Thread Content
С развитием технологий компании должны учитывать проблемы, связанные с большими данными в контексте Индустрии 4.0. Цель предприятий в реализации концепции Индустрии 4.0 проста: максимизировать эффективность и прибыль, обеспечивать более эффективную организацию работы, а также, по возможности, внедрять автоматизацию в тех сферах, где существует опасность или необходимость повторяющихся действий. С развитием технологий компании должны учитывать проблемы, связанные с большими данными в контексте Индустрии 4.0. Цель предприятий в реализации концепции Индустрии 4.0 проста: максимизировать эффективность и прибыль, обеспечивать более эффективную организацию работы, а также, по возможности, внедрять автоматизацию в тех сферах, где существует опасность или необходимость повторяющихся действий. Для выполнения этих задач необходима поддержка в виде финансирования и кадров, а также значимая операционная информация. Другими словами, для этого нужны большие данные. Любой бизнес, желающий получить выгоду от Индустрии 4.0, должен сначала преодолеть следующие проблемы, связанные с большими данными: 1. Изолированные данные. Отсутствие возможности обмена данными между разными платформами и отделами может стать самой серьезной препятствием на пути к внедрению Индустрии 4.0. Компанийские данные, находящиеся на «островах», могут принести пользу той или иной стороне или отделу, но обычно приводят к расточительству. Если каждый отдел в организации не может делиться данными и информацией с другими отделами, то невозможно достичь настоящего бизнес-интеллекта. Например, в деятельности производителя полупроводников этот производитель тем или иным образом завершает «цикл данных», отправляя данные обратно с этапа тестирования продукции и бесшовно интегрируя их на ранних этапах разработки. Это позволяет компании заранее обнаруживать дефектные продукты и значительно повысить их качество. 2. Резервирование в системах хранения данных. Ещё одной проблемой, тесно связанной с изолированными данными, является резервирование в системах хранения данных. Некоторые компании могут использовать системы планирования корпоративных ресурсов (ERP) для отслеживания различных аспектов своей деятельности, включая клиентов и поставщиков. Но что делать, если у компании есть более одной системы планирования корпоративных ресурсов (например, по одной на каждый завод или регион продаж)? А что, если их 30? Именно с такой проблемой столкнулась компания Anheuser-Busch InBev – она объединила несколько дочерних компаний и стала одной из самых известных компаний в мировой пивной индустрии. В то время у компании было 27 различных систем планирования корпоративных ресурсов. Теперь они используют лишь одну систему планирования корпоративных ресурсов, чтобы более эффективно использовать анализ данных, отчеты и другие цифровые инструменты, которые обеспечиваются благодаря централизованному и упорядоченному хранилищу корпоративных данных. Датчики давления yunrun.com.cn/product/ 3. Недостаток кадров. Многие компании соревнуются друг с другом за специалистов в области обработки данных, чтобы те помогли создать и поддерживать базы данных, а также извлекать ценную информацию из данных всех организаций (или разрабатывать инструменты для этой цели). Это порождает проблему: многие компании одновременно нанимают сотрудников. Американским компаниям в настоящее время необходимо нанять более 150 тысяч специалистов по обработке данных. Это было установлено на основе исследования компании LinkedIn среди американских предприятий, и до сих пор существует нехватка специалистов на эти должности. Еще одной проблемой, тесно связанной с штатным расписанием, является нехватка навыков у кандидатов. Среди них есть некоторые навыки, которые трудно освоить, такие как математика и разработка программного обеспечения. Однако отличным специалистам по обработке данных также требуются многие навыки, связанные с гибкостью мышления, такие как хорошие коммуникативные способности и умение рассказывать другим о том, что можно выяснить из данных. 4. Безопасность и доступ к данным В настоящее время существует множество статей о уязвимостях в безопасности Интернета вещей (включая устройства управления промышленными машинами). В условиях современной деловой среды руководители компаний по-прежнему не желают инвестировать в технологии Интернета вещей и другие цифровые инновации из-за опасений, связанных с проблемами безопасности, которые могут возникнуть в результате использования этих технологий. На самом деле, согласно исследованиям компаний Forrester и ForeScout, около 77% компаний сообщили, что сейчас сталкиваются с некоторыми «серьезными» проблемами в области безопасности, которыми раньше не приходилось беспокоиться. Но в чем заключаются эти вызовы? Как компании могут с ними справиться? Вот некоторые способы решения: • Промышленное оборудование, включая датчики, трекеры и устройства управления, не всегда обладает высоким уровнем безопасности. Сотрудники компании должны хорошо разбираться в процессе обновления, чтобы обеспечить регулярное получение безопасных патчей для удаленных устройств. •Доступ к данным внутри компании на основе принципа приоритета цифровых данных представляет собой ещё одну серьезную проблему в области безопасности данных. Компании должны соблюдать соответствующие процедуры аутентификации, чтобы гарантировать, что сотрудники могут иметь доступ только к тем базам данных, на которые у них есть разрешение. •Физическая безопасность даже в современных складах и производственных заводах является важной проблемой. Необходимо всегда использовать правильные программы для входа, чтобы обеспечить блокировку и мониторинг серверных шкафов, тем самым гарантируя безопасность ценных серверов и аналитического оборудования предприятия. Когда речь идет о безопасности данных и возможностях их доступа, множество деталей может привлекать внимание. Если компания заключает с внешними компаниями контракт на использование своих данных и инфраструктуры, необходимо учитывать ряд вопросов, таких как способность её центров обработки данных к защите. Компаниям всегда приходится считаться с тем, стоит ли создавать собственную внутреннюю инфраструктуру для хранения данных или полагаться на инфраструктуру сторонних поставщиков. Однако в обоих случаях существуют определенные трудности (например, связанные с непредвиденными планами), которые остаются одинаковыми. 5. Отсутствие чувства принадлежности и совместимости. Наконец, ещё одной сложностью является обеспечение успешного завершения процедуры поглощения. Нельзя отрицать, что промышленность 4.0 находит широкое применение; она способна повысить производительность в различных сферах экономики США — таких как транспорт, передача энергии, здравоохранение, производство и т. д. — на 35%. Но в то же время у компаний может быть и старая, и новая система, однако они не всегда могут эффективно совместно работать. Сегодня прорывные цифровые технологии открывают для компаний новые возможности, но в то же время увеличивают риски в сложных цепочках поставок. Как и различные отделы компании нуждаются в подходящих цифровых инструментах для обеспечения бесперебойного потока данных, так и сама компания нуждается в возможности мгновенного и без проблемного обмена записями, данными аутентификации, уведомлениями и т. д. Если постоянно помнить об этих проблемах и инвестировать в подходящих людей, можно найти творческие способы их преодоления. Большие данные и Индустрия 4.0 обладают огромным потенциалом для производства и получения прибыли. Хотя это кажется сложным и в настоящее время трудно решаемым, в будущем всегда найдутся способы.