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皆さんにお伺いします。Aspenにおける、供給物質フローが複数回変化する場合の計算方法について

2016-09-01View Original

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溶媒選別のシミュレーションを行い、例えば供給フローに合計100種類の化合物を定義し、そのうち2種類の化合物は組成が変わらず、残りの98種類の化合物のうち97種類は流量が0で、1種類のみが一定値の流量となるようにして、98回計算した後に結果を出力する。 どうやって実現するのでしょうか?ご議論ください。
Reply #22016-09-02
よく意味が分かりません。一体何を計算したいのですか?
Reply #32016-09-02
この投稿は最後にmuzili2008によって2016-9-2 14:09に編集されました。1、手動入力。(この方法は実質的に何も言っていないことに等しい)2、Excelのリンク機能を使い、投入物の組成を変数としてExcelからAspenに入力する。用意された成分リストを、リンクのある場所に簡単に貼り付けるだけです。 3、Excel-VBAを使用して実装する。全自動。
Reply #42016-09-03
実際に行われているのは溶媒のスクリーニングであり、つまり98種類の溶媒から選択し、これら98種類の溶媒が元の溶媒のK値にどのような影響を与えるかを調べるのです。自動計算を実現したい
Reply #52016-09-03
ありがとう!ExcelとAspenの連携に関する資料を確認してから、また話し合いましょう
Reply #62016-09-03
理論上はこれで可能だが、実際には熱力学的な手法の選択という問題が依然として残る。 98種類の溶媒をスクリーニングするにあたり、一つの熱力学的手法だけで全てを適用することはほぼ不可能であり、一つの熱力学的手法だけで得られた比較結果は信頼性がほとんどない。 LZがなぜ98種類もの溶剤を選別しようとしているのか、とても気になります。工業界で一般的に使われる溶剤なら、文献などを調べればすぐにすべて分かりますよ。
Reply #72016-09-03
兄さん、最初の2つは理解できたけど、3番目はちょっと難しいかな?おすすめの資料はありますか?
Reply #82016-09-03
分かっている人なら、私は現在基本的に予測型のUNIFACモデルを使っており、相互作用パラメータの問題は省いています。これは単なる初期段階でのスクリーニングに過ぎず、スクリーニング対象となる溶媒の数は98種類をはるかに上回ります。現在考慮しているのは学術的価値です
Reply #92016-09-03
これは初期のスクリーニングであるため、熱力学的な手法が十分に正確でないという問題も重要ではなく、今後さらに検討が必要です
Reply #102016-09-03
:このように計算したものは信頼性が低すぎるので、別の方法を考えることをお勧めします。

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