Regulamentos de controle da precisão dos dados de análise laboratorial

É esse o sistema de verificação dos resultados dos testes? 1. O laboratório realiza verificações aleatórias nos resultados dos testes realizados por cada técnico, comparando-os e verificando se estão corretos. Caso haja dúvidas, o técnico deve realizar os testes novamente. 2 Se o responsável pela inspeção ou o departamento examinado tiver dúvidas quanto aos resultados da análise, ou se houver uma diferença excessiva entre os dados obtidos em duas análises, é necessário realizar uma nova inspeção. Os resultados devem ser comparados e arquivados. 3. O laboratório realiza autoverificações dos trabalhos de análise a cada trimestre, e a empresa faz inspeções aleatórias a cada seis meses. É possível enviar o mesmo produto para um laboratório provincial de controle de rações, a fim de realizar testes de comparação. 4 No final de cada ano, é feita uma avaliação da qualidade do trabalho de teste. São registrados todos os dados relacionados aos testes, e é realizada uma análise da qualidade, com sugestões para melhorias.

Obrigado. A precisão dos resultados dos testes exige que se faça uma comparação com amostras de fora?

Dependendo das necessidades diferentes, existem diferenças nos custos de comparação: comparação entre os analistas da própria empresa, comparação com analistas de outras empresas, e envio das amostras para instituições reconhecidas no setor para análise

Esse gerenciamento de dados exige a criação de um grande banco de dados. Focar apenas em verificar se um determinado amostra ou dado está correto ou preciso não tem muito sentido; é necessário um controle abrangente. Primeiro, a inspeção interna: é preciso selecionar profissionais qualificados para verificar os dados das amostras, não apenas realizar testes aleatórios, mas também identificar os pontos críticos técnicos e orientar sobre como proceder. Isso é o que importa, e não apenas aplicar recompensas ou punições. II. A empresa deve criar um grupo de fiscalização da qualidade, responsável por verificar os gestores que têm autoridade para tomar decisões. Isso evita que esses gestores modifiquem ou distorçam intencionalmente os dados. Se isso for feito de forma contínua, não há motivos para duvidar da precisão dos dados de teste. Além disso, é importante não confiar exclusivamente nos dados de teste ao desenvolver produtos. Afinal, os testes são realizados após a fabricação do produto, e servem apenas como referência.

Se realmente achar que o produto não é confiável, então o grupo de qualidade deve levar alguns amostras todos os meses para instituições autorizadas, a fim de realizar novas análises e comparações

Quando se fala em erros de análise, cada dado tem padrões ou normas da área; basta pesquisar na internet para encontrar muitos deles

Concordo com a opinião acima: o número de verificações aleatórias pode ser aumentado ainda mais.

Ajude o Sr. Kang um pouco. Não se trata apenas dos dados de controle de qualidade; o gerenciamento integrado de dados relacionados a compras, produção e vendas também é difícil de analisar e melhorar sem a ajuda de ferramentas externas.