Все говорят о Интернете вещей, но сколько людей, работающих с приборами, об этом знают?

Thread Content

Прочитав много ответов о Интернете вещей, я обнаружил, что у многих людей существует множество заблуждений относительно его концепции. Поэтому в этом посте собраны некоторые заблуждения о Интернете вещей, чтобы помочь всем лучше понять его. Интернет-вещи yunrun.com.cn/news/2676.html Заблуждение №1: Интернет — это сущность Интернета вещей ✘ Неверно. Интернет — это лишь один из технических средств. Просто чтобы обычные люди могли его видеть и трогать. По той же логике я могу утверждать, что датчики или искусственный интеллект являются сущностью Интернета вещей. Согласно такому образу мышления, любой продукт, ставший интернет-ориентированным, считается продуктом Интернета вещей. Например, если каждой лампочке присвоить IP-адрес IPv6, что позволяет управлять её включением и выключением через Интернет, можно ли назвать такую лампочку лампочкой Интернета вещей? Становится ли Nest тогда, когда датчик температуры в доме передает данные на телефон хозяина? На самом деле всё не так просто. Чтобы продукт стал частью Интернета вещей, недостаточно просто подключить его к сети — он должен стать интеллектуальным интерконнектированным устройством. У умных интерконнектированных продуктов есть три ключевых элемента: физические компоненты, интеллектуальные компоненты и компоненты связи. Интеллектуальные компоненты усиливают функции и ценность физических компонентов, в то время как соединительные компоненты повышают возможности и ценность интеллектуальных компонентов, тем самым создавая положительный цикл постоянного роста ценности. Физические компоненты включают механические и электрические части продукта. Например, в автомобиле к ним относятся двигатель, шины и аккумулятор. Интеллектуальные компоненты включают датчики, интегрированные процессоры, устройства хранения данных, средства управления и программное обеспечение; к ним также обычно относятся встроенные операционные системы и интерфейсы для взаимодействия с пользователем. Например, в автомобиле интеллектуальные компоненты включают блок управления двигателем, систему противобуксовочного торможения, лобовое стекло с датчиком дождя и автоматическими стеклоподъемниками, а также сенсорный экран. Компоненты подключения включают порты для проводного или беспроводного соединения с устройством, антенны и протоколы. Умные подключаемые устройства обеспечивают набор совершенно новых функций, которые можно разделить на четыре категории: мониторинг, управление, оптимизация и автономность. Каждая функция сама по себе очень ценна и ложится в основу следующего уровня. Например, функция мониторинга является основой для контроля продукта, его оптимизации и автономности. Заблуждение номер два: подключаться к Интернету ради самого процесса подключения, массовое внедрение технологий Интернета вещей ✘ Многие руководители компаний внедряют технологии Интернета вещей лишь ради этого. Узнав, что у конкурентов появилась система Интернета вещей xx, или из-за государственной поддержки, все без разбора начинают безрассудно внедрять системы Интернета вещей. Абсолютно отсутствует мышление в области стратегии конкуренции. Когда работа была завершена, оказалось, что потрачено немало денег, но это не принесло никакой пользы. В итоге винят в этом Интернет вещей. Поэтому перед тем, как это сделать, необходимо тщательно все обдумать: польза от подключения к сети должна превышать затраты, чтобы это было выгодно и имело смысл. Например, некоторые производители водонагревателей разработали функции мониторинга неисправностей и уведомлений, однако поскольку водонагреватели имеют долгий срок службы и являются надежными, лишь немногие семьи готовы платить достаточную сумму за эти функции. Поэтому производители водонагревателей предлагают их в качестве опции только для небольшого числа моделей. Миф третий: Интернет вещей — это лишь сбор и передача данных с устройств ✘ Интернет вещей — это не просто сбор данных с датчиков и ПЛК для их отправки в облако. Например, можно удаленно обновлять программные функции продукта на месте, постоянно совершенствуя их без изменения его физической формы. Или можно удаленно изменять параметры и оптимизировать технологические параметры оборудования на месте. Уровнемер с радаром на основе терагерцовых частотно-модулируемых непрерывных волн, представленный компанией Changhui Instruments, является именно таким устройством из серии приборов для управления параметрами и их оптимизации на расстоянии. http://yunrun.com.cn/upload/201908/14/201908141851234123.png Заблуждение четвертое: чем больше собирается данных, тем лучше. ✘ Многие клиенты упорно считают, что чем чаще собираются данные с устройства, тем это лучше. Но на самом деле данные — это не информация. Данные не имеют ценности, ценность есть только у информации. Заблуждение пять: стремление к крутому визуальному интерфейсу ✘ Во многих случаях системы Интернета вещей обладают лишь простыми функциями дистанционного мониторинга, что не приносит значительной пользы; поэтому приходится сосредотачиваться на внешнем виде пользовательского интерфейса. Системы Интернета вещей, не приносящие никакой пользы, превратились в просто красивые дисплеи на выставках, предназначенные для создания впечатляющего вида. Миф шестой: устройство с гейтвеем уже считается устройством Интернета вещей. ✘ Сбор данных с устройств для их удаленного мониторинга — это лишь самый базовый этап. Чтобы создать интеллектуальный продукт с поддержкой Интернета вещей, необходимо обеспечить четыре функции: мониторинг, управление, оптимизация и автономность. При наличии лишь простого контроля за наблюдением возникает низкоуровневая однородная конкуренция. ①Наблюдение: умные интернет-устройства могут обеспечивать полный контроль за состоянием устройства, его работой и условиями во внешней среде с помощью датчиков и внешних источников данных. Благодаря сбору данных продукт может напоминать пользователю или другим людям о изменениях в окружающей среде или производительности. Также можно отслеживать характеристики работы продукта и его историю использования, чтобы лучше понимать реальное состояние продукта. Эти данные имеют важное значение для дизайна, сегментации рынка и послепродажного обслуживания. Анализируя данные мониторинга, также можно выявить проблемы с соблюдением условий гарантии после продажи, а также новые возможности для продаж. В индустрии медицинских устройств мониторинг является ключевым элементом создания ценности. Как и некоторые цифровые глюкометры, доступные на рынке, они используют датчики для измерения уровня сахара в крови под кожей пациента и подключаются к другим устройствам по беспроводному каналу. Это позволяет отправлять оповещения пациенту и врачу за 30 минут до достижения критического уровня сахара в крови, тем самым обеспечивая возможность своевременной коррекции лечения. ②Управление: Благодаря встроенным в устройство или размещенным в облаке удаленным командам или алгоритмам, умные устройства с возможностью подключения позволяют осуществлять удаленное управление. Алгоритм может представлять собой правила, указывающие, как продукт должен реагировать на определенные изменения в его условиях или окружающей среде (например, «если давление слишком высокое, закрыть клапан» или «когда интенсивность движения на парковке достигает определенного уровня, включить освещение или выключить его»). Благодаря контролю пользователи могут на множество новых способов управлять и персонализировать свое взаимодействие с продуктом. Например, пользователь может с помощью смартфона регулировать цвет освещения ламп, включать и выключать их, запрограммировать их на мигание красным светом при обнаружении посторонних или постепенно уменьшать яркость ночью ； Например, умный интернет-замок позволяет пользователю с помощью смартфона идентифицировать посетителя и удаленно открыть замок, чтобы войти домой. ③Оптимизация большого объема потоков данных мониторинга от интеллектуальных интерконнектированных устройств, наряду с возможностью удаленного управления устройствами, позволяет компании оптимизировать их производительность различными способами. Интеллектуальные взаимосвязанные продукты позволяют применять алгоритмы и анализ к реальным или историческим данным, тем самым значительно повышая эффективность и производительность. Например, в ветровых турбинах локальный микроконтроллер может на каждом вращении регулировать положение каждого лопастного элемента для получения максимальной энергии от ветра. Кроме того, путем настройки каждой турбины можно не только повысить её эффективность, но и снизить влияние на эффективность соседних турбин. Постоянный мониторинг состояния продукции и данные для дистанционного управления позволяют компаниям проводить превентивное обслуживание до возникновения неисправностей и выполнять ремонт на расстоянии, тем самым сокращая время простоя оборудования и избегая необходимости отправки специалистов для ремонта. Даже при необходимости проведения ремонта на месте можно заранее узнать, в чем заключается повреждение, какие комплектующие требуются и как будет осуществлен ремонт, тем самым снижая стоимость услуг и повышая процент первичного устранения неисправностей. Например, отслеживание ранних признаков неисправностей банкомата. После оценки состояния неисправного банкомата, при возможности осуществляется дистанционное ремонтирование. Даже если компании необходимо отправить технического специалиста для ремонта на месте, до прибытия на место он уже получает подробную диагностику неисправности, рекомендуемые методы ремонта и детали, которые необходимо взять с собой. ④Автономия: функции мониторинга, управления и оптимизации объединяются, позволяя интеллектуально связанным устройствам обеспечивать автономную работу, недоступную ранее. На самом простом уровне продукт может работать автономно. Например, некоторые умные пылесосы используют датчики для автономной уборки полов в разных комнатах. Более сложные продукты способны понимать свою среду, анализировать потребности в услугах и приспосабливаться к предпочтениям пользователей. Автономность позволяет не только сократить потребность в операторах, но и повысить безопасность в опасных условиях, а также обеспечить безопасную работу в отдаленных местах. Самостоятельные продукты также могут совместно работать с другими продуктами и системами. По мере увеличения количества подключаемых устройств ценность этих функций может расти экспоненциально. Например, по мере подключения всё большего количества умных счетчиков энергоэффективность электросетей также повышается, что позволяет компаниям, обслуживающим коммунальные услуги, со временем лучше понимать потребности клиентов и реагировать на них. В конечном итоге продукт может работать полностью автономно. Алгоритм использует данные о своей производительности и окружающей среде, а также способность к взаимодействию с другими продуктами. Оператору достаточно контролировать показатели производительности системы. http://yunrun.com.cn/upload/201908/14/201908141855592984.png Заблуждение номер семь: внедрение технологий Интернета вещей в производственные предприятия без изменения структуры организации ✘ В подавляющем большинстве производственных предприятий при внедрении систем Интернета вещей развитием этих технологий по-прежнему руководят специалисты в области традиционной механики и электротехники. Кто бы мог подумать, что нынешняя волна технологий Интернета вещей призвана перевести мышление от традиционной концепции мехатроники к концепции цифровых интеллектуальных устройств с возможностью взаимосвязи. В итоге стратегии Интернета вещей многих компаний оказались в тупике из-за людей, не имеющих понимания принципов работы умных устройств. Умные интерконнектедные продукты создают новые потребности и вызовы в области человеческих ресурсов. Самой насущной задачей является найм специалистов с новым набором навыков, многие из которых требуют высокого уровня подготовки. Традиционные отделы инженерии, состоящие из машиностроителей и электротехников, должны нанимать специалистов в области разработки программного обеспечения, системной инженерии, облачных технологий, анализа больших данных и других сферах. Председатель компании GE Джефф Иммелт сказал следующее: «Каждая промышленная компания должна стать компанией по разработке программного обеспечения». Ошибка номер восемь: считать, что список потребностей клиентов, составленный менеджером по продукту, является именно списком требований к системе Интернета вещей. Это совершенная ошибка! Эти потребности клиентов — это лишь поверхностные функциональные требования. Не учитывались многие другие требования, такие как надежность, масштабируемость, гибкость и т. д. Эти требования важнее. Миф девятый: Интернет вещей — это просто соединение предметов быта в сеть ✘ Помимо умного дома, умных колонок, умной бытовой техники и решений для умного передвижения, в этом мире существует множество вещей, связанных с повседневной жизнью, которые также должны быть интегрированы в сеть. Например, PLC на заводах, роботы, станки с числовым программным управлением, оборудование для добычи полезных ископаемых под землей, различные машины на фермах и т. д. Миф десятый: у всех одинаковое мнение о Интернете вещей. ✘ На самом деле у каждого свое мнение об Интернете вещей. Если спросить у нескольких человек, что такое Интернет вещей, вы получите разные ответы. Если спросить обычного человека, он скажет, что Интернет вещей — это умный дом ； Если спросить у поставщика продуктов Интернета вещей, он ответит, исходя из своих продуктов. Например, производители аппаратного обеспечения для микроконтроллеров говорят, что Интернет вещей — это чипы IoT, а производители облачных технологий считают, что Интернет вещей — это IoT Hub. Те, кто занимается RFID, считают, что Интернет вещей — это RFID, а те, кто занимается NB-IoT, считают, что Интернет вещей — это NB-IoT. Вероятно, теперь все лучше понимают концепцию Интернета вещей. По мере ускоренной разработки инфраструктуры вроде 5G и сетей с низким энергопотреблением, десятки триллионов новых устройств будут подключаться к сети, генерируя огромные объемы данных. Такие новые технологии, как искусственный интеллект, расчет на периферии и блокчейн, ускоряют интеграцию с Интернетом вещей, что приводит к появлению всё большего числа новых приложений. Применение технологий в таких сферах, как умные города, умный транспорт, индустриальное производство и умная медицина, постоянно расширяется. Интернет вещей постепенно меняет наш мир.