上も下も探し続けるつもりだ。その探求の過程で、私たちが初心を忘れず、帰ってきた時も依然として若者であり続けられることを願う。
私は、IoT、クラウド技術、産業用制御が衝突するのではなく、むしろ素晴らしい組み合わせだと考えています。これらによって産業用制御はよりインテリジェントな方向へと発展し、ビッグデータやクラウドコンピューティングといった科学的かつ合理的な分析を通じて、スマートな制御やエネルギー節約が実現されるのです