Thread Content
En los instrumentos inteligentes más comunes existe un parámetro llamado tiempo de amortiguación. Según lo que se ha aprendido a través de los temas publicados en los foros, este parámetro influye en la sensibilidad del instrumento y en la magnitud de las fluctuaciones. Si el tiempo de amortiguación es largo, el instrumento responde lentamente, pero su salida es estable y no presenta grandes fluctuaciones. Por otro lado, si el tiempo de amortiguación es corto, el instrumento responde rápidamente, pero es propenso a experimentar grandes fluctuaciones. En el bloque de procesamiento de datos analógicos DACA del sistema PKS de Honeywell existe un tiempo de filtrado; según las pruebas, este tiempo sirve para que, tanto desde el punto de vista algorítmico como en términos de procesamiento de datos, se separe gradualmente de los valores estables. Pero en algunos instrumentos, los tiempos de amortiguación y de filtrado son algo difíciles de comprender, ¿verdad?
Personalmente, creo que el tiempo de filtrado debería utilizarse para procesar la señal posteriormente, con el fin de evitar fluctuaciones frecuentes en el proceso. Por ejemplo, al controlar con DCS, la curva presenta «espigas»; se puede añadir un tiempo de filtrado.
Define tú mismo en Baidu, yo entiendo: cuanto más largo sea el tiempo de amortiguación, más lenta será la respuesta del instrumento y peor será la actualidad de los datos, pero tendrá una mejor resistencia a las fluctuaciones de la señal. Cuanto más corto sea el tiempo de amortiguación, más rápida será la respuesta del instrumento y mejor será la actualidad de los datos, pero tendrá una menor resistencia a las fluctuaciones de la señal. Así, existen contradicciones entre estos factores; por lo tanto, se debe elegir un parámetro óptimo, generalmente sugerido por el fabricante. Yo tampoco estoy muy seguro de cuál es exactamente el valor adecuado para cada instrumento. El tiempo de amortiguación se refiere, por lo general, al lado del instrumento en el sitio, es decir, al rendimiento del propio instrumento. La filtración consiste, principalmente, en procesar la señal recogida, eliminando las señales de interferencia y el ruido. Se trata de un proceso adicional de procesamiento de la señal por parte del sistema de control. Los dos no tienen ninguna relación; se trata simplemente de un proceso de filtrado en sentido amplio. Es posible que, en lo que respecta a la limitación de las fluctuaciones de la señal y al ajuste de la amortiguación, ambos métodos tengan efectos similares