Indústria química 3.0, fábricas inteligentes

A base da inteligência artificial é a digitalização das informações; todos os dados precisam se transformar em dados que possam ser processados por computadores. Isso inclui parâmetros de processo, logística, matérias-primas, produtos, informações relacionadas à cadeia de suprimentos e ao gerenciamento de equipamentos.

Nossa empresa está tentando implementar fábricas inteligentes. Acabamos de adquirir dispositivos de inspeção que permitem transmitir os dados coletados pela rede para o servidor. Assim, os gestores podem monitorar os dados em tempo real, diretamente do escritório. A vantagem é a praticidade, além disso, o sistema possui funcionalidades de análise de curvas. Outra vantagem é a prevenção de falhas na inspeção por parte dos funcionários

Nossa fábrica não tem um alto grau de automação, e ainda queremos torná-la inteligente. Na minha opinião, isso é algo vazio e sem sentido, sem qualquer utilidade real. Embora haja sistemas DCS, o nível real de automação é baixo, com muitas operações feitas manualmente. Pelo menos deveríamos alcançar o padrão 3.0. Só não sei como isso pode ser medido. Acho que ter apenas sistemas PLC e DCS não basta

Todos os parâmetros podem ser monitorados remotamente; no local, além das inspeções, são mantidos apenas os trabalhadores essenciais – o que permite economizar custos com mão de obra

Coleta de dados de medição básicos, DCS, banco de dados em tempo real, sistema de agendamento, sistema de gerenciamento – são esses os principais componentes. A coleta automática de todos os dados é fundamental.

Basicamente, trata-se de coleta de dados, criação de um banco de dados básico e implementação de diversos sistemas de monitoramento e gestão nesse banco de dados.

Classificação simples: A Indústria 1.0 foi a era da mecanização; a 2.0, a era da automação; a 3.0, a era da informatização; e a 4.0, a era da inteligência artificial. A Indústria 3.0 representa a era da informatização eletrônica, que começou na década de 1970 e continua até os dias de hoje. Com base na evolução da Indústria 2.0, a utilização generalizada de tecnologias eletrônicas e de informação permite um aumento significativo no grau de automação dos processos de fabricação. A produtividade, a taxa de produtos de qualidade, a cooperação entre os colaboradores e a vida útil das máquinas industriais melhoraram de maneira sem precedentes. Nesta fase, as fábricas utilizam em grande escala equipamentos de produção controlados automaticamente por tecnologias eletrônicas e de informação reais, como PCs, PLCs/microcontroladores. Desde então, as máquinas passaram a substituir gradualmente o trabalho humano, assumindo não apenas uma parte significativa do “trabalho físico”, mas também alguns tipos de “trabalho intelectual”. O conceito de Indústria 4.0 foi um dos dez projetos futuros definidos pela Alemanha na “Estratégia de Alta Tecnologia 2020”, em 2013. Ele se tornou uma estratégia destinada a apoiar o desenvolvimento e a inovação de novas tecnologias revolucionárias no setor industrial.

Na minha opinião, pelo menos com o MES, a coleta de dados de produção permite que haja, de alguma forma, um vislumbre de fábrica inteligente. Na minha opinião, a engenharia inteligente consiste na digitalização de toda a fábrica, desde a entrega digital durante a fase de construção, passando pelos arquivos digitais, incluindo a coleta e organização dos dados de projeto básicos, instruções do produto e manuais de uso. Como mencionado no segundo andar, “logística, matérias-primas, produtos, cadeia de suprimentos e informações de gestão de equipamentos” estão todos incluídos. Em fases posteriores, a produção, as compras, as vendas e a gestão devem se basear em um banco de dados comum, permitindo a extração e análise de dados de acordo com as funcionalidades necessárias, a fim de tomar decisões adequadas. Nas oficinas de produção, o uso de diversos dispositivos vestíveis, câmeras, sensores, entre outros, facilita a gestão, e até mesmo o uso de alguns robôs industriais. Em resumo, está um pouco confuso. Mas acho que ainda estamos longe de ter fábricas inteligentes. Um banco de dados completo e bem estruturado, somado a uma boa gestão, é a base de uma fábrica inteligente.