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이것은 한 품질 관리 전문가가 자신의 경험과 관찰을 바탕으로 한 성찰이며, 당신의 상황과 반드시 같지는 않습니다.하지만 빠르게 변화하는 시대에 있어서는 ‘변화’만이 영원한 ‘불변의 진리’입니다. 안주하지 말고 항상 위험을 생각하며 꾸준히 고민해야만, 우수한 인재가 더 멀리 나아갈 수 있습니다! 폭스콘과 하이얼의 인력 감축은 중국 제조업이 반수공업 단계에서 자동화 단계로 진입했음을 보여주는 상징적인 사건입니다.이 단계는 10년 정도 계속될 것으로 보입니다. 10년 후, 중국의 제조업이 (완전한) 자동화 단계에 진입하면, 중국의 품질 관리 전문가들은 어떤 길을 걷게 될까요? 이번 주에 미국계 기업, 독일계 기업, 국내 기업에서 각각 면접을 봤는데, 인재에 대한 요구사항에 명확한 차이가 있다는 것을 느낄 수 있었습니다. 미국계 기업은 과점 산업의 1위 기업으로, 인재에게 기술적 배경은 요구되지 않습니다. 오히려 전략적 사고와 논리력이 중요시되며, 자원 통합 능력과 규칙 수립 능력이 강조됩니다. 이는 사실상 체계적인 사고와 비즈니스 발전 단계의 균형을 의미합니다.체계, 방법, 전략을 통합한 프로젝트 관리입니다. 독일계 기업은 치열한 경쟁이 벌어지는 제조업 분야에 속하며, 생산액은 6억 수준이고 직원 수는 60명을 넘지 않습니다. 이는 재산업화 과정에서 나타나는 고효율적인 기업의 전형적인 사례입니다.국내에서 이런 생산액을 달성하려면 적어도 700명은 필요할 것입니다.품질 담당 인력의 수요는 실험실에 집중되어 있으며, 데이터의 정확도, 공정 변동 관리, R&D 지원 및 결함 예방 업무를 담당합니다.기술적 배경은 필요하지만 강제는 아닙니다.팀워크 능력, 유연성, 원칙성에 대한 요구가 높습니다. 국내를 선도하는 민간 기업으로, 일부 제품의 경우 전 세계 공급량의 절반을 차지하고 있습니다. 이 회사는 직원들에게 동종 업계에서 풍부한 경험이 있어 현재의 기술적 문제들을 해결할 수 있어야 하며, 5대 도구를 활용할 줄 알고 리니어 생산 방식에 대해서도 이해하고 있어야 합니다.고된 일을 견딜 수 있다. 현재 국내의 품질 관리는 대부분 제품 자체에 중점을 두고 있으며, 시스템이나 예방 측면은 아직 고객 요구에 대응하는 단계에 머물러 있습니다. 시스템과 예방 조치를 실제로 생산 과정과 결합시키는 경우는 그다지 많지 않습니다. 그 미국계 기업은 제 시스템 기획 능력과 리인이라는 점을 높이 평가했고, 독일계 기업은 SPC 적용 능력과 고객 요구사항 파악 및 조율 능력을 중요하게 여겼습니다.국내 기업은 말할 것도 없고, 솔직히 말해서 그들이 업계 경험을 중시한다면 저는 적합하지 않습니다.경험 공유도 하고 싶지 않아요. 두 외국계 기업의 공통점은 고도의 자동화입니다. 자동화를 실현하기 위해서는 높은 수준의 표준화가 필요하며, 부품의 정밀도에 대한 요구도 더 높습니다. 또한 설계상의 여유나 허용 오차에 대한 요구도 더 엄격해집니다. 반드시 더 높은 수준이어야 하는 것은 아니지만, 더 합리적인 수준이어야 합니다. 제어의 핵심은 변동성 제어에 있으며, 그 독일 기업은 고객에게 2%의 변동률을 보장하고 내부적으로는 0.5%를 유지할 수 있습니다.업계 평균보다 4배 높습니다.원자재에 대해서도 높은 수준의 표준화가 요구됩니다. 표준화되고 일관성이 높은 제품이라면, 현재 제품을 검사하고 생산 라인의 오류를 바로잡는 데 여념이 없는 품질 관리 담당자들의 존재 가치는 무엇일까?높은 일관성을 가진 제품과 공정, 이제 IQC, IPQC, OQC는 무엇을 해야 할까?지금 고객의 불만을 처리하는 QE는 뭘 하고, 생산 라인의 오류를 바로잡는 PQE는 뭘 하며, 검사를 받는 SQE는 뭘 하는 거죠? 표준화에 대해 말하자면, 선열인 장샤오둥을 언급하지 않을 수 없습니다. 그는 20여 년 전에 중국의 표준화에 있던 오류들이 현재 치명적인 문제가 되고 있다고 지적했습니다. 표준화는 단순히 표준화를 위한 것이 아니며, 정량적인 기준에 근거하여 이루어져야 합니다.국내는 정반대로, 표준화를 위해 특정 제품에만 적합했던 정확한 제품 파라미터나 공정 파라미터의 허용 오차를 넓혀 모든 제품에 적용하고 있어, 이런 표준화는 참 어이가 없다. 이제 품질 전문가들은 변화를 준비해야 합니다. 제 생각에 변화를 위한 길은 두 가지가 있습니다. 하나는 전문화된 기술 분야로 나아가는 것인데, 이는 주로 데이터의 정확도를 높이기 위한 것입니다. 그 방향은 측정, 실험, 장비, 테스트 방법 및 테스트 장치 등으로, 기본적으로는 실험실 중심의 접근 방식입니다.또는 데이터 분석으로 돌아가, 특히 자동화된 데이터 수집과 빅데이터 시스템이 제공하는 데이터의 가치를 심층적으로 파악하는 것입니다.또 다른 길은 관리형 복합 인재가 되는 것입니다.주로 자원을 효과적으로 관리하기 위한 방법들입니다. 예를 들어, 영업과 연계된 고객 품질 관리, 공급망과 연계된 공급업체 관리, 인사 부서와 연계된 인사 관리 기능, 기술과 연계된 기술 품질 관리 역할, 그리고 관리 체계와 연계된 IMS 등이 있습니다.어쨌든, 이 분야의 직위들은 점차 현재의 직속 부하들을 잃게 되고, 가상적인 조직으로 변할 것입니다. 협력, 조직 운영, 균형 유지, 의사결정, 위험 평가 및 선택이 핵심 역량이 될 것이며, 이는 현재의 품질 관리자의 역할과는 완전히 다릅니다. 이런 변화에 대해, 나는 준비가 되어 있을까? 출처: 인터넷