Thread Content
Son iki yılda, Çin’in “internet trendleri listesinde” en dikkat çekici olanlar “Endüstri 4.0” ve “İnternet+” oldu. ““İnternet+”’yi hepimiz biliyoruz; içeriği ve kapsamı oldukça derin bir kavramdır. ““İnternet+” “İnternet+Finans”, “İnternet+Perakende”, “İnternet E-ticaret” gibi olabilir. Ancak, “İnternet+Üretim”in aslında Endüstri 4.0 olduğunu kesinlikle bilmiyorsunuz. ““Endüstri 4.0”, Almanya’nın Hannover Endüstri Fuarı’nda tanıtıldıktan sonra hızla tüm dünyada popüler oldu ve dünyanın en büyük imalat sanayisine sahip olan Çin de doğal olarak bundan büyük ölçüde etkilendi. Endüstri 4.0’ın ilerlemesi, internetin kullanılmasıyla geleneksel endüstriyel süreçlerin canlandırılmasında yatmaktadır; bu sayede fabrika ekipmanları “konuşabilmekte ve düşünebilmektedir”. Aynı zamanda üç temel işlev de gerçekleştirilmektedir: İmalat sektörünün işgücüne olan bağımlılığının büyük ölçüde azaltılması, kullanıcıların bireysel ihtiyaçlarının daha iyi karşılanması ve dağıtım maliyetlerinin düşürülmesi. Almanya’nın aksine, günümüz Çin toplumu imalat sanayisi ile internetin paralel olarak geliştiği bir yapıya sahip; imalat sanayisi dünyanın en büyük ölçeğine sahipken, internet ekonomisi de Avrupa’yı geride bırakarak neredeyse ABD ile eşit seviyede. Çin’in koşulları Almanya’dan farklıdır; internet sektörü zaten dünya lideri konumundadır. Gerçek anlamda Endüstri 4.0 fırsatlarını değerlendirip geride kalmamak için, Çin’in koşullarına uygun bir gelişim yolunu araştırmak gerekmektedir. Belki de bu, Çin’in **“İnternet+” uygulamasını başlatmasının temel nedenidir. Simülasyon teknolojisi, bilgisayarlar ve özel fiziksel etki cihazlarından yararlanarak, sistem modelleri aracılığıyla gerçek veya varsayımsal sistemler üzerinde dinamik testler yapılmasını sağlayan kapsamlı bir teknolojidir. Etkisi, başlangıçta havacılık, uzay ve nükleer endüstrisi gibi sınırlı alanlardan, zamanla makine imalatı, elektrik, ulaşım, sağlık, eğitim gibi ulusal ekonominin çeşitli sektörlerine yayılmıştır. Endüstriyel ürünler fiziksel olarak üretilmeden önce, simülasyon teknolojileri kullanılarak tasarım fikirleri, ürünün potansiyel performansı, **değeri, kullanım verimliliği ve uyumluluğu gibi çeşitli yönler incelenebilir ve değerlendirilebilir. Böylece geliştirme riskleri ve süresi büyük ölçüde azalır ve ürünün geliştirilmesi kolaylaşır. Bir simülasyon tasarım müdürü, medya ile yaptığı bir röportajda şunları söylemişti: “Ürün tasarımına başlarken öncelikle ürünün dijital modeli oluşturulur (fiziksel model yerine); ardından bilgisayarda farklı simülasyon analiz yazılımları kullanılarak ürünün performans özellikleri simüle edilir. Böylece ürün geliştirme süresi en aza indirilir, ürünün performansı iyileştirilir, fiziksel modellerle ilgili sorunlar azaltılır ve böylece tasarım verimliliği artırılır.” ”Örneğin, geçmişte bir araba tasarlamak için defalarca çarpışma testleri yapılır, bu testler sırasında birkaç gerçek araba yok edilirdi ve geliştirme süreci yıllar sürerdi. Ancak simülasyon teknolojisi sayesinde, yazılıma veriler girildiğinde çeşitli çarpışma sonuçları hızla hesaplanabiliyor. Simülasyon teknolojisinin en büyük işlevi, insanların günlük hayatta düşündüklerini ve tasavvur ettiklerini sanal bir dünyada “yeniden yaratmaktır”. Endüstriyel üretimde önemli bir aşama olan ürün tasarımındaki yenilikçilik yeteneği, belirli bir ölçüde ürünün piyasadaki karşılığını belirler. Bir ürün tasarımının yenilikçi olup olmaması, esas olarak ürün tasarımcısının yeteneğine bağlıdır. Ancak tasarımcının yeteneği, sergilenmek için belirli bir alan gerektirir. Simülasyon teknolojisinin hızlı gelişimi ise ürün tasarımcılarına büyük bir hareket alanı sağlamış ve onlara hayal güçlerinin kanatlarını takmıştır. Günümüzde simülasyon teknolojisi, özellikle yüksek teknoloji sektöründeki her türlü karmaşık sistemin analizi, araştırılması, tasarımı, değerlendirilmesi, karar verilmesi ve eğitimi için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Aynı zamanda Çin’in büyük bir imalat ülkesinden güçlü bir imalat ülkesine dönüşmesinde de önemli bir teknolojik araçtır. Verilere göre, Çin’in her yıl simülasyon teknolojisi için yazılım ve donanım alanındaki yatırımları 3 milyar ila 5 milyar yuan arasındadır. Dünyadaki bazı büyük şirketler de simülasyon teknolojisini endüstriyel akıllı üretimin her aşamasında yaygın olarak kullanmaktadır. Bu teknoloji, şirketlerin geliştirme verimliliğini artırmada, veri toplama, analiz ve işleme kapasitelerini güçlendirmede, karar hatalarını azaltmada ve şirket risklerini düşürmede önemli bir rol oynamaktadır. Amerikan Boeing şirketi, Boeing 777’yi tasarlar ve üretirken simülasyon teknolojisinden yararlandı. Tasarımcılar kask tipi ekranları taktıklarında sanal uçağa girebiliyor, uçağın çeşitli özelliklerini inceleyebiliyorlardı. Kavramsal tasarımdan simülasyonla nihai şeklinin belirlenmesine kadar olan süreç sayesinde doğrudan başarılı bir test uçuşu için uygun ürün elde edildi; böylece geliştirme süresi yarıya indi ve milyarlarca dolar tasarruf edildi. İngiltere’de merkezi bulunan Virtalis, sanal gerçeklik teknolojisini kullanarak üreticilerin denizaltılar veya apartman binaları gibi inşaat aşamasındaki yapıları gerçekçi bir şekilde görmelerini sağlıyor. İngiltere’deki BAE, Riley Motors ve Rolls-Royce gibi şirketler de ürün üretim kalitesini artırmak, hataları azaltmak ve yeniden işlemlerden kaçınmak için simülasyon teknolojilerinden yararlanmışlardır. İngiliz BAE şirketinden Dean Brown şöyle diyor: “Abartısız söyleyebilirim ki, insanlar inşa halindeki binaların içinde ‘yürüyerek’ her yeri detaylı bir şekilde inceleyebilir.” ”Simülasyon teknolojisi **üretim alanında da büyük bir rol oynamaktadır. En yeni uçuş simülatörleri, yüksek hızlı büyük veri işleme kapasitesine sahip bilgisayarlar, hassas izleme cihazları ve yüksek kaliteli grafik simülatörleri gibi tamamen yeni elektronik cihazlar kullanmaktadır. Bu sayede uçuş deneyimi az olan yeni pilotlara, kontrollü bir ortamda gerçekçi bir uçuş eğitimi ve antrenmanı sunulur. Böylece onlar da sağlam beceriler ve kusursuz teknikler geliştirebilirler; bu da pilotların savaş yeteneklerinin artmasında büyük rol oynamaktadır. İşte bu yüzden ABD, simülasyon teknolojisini savunma teknolojileri alanında önemli bir teknoloji olarak görüyor; hatta simülasyon ortamlarını modern yerel savaşların yedi temel gereksiniminden biri olarak sınıflandırıyor. Günümüzde, birçok kurum simülasyon teknolojisini savunma sanayisinin öncelikli geliştirme alanı olarak görüp bunu **stratejik bir konuma** yükseltmiştir. Akıllı üretim, kısa sürede gerçekleştirilemeyen uzun vadeli ve sistemli bir süreçtir; işletmenin verimliliği (kalite, maliyet, teslimat süresi) göz önünde bulundurularak, akıllı üretimin uygulanması girdi-çıktı ekonomisi teorisi ışığında değerlendirilmelidir. Çin’in ekipman endüstrisi şu an hâlâ bilimsel ve bilgiye dayalı yönetimi güçlendirmeye odaklanmış durumda olup, akıllılaşmaya ulaşmak için hâlâ uzun bir yol var; akıllı üretimin gelişmesi için her alanda nitelikli insan gücü gerekmektedir. Bay Shen Liechu, akademik çalışmalar ve araştırma deneyimlerine dayanarak Almanya’nın Endüstri 4.0’ının temel unsurlarını şöyle özetlemiştir: 1.0 mekanizasyon; 2.0 elektrifikasyon ve yarı otomasyon; 3.0 bilgilendirme, yani yüksek derecede otomasyon ve az insan gücü kullanımı; 4.0 ise dijitalleşme, ağlaşma ve zekâlaşmadır; yani siberfiziksel sistemler CPS (cyberphysical System), bazıları tarafından bilgi-fiziksel sistem olarak da adlandırılır. Shen Liechu’ya göre, öncelikle ülkemizin koşullarını anlamak gerekir. Ülkemizin imalat sanayisi seviyesi Almanya’dan farklıdır; ülkemizdeki akıllı üretimin geliştirilmesinde Endüstri 4.0 bir referans olarak kullanılabilir, ancak basitçe kopyalanamaz. Kendi başarılı yolumuzu bulmak için pratikler ve deneyimler yoluyla ilerlemek zorundayız. Şen Liechu’ya göre, akıllılaşma için öncelikle yüksek düzeyde bilgi teknolojilerine ihtiyaç vardır. Endüstri 3.0, bilgi teknolojilerinin, yüksek derecede otomasyonun ve az insan gücünün kullanıldığı bir dönemdir; oysa Endüstri 4.0, yüksek düzeyde bilgi teknolojileriyle (yani dijitalleşme ve ağlaşma ile) akıllılaşmayı içeren ve CPS sistemlerini oluşturan bir dönem olmalıdır. ““Üçlü dönüşüm” gelişimi sıralı bir şekilde ilerler; yüksek düzeyde bilgilendirme, akıllılaşmaya doğru geçiş yapar ve bu sürecin tamamlanması uzun zaman alır. Dijitalleştirmenin, nesnelerin özelliklerini veya üretim süreçlerini sayısal tanımlara veya matematiksel modellere dönüştürmek olduğunu son derece canlı bir şekilde açıklamıştır. Şen Liechu’ya göre internet, bir bilgi otoyolu olarak görülebilir; bilgisiz bir internet, arabasız bir otoyola benzer. Ağ olmadan, bilgiler hızlı bir şekilde iletilmez ve birbirleriyle bağlantı kurulamaz. Bilgileşme, dijitalleşme ve ağlaşmanın birleşimidir ve bilgi edinimi, bilgi iletimi, bilgi işleme, bilgi yeniden üretimi ve bilgi kullanımını kapsar. Sözde Nesnelerin İnterneti, insanlar veya nesneler gibi varlıkların dijital olarak tanımlanması ve internet aracılığıyla nesnelerin birbirleriyle, nesnelerin insanlarla, insanların nesnelerle ve insanların birbirleriyle dört farklı yönden bağlantı kurmasıdır. Bilgilendirme (dijitalleşme, ağlaşma) ile akıllılaştırmanın ayırt edilmesinin en basit yolu şudur: İlki yönetimin açık döngülü sistemi, ikincisi ise kapalı döngülü sistemidir. Akıllılaştırma, bilgi teknolojileri temelinde sistemlerin kendi kendine örgütlenmesini, kendi kendine hatırlamasını, kendi kendine teşhis koymasını, kendi kendine karar vermesini ve uyum sağlamasını sağlayarak sistemlerin daha iyi veya en iyi şekilde çalışmasını mümkün kılar. Bu nedenle büyük miktarda veritabanı oluşturulması, çeşitli matematiksel modeller veya uzman sistemler geliştirilmesi gerekmektedir; ayrıca bilgilerin gerçek zamanlı olarak toplanması, işlenmesi, iletilmesi ve analiz edilmesi şarttır. Bundan anlaşılacağı üzere, akıllılaşma gelişimi, uzun süreçli, sürekli iyileştirme ve geliştirme yoluyla ilerleyen bir süreçtir; bir anda gerçekleşmez ve bir veya iki özel uygulama ile akıllı üretim haline gelinemez. ““Çin Üretimi 2025” stratejisindeki on büyük yüksek teknolojili ekipmanın hepsi, dijitalleşme, ağlaşma ve akıllılaşma temellerine dayanması gerekmektedir; bu da üretim ve imalat süreçlerinin de “üçlü dönüşüm” yönetimini benimsemesini zorunlu kılmaktadır. Shen Liechu’ya göre, akıllı üretimin “üçleşmesi” dijitalleşme, ağlaşma ve akıllılaşmadır; üretim sürecinin “üçleşmesi” ise aslında ürün üretimi için gerekli ekipmanları ve üretim sürecini sağlayan iki farklı alan olmalıdır. İlk olarak ekipmanların “üçleşmesi”, ardından üretim sürecinin “üçleşmesi” gelir; bu iki kavram birbirinden oldukça farklıdır, hem bağlantılıdırlar hem de farklılıklar gösterirler. Akıllı üretim, ürün üretim sürecindeki “üçleşme”dir ve ekipman sağlamadaki “üçleşme”ye dayanır. Akıllı üretimin gerçekleşebilmesi için bu tür bir “akıllı varlık”ın var olması gerekir. Ekipmanların “üçlü modernizasyon” seviyesi, büyük ölçüde çeşitli sektörlerin “üçlü modernizasyon” seviyelerini ve bunun gerçekleştirilme zorluk derecesini belirler. Shen Liechu aynı zamanda, tek başına bir cihazın üretiminin üretkenlik yaratamayacağını, yalnızca tam setler halindeyken üretkenliğin gerçek anlamda ortaya çıkabileceğini vurguladı. Bu nedenle, ekipmanların “üçlü entegrasyon” sürecinde iletişim arayüzlerine dikkat edilmesi gerektiğini, böylece üst ve alttaki ekipmanlarla birbirleriyle bağlantı kurulabileceğini, bilgilerin zamanında paylaşılabileceğini belirtti. Ekipmanların farklı şirketlerden geldiği durumlarda, “üçleştirme”nin nasıl yapılacağı daha da önemli hale gelir. Shen Liechu, fiziksel üretim ve sanal üretimi diyalektik bir şekilde değerlendirdi ve şöyle dedi: “Hayatım boyunca edindiğim deneyimlerden çıkardığım ders şudur: Teknolojiyi sadece teknoloji açısından ele aldığımızda, teknolojik ilerlemeyi ve gelişmeyi gerçek anlamda sağlamak çok zordur.” Sanal tasarım, sanal üretim, fiziksel tasarıma ve fiziksel üretime hizmet eden bir yöntemdir. Bilgi teknolojisi günümüze kadar gelişerek, bilgisayarlar aracılığıyla binlerce farklı çözümün değerlendirilmesine olanak tanımıştır. En iyi çözüm bulunduktan sonra bu çözüm somut tasarımlara ve üretim süreçlerine dönüştürülerek yeni ürünler geliştirilir; ardından bu ürünler test edilip gerekli düzeltmeler yapılır. Bu sayede **araştırma ve geliştirme süreci kısalır, araştırma ve geliştirme maliyetleri tasarruf edilir. Yeni ürün şekillendirildikten sonra, bilgisayar yardımıyla en iyi üretim süreci hesaplanır ve böylece fiziksel üretimin işlemleri ve üretimi planlanır. Buna rağmen, sürekli iyileştirme süreci de mevcuttur; çünkü Ar-Ge ve üretim süreçleri birçok iç ve dış faktörden etkilenir. İyi ürünler elde edebilmek, kaliteyi koruyabilmek, maliyetleri düşürebilmek ve üretim süresini kısaltabilmek için yine deneyimli tasarımcılara, mühendislere ve üretim uzmanlarına karar verme ve müdahale etme gereklidir. Bilgisayarların işlediği devasa verilerin temel kaynağı, pratik ve somut gerçekler olmalıdır. Sözde büyük veri ve bulut platformları, devasa verileri analiz ederek faydalı bilgiler çıkarmak ve bunları üretim ile tasarım faaliyetlerine hizmet ettirmek için kullanılır. Yalnızca fiziksel üretim, insanların giyim, yiyecek, barınma, ulaşım ve diğer ihtiyaçlarını karşılayacak ürünler üretebilir. Farklı aşamalardaki akıllılaştırma için farklı üst düzey tasarımlar ve uygulama adımları gerekmektedir. Şu an ülkemizdeki ekipman imalat sektörünün çoğu Endüstri 1.0 ve 2.0 döneminde bulunmaktadır (sadece az sayıda işletme 3.0 veya 3.0’un başlarında yer almaktadır). Sektör, bölge, işletme büyüklüğü, mülkiyet yapısı, yenilik kapasitesi ve gelişim aşaması gibi faktörlerde büyük farklılıklar olduğundan, akıllılaştırmanın sınıflandırılarak yönlendirilmesi zorunludur. Shen Liechu’ya göre, referans modeller işletmelerin uygulamaları için yalnızca rehberlik işlevi görür; akıllı üretim ise uzun vadeli bir süreçtir. Birçok işletmenin akıllı yönetimi hâlâ başlangıç aşamasındadır; planlama evresindedir ve yüksek düzeyde bilgi teknolojilerinden çok uzaktadır. Açıkça anlaşılması gereken şudur: Akıllılaşmanın ön koşulu yüksek düzeyde bilgilendirilmedir (dijitalleşme, ağlaşma); bilgilendirilmenin ise temeli ise verimli yönetimdir; örneğin lean üretim LP, zamanında üretim JIT gibi. Shen Liechu, üretim yönetiminde verilerin düzensiz veya eksik olması durumunda gerçek zamanlı bilgi yönetiminin mümkün olamayacağı konusunda uyarıda bulundu. Ziyaret ettiği şirketlerin çoğunda üretilen veriler gerçek dışıydı ve anlık olarak sağlanamıyordu; bu durumda buna dayalı bilgi yönetiminin ne anlamı kalıyordu? Günümüzde işletmeler, personeli geliştirmek ve üretim sürecini sürekli olarak bilimselleştirmek amacıyla stok, finans, maaş gibi küçük sistemlerde CAD, CAM, CAPP, CAE, SCM, CRM gibi araçları kullanmaktan çekinmiyorlar ve fırsat bulduklarında da birbirinden ayrı olan bu bilgi adalarını birbirine bağlıyorlar. Bu, işletmelerin üst düzeyde bir tasarıma sahip olmasını, adım adım uygulama yapmasını, kısmi operasyonlar gerçekleştirmesini, deneyim biriktirmesini, personel yetiştirmesini ve nihayetinde yüksek düzeyde bilgiye dayalı bir yönetim sistemine ulaşmasını gerektirir. Sistem tasarımı sırasında, bilgi alışverişinin uyumlu bir şekilde gerçekleşmesi için her bir bilgi adası arasında bağlantı kurulabilecek portların bırakılmasına dikkat edilmelidir. Standartlaştırma ve modülerleştirme, akıllı üretimin temelini oluşturur ve bilgi yönetimi ile ürünlerin modüler tasarımı, üretim organizasyon yapısı ve modelleri gibi konularla büyük ölçüde ilişkilidir. Almanya’nın ürün tasarım yapısı her zaman modüler bir yapıya sahip olmuş ve parçaların boyutları standartlaştırılmıştır; bu durum, büyük ölçekli endüstriyel üretim ihtiyaçlarına uyum sağlamak içindir ve bu teknik yaklaşımın kökenleri II. Dünya Savaşı’ndan öncesine dayanmaktadır. Shen Liechu, Almanya’da öğrenim gördüğü dönemdeki deneyimlerini kullanarak, endüstriyel yapının toplumsallaşmış ve uzmanlaşmış büyük ölçekli üretim yöntemleri olduğunu, bu sayede kaynakların tasarruf edilebileceğini, maliyetlerin düşürülebileceğini ve hızlı bir şekilde dönüşüm ve yükseltme yapılabileceğini, bunun da yeni ürünlerin geliştirilme süresini kısaltmaya yardımcı olduğunu açıkladı. Ürünün modüler tasarımı nedeniyle, işletmedeki üretim organizasyonu buna göre değişmek zorundadır. Shen Liechu’nun açıklamasına göre, Almanya 1980’lerde zaten üretim adası (production cell) modelini yaygın olarak kullanmaktaydı: Benzer yapıya ve işlemlere sahip parçalar bir “üretim adasında” üretiliyordu; bu da gruplandırılmış işleme (GT) teknolojisinin daha da geliştirilmiş bir şekliydi. Günümüzde Almanya’daki bazı şirketler hâlâ “üretim adası” üretim modelini kullanmaktadır ve bilgiye dayalı yönetim sayesinde bu model yeni anlamlar kazanmıştır. ““Üretim adası”ndaki saha ekipmanları arasındaki birbirine bağlanabilirlik, sözde ikinci seviye yönetim “akıllı varlıklarını” oluşturur. Ülkemizin imalat sektörü yönetim modelleri farklı biçimlerde olup, seviyesi de Almanya’dan farklıdır. Takım tezgahları sektörü örnek alındığında, 1960’larda iki farklı üretim yönetimi modeli uygulanmaktaydı: biri parçaları esas alan uzmanlaşmış atölyeler, diğeri ise ürünleri esas alan kapalı atölyelerdi. Günümüzde bu iki farklı üretim organizasyon modeli hâlâ torna tezgahı firmalarında mevcuttur. Tahmin edilebileceği gibi, bu temel üzerine uygulanan bilgiye dayalı yönetim modelleri de büyük farklılıklar gösterecektir. Shen Liechu’ya göre, özelleştirilmiş, uzmanlaşmış, uçtan uca, dikey entegrasyonlu, yatay entegrasyonlu ve donanım ile yazılımın birleştiği Endüstri 4.0’ın modern üretim modelini gerçekleştirebilmek için tasarımda reformlar yapılmalı; standartlaştırılmış ve modüler tasarımlar benimsenmeli, standart dışı tasarımlar ve üretimler mümkün olduğunca azaltılmalıdır. O, ekonominin küreselleştiği günümüzde, araştırma-geliştirme ve tasarım, üretim ve satışlardaki bilgiye dayalı yönetimin artık küresel ölçekte gerçekleştiğini söyledi. Gerçek anlamda hem yerli hem de yabancı kaynakları (insan gücü, fiziksel kaynaklar, bilgi dahil), iki farklı pazarı ve iki farklı finansman kaynağını kullanabilmek için “kendi öz kaynaklarımıza odaklanmalı, yabancıları örnek almalı ancak onlara tapmamalıyız” ve böylece güçlü bir ülke olma hayalini gerçekleştirebiliriz. Özgün ve kontrol edilebilir endüstriyel yazılımlar ile sistem entegrasyonu acilen çözülmesi gereken bir sorundur. Bilindiği üzere, bilgi teknolojileri ve akıllılaşma gelişimi hem donanıma hem de yazılımlara bağlıdır. Yerli endüstriyel yazılım geliştirme ve uygulamalarındaki eksiklikler mutlaka tamamen giderilmeli; özgün ve kontrol edilebilir bir endüstriyel yazılım geliştirme ve uygulama sistemi sağlanmalıdır ki, akıllı üretim sürekli olarak gelişebilsin. Buna karşılık Shen Liechu, büyük şirketlerin veya entegratörlerin kendi yazılım geliştiricilerine sahip olması gerektiğini önerdi; CAD, CAPP, CAM, CAE, ERP gibi genel amaçlı yazılımlar satın alınabilir, ancak sahadaki işlemler ve üretim ihtiyaçlarına uygun uygulamalı yazılımların kendileri tarafından geliştirilmesi gerekiyor. İlgili çalışanların bilgi teknolojileri ve akıllı teknolojiler konusunda bilgi sahibi olmaları gerekiyor; aynı zamanda işledikleri ürünlerin ve üretim süreçlerinin de farkında olmaları şarttır. Aksi takdirde bu iki alan gerçek anlamda birleştirilemez. Ona göre, bilgiye dayalı yönetimde başarılı olan şirketlerin uygulama yazılımları kendi içlerinde geliştirilir. Birçok şirketin deneyimleri, özgün olarak geliştirilen uygulama yazılımlarının hem ekonomik hem de ticari gizlilik açısından uygun olduğunu göstermektedir. Shen Liechu, kritik bileşen sensörlerini örnek olarak kullanmaya devam ederek, sensörlerin uzun süredir gelişmiş ülkelerin kontrolü altında olduğunu, önemli rolleri nedeniyle bazen hükümet ve iş dünyası açısından sorunlara yol açtığını belirtti. Geçmişte ve günümüzdeki ekipman endüstrisi gelişim stratejilerinde sensörler, çözülmesi gereken temel teknolojiler olarak ele alınmıştır. Şu an itibarıyla büyük önem verilmesine rağmen, elde edilen sonuçlar pek belirgin değildir. Shen Liechu açıkça belirtti ki, ister sanal imalat ve fiziksel imalat olsun, ister bilgi ile fiziksel sistemler arasındaki köprü olsun, hepsi sensördür. Sensörler olmadan akıllı üretim mümkün değildir; ekipmanların dijitalleşmesi, ağa bağlanması ve akıllı hale getirilmesi olmadan Nesnelerin İnterneti olmaz ve böylece İnternet’in işlevleri yerine getirilemez. Shen Liechu’ya göre, bilgiye dayalı yönetimin geliştirilmesinde, değişken ihtiyaçlara sahip işletmeleri yazılım ve donanım tedarikçileriyle bir araya getiren entegratörler de önemli bir unsur oluşturmaktadır. Günümüzde birçok uluslararası üretici, Çin’deki büyük şirketler ve gruplarla işbirliği anlaşmaları imzalamıştır; yazılım ve donanımlarını ile uygulama sistemlerini satarken aynı zamanda Çinli şirketlerin işletme verilerini de öğrenip kontrol etmektedirler. Burada, Shen Liechu bilgi güvenliği sorunlarına dikkat etti. Ona göre, Çin’in ulusal ekonomisinin güvenliği açısından akıllı üretimi teşvik edecek çok sayıda entegratöre ihtiyaç var; bu nedenle güçlü bazı şirketlerin sadece kendi iç işlerine hizmet etmekle kalmayıp, aynı zamanda dışarıya da şirketlerin bilgi teknolojileri yönetimiyle ilgili sistem çözümleri ve uygulamaları sağlayacak bilgi teknolojileri şirketleri kurmalarını öneriyor. Akıllı üretimin derinlemesine açıklamasına gelince, Shen Liechu’ya göre ülkemizin ekipman endüstrisi genel olarak hâlâ bilgilendirme aşamasında bulunmakta olup, akıllılaşma dönemine girmemiştir. Akıllı üretimin ilerletilmesi sürecinde kendi gerçeklerine uygun hareket edilmesini, Almanya’nın Endüstri 4.0’ındaki sekiz öncelikli eylem planına başvurularak standartlar, güvenlik, eğitim, denetim ve kaynak verimliliği gibi konuların sistemli bir şekilde ele alınmasını önerdi. Örneğin, yetenekler açısından sadece yüksek seviyeli teknoloji uzmanlarına ve yönetim uzmanlarına yeterli önem vermekle kalmayıp, aynı zamanda olağanüstü becerilere sahip ve uzun süreli üretim deneyimine sahip usta zanaatkarların rolünü de ortaya çıkarmak ve “zanaatkar ruhunu” geliştirmek gerekmektedir. Özellikle ağ tabanlı üretimin gerçekleştirilmesi sürecinde, yasal düzenlemeler çerçevesinde ticari sırların ve fikri mülkiyetin daha iyi nasıl korunacağı, ürün kalitesinin nasıl denetleneceği, ayrıca farklı üretim modelleri, endüstri yapıları ve değer zinciri değişikliklerine uyum sağlamak amacıyla mali ve vergi sistemlerinde reformlar yapılması, denetim sistemlerinin geliştirilmesi ve ilgili yasal düzenlemelerin hazırlanması son derece önemlidir. Son olarak, Shen Liechu, mevcut ekonomik baskılar altında işletmelerin karlılığının sürekli düştüğünü ve ürün kalitesinin hâlâ çözülmediğini belirterek, “çok güvenilir olmasa da kullanılabilir” durumunu “kullanışlı ve güvenilir” hale getirmenin oldukça zor olduğunu vurguladı. Bu nedenle, yeni ürünlerin dönüşümü ve yükseltilmesi zorlu bir süreçteyken, koşullara, işletmelere ve ürün ile üretim yöntemlerine göre hareket etmek daha da önemlidir. Birleşik bir planlama yapılmalı, adım adım uygulamaya konulmalı; önce kolay olanlar, sonra zor olanlar ele alınmalıdır. Şirketin verimliliği (kalite, maliyet, teslimat süresi) göz önünde bulundurularak, uygulamalar girdi-çıktı ekonomisi teorisine dayanarak değerlendirilmelidir; sadece akıllı üretim adına akıllı üretim yapılmamalıdır. Ekipman endüstrisinin gelişiminin mevcut aşaması hâlâ bilimsel ve bilgiye dayalı yönetimdedir; isim peşinde değil, etkinlik aranmaktadır.