Thread Content
Что такое метод внешнего стандарта, метод внутреннего стандарта и метод нормализации? Каковы сферы их применения, а также их преимущества и недостатки?
Метод внешних стандартов, также называемый методом стандартной кривой, делится на количественный анализ по высоте пика и количественный анализ по площади пика. Суть метода заключается в подготовке стандартных образцов с известной концентрацией; затем берется точное количество этих образцов для анализа. Определяется площадь или высота пика каждого компонента, после чего вычисляются коэффициенты коррекции. На основе полученной стандартной кривой строится кривая зависимости высоты или площади пика от концентрации. Затем, при тех же условиях, что и для стандартных образцов, вводится эквивалентное количество исследуемого вещества; определяется площадь или высота пика образца. На основе стандартной кривой определяется содержание соответствующего компонента. Данный закон требует, чтобы условия анализа полностью совпадали с условиями, используемыми при разметке, а также предъявляет высокие требования к подаче образцов. В противном случае воспроизводимость будет плохой. Метод внутреннего стандарта: этот метод используется тогда, когда необходимо определить лишь несколько компонентов в образце, причем все эти компоненты дают сигнал при заданных условиях и их пики можно измерить. В этом методе в образец, предназначенный к анализу хроматографией, добавляют группу чистых веществ в качестве внутренних стандартов. Затем определяется площадь пиков нескольких компонентов в образце. С помощью коэффициента коррекции массы вычисляется процентное содержание этих компонентов в образце. Метод с внутренним стандартом обеспечивает высокую точность, не имеет ограничений метода нормализации и широко применяется. Недостатком этого метода является то, что при каждом анализе требуется точное взвешивание стандарта и образца; процедура довольно сложная, к тому же предъявляются высокие требования к процессу разделения компонентов. Нормализованный метод обеспечивает высокую точность количественного анализа; количество вводимого образца не влияет на результаты. Изменения в параметрах прибора и условиях эксперимента почти не влияют на результаты. Этот метод особенно подходит для образцов, в которых количество вводимого вещества невелико, а его объем трудно определить с точностью. Данный метод предполагает, что все компоненты вещества известны и дают сигналы в ходе анализа; содержание каждого компонента можно определить путем использования относительных коэффициентов коррекции для этих компонентов.
Выучил*, спасибо! ! ! :лол:лол:лол
Выучил!* ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !