Industria química 3.0, fábricas inteligentes

La base de la inteligencia es la digitalización de la información; todos los datos deben convertirse en datos que las computadoras puedan procesar. Esto incluye no solo los parámetros de los procesos, sino también información relacionada con la logística, las materias primas, los productos, la cadena de suministro y la gestión de equipos.

Nuestra empresa está intentando convertirse en una fábrica inteligente; recientemente hemos adquirido dispositivos de inspección que permiten enviar los datos de las inspecciones a un servidor a través de la red. De esta manera, los administradores pueden monitorear los datos en tiempo real desde sus oficinas. La ventaja es que es muy práctico, además, el sistema incluye herramientas para el análisis de curvas. Otra ventaja es que evita que se pasen por alto algunas inspecciones

Nuestra fábrica no tiene un alto nivel de automatización y, sin embargo, queremos implementar la inteligencia artificial. Personalmente, creo que eso es algo vacío y sin sentido; aunque existen sistemas DCS, el nivel real de automatización es bajo y hay mucha intervención manual. Al menos deberíamos alcanzar el estándar 3.0, pero no sé cómo se determina eso. Seguramente no basta con tener sistemas PLC y DCS

Todos los parámetros pueden ser monitoreados a distancia; en el sitio, aparte de las inspecciones, solo se mantiene al personal esencial, lo que permite ahorrar costos laborales

Recopilación de datos de medición básicos, DCS, base de datos en tiempo real, sistema de planificación, sistema de gestión; son solo estas capas. La recopilación automática de todos los datos es lo fundamental.

Básicamente se trata de la recolección de datos, la creación de una base de datos fundamental y el establecimiento de diversos sistemas de monitoreo y gestión sobre dicha base de datos.

Clasificación simple: La Industria 1.0 es la mecanización, la 2.0 es la automatización, la 3.0 es la informatización y la 4.0 es la inteligencia artificial. La Industria 3.0 corresponde a la era de la informatización electrónica; es decir, es la era de la informatización que comenzó en la década de 1970 y continúa hasta el presente. Sobre la base de la actualización a la Industria 2.0, se aplican ampliamente las tecnologías electrónicas y de la información, lo que permite aumentar aún más el grado de control automático en los procesos de fabricación. La eficiencia en la producción, la tasa de productos de calidad, la cooperación entre los trabajadores y la vida útil de las maquinarias han mejorado de manera sin precedentes. En esta etapa, las fábricas utilizan en gran medida maquinaria controlada de forma automática por tecnologías electrónicas e informáticas reales, como ordenadores y PLCs/microcontroladores, para llevar a cabo la producción. Desde entonces, las máquinas han podido reemplazar gradualmente al ser humano en sus tareas; no solo han asumido una proporción considerable del “trabajo físico”, sino también parte del “trabajo intelectual”. El concepto de Industria 4.0 fue uno de los diez proyectos futuros definidos en la **Estrategia de Alta Tecnología 2020** de Alemania en el año 2013. Se ha convertido en una **estrategia** cuyo objetivo es apoyar el desarrollo e innovación de nuevas tecnologías revolucionarias en el sector industrial.

Desde mi punto de vista, al menos con MES y la recopilación de datos de producción, se puede decir que existe algo similar a una fábrica inteligente. Según mi comprensión personal, la ingeniería inteligente consiste en la digitalización de toda la fábrica, desde la entrega digital durante la fase de construcción, pasando por los archivos digitales, hasta la recopilación y organización de los documentos de diseño básicos, las instrucciones del producto y los manuales de uso. Como se mencionó en la segunda planta, allí se incluyen “la logística, las materias primas, los productos, la cadena de suministro y la información de gestión de equipos”. En etapas posteriores, la producción, las compras, las ventas y la gestión deberían basarse en una base de datos común, a partir de la cual se podrán extraer y analizar los datos necesarios para tomar decisiones de todo tipo. En los talleres de producción, el uso de diversos dispositivos portátiles, cámaras, sensores, etc., facilita la gestión; incluso se emplean algunos robots industriales. En resumen, está un poco desordenado. Pero creo que todavía nos falta mucho para llegar a tener fábricas inteligentes. Una base de datos completa y bien estructurada, sumada a una buena gestión, es la base de una fábrica inteligente.