Akıllı, bilgilendirilmiş ve otomasyona dayalı fabrikaların inşasına ilişkin varsayımlarınız, mevcut temelleriniz ve deneyimleriniz neler?

Thread Content

Bu yazı en son 328104062 tarafından 2016-10-15 20:55 tarihinde başlık olarak düzenlendi.: Büyük fabrikalardaki eğilim; giderek daha az insan, daha büyük cihazlar, daha yüksek düzeyde entegrasyon, daha karmaşık istatistiksel analizler, giderek daha fazla yönetim yöntemi ve giderek daha zengin kontrol ve optimizasyon yöntemleridir. Ancak gerçekte çoğu zaman işleme maliyetlerine değer veririz ve yönetim maliyetlerini göz ardı ederiz. Teknolojik ilerlemenin yönetimi teşvik etmesi, yönetimin güvenliği ve güvenliği iyileştirmesi ve güvenliğin verimliliği artırması amacına ulaşmak için yönetim yöntemlerinin nasıl seçileceği, ancak planlama-üretim-satış, teknoloji-yönetim-proje inşasını bütünleştirerek istihbarat, bilişim ve otomasyon yolunu takip ederek başarılabilir. 1. Akıllı ve bilgiye dayalı bir fabrika hakkında ne düşünüyorsunuz? 2. Akıllı yönetim ve operasyonları uygulamanın temelleri nelerdir sizce? Hangi yöntemle uygulanabilir? 3. Uygulama sürecinde hangi risklerden kaçınılması gerektiğini düşünüyorsunuz? Önce düşüncelerimi söyleyeyim, lütfen gülün onlara.: 1. Akıllı fabrikalar ilk sırada yer alıyor: 1. Üretim ve istatistiksel otomasyon: Otomasyon, operasyonların otomasyonunu (veya insansız sürüşü), verilerin otomatik oluşturulmasını, istatistiklerini ve hesaplanmasını, basit analizi (manuel destekli analiz) ve yönetimin otomasyonunu (standartların aşılması durumunda cep telefonlarına otomatik hatırlatmalar ve verilen talimatların tamamlanıp tamamlanmadığına ilişkin otomatik sistem değerlendirmesi) içerir, böylece verimliliği artırır ve personelin mekanik iş miktarını azaltır. 2. Bilgi entegrasyonu: Pazar analizi-hammadde işleme planı-üretim planlama-operasyon-satışların pazar ile birlikte entegre yönetimi, hammadde tedarik-üretim-satış takibinin adım adım yapılmasını sağlar ve malzeme işleme ile üretim planlamanın optimize edilmiş bir kombinasyonunu oluşturur. 3. Uzaktan görselleştirme: Yerinde görselleştirme, personel yönetiminin dinamik görselleştirilmesi ve üretim operasyon verilerinin uzaktan iletilmesi, uzaktan karar alma için temel oluşturabilir ve üretim kontrolünün gereksinimlerini her zaman karşılayabilir. 4. Büyük veri paylaşımı: Karar vermeye ve uzaktan teşhise yardımcı olun ve uzman bir veritabanı sistemi kurun. Aynı prosese sahip araştırma enstitüleri, tasarım enstitüleri, fabrikalar ile tahmin hatırlatmaları, yardımcı karar verme ve veri alışverişi, önceki deneyimlere ve mevcut simülasyonlara dayalı uzman verileri (gizli olmayan parçalar) sağlanarak, cihazın uzaktan teşhisini gerçekleştirmek için uzman bir veritabanı sistemi kurulur. ； Niceliksel değişikliklerin neden olduğu niteliksel değişiklik sürecini analiz etmek için geniş bir cihaz veri tabanı oluşturun. 2. Temeller nelerdir? Hangi yöntemle uygulanabilir? Alan katmanı temelleri: DCS, GS, SIS/CCS, CCTV, AFM, otomatik yangın ve yangın kontrol sistemleri, yağ harmanlama sistemleri ve tasarım enstitüsünün PDMS çizimleri üç boyutlu veri sağlamaktadır. Yönetim Temelleri: MES, PRM (AMS), APS, ölçüm platformu, ünite izleme, kirlilik emisyonu çevrimiçi izleme ve diğer araçlar: OPC tek yönlü okuma sayesinde, üç boyutlu diyagramlar yoluyla dinamik resimler oluşturulur ve temel yönetim analizi, değerlendirme, alarmlar ve istemler aracılığıyla malzemelerin, üretim operasyonlarının ve personelin dinamik gösterimi GPRS aracılığıyla gerçekleştirilir. 3. Riskler ve Zorluklar Bilgi güvenliği riskleri, virüs zorlukları: Çeşitli sistemler arasında iletişim arayüzleri ve veri paylaşımında engeller vardır.