Thread Content
اس پوسٹ کو آخری بار holysong0 نے 30-9-2016 کو ساعت 14:03 پر ترمیم کیا۔ ایک سادہ سوال ہے: مثلاً NRTL خصوصیاتی مساوات کے لئے، کلوروفلورومیتھین (R31) اور پانی کے درمیان دوجہتی تعامل کے پیرامیٹرز دستیاب نہیں ہیں۔ میں UNIFAC ماڈل کا استعمال کرکے ان پیرامیٹرز کا اندازہ لگانا بھی نہیں چاہتا۔ کیا میں خود Aij اور Aji جیسے دوجہتی تعامل کے پیرامیٹرز کو تبدیل کر سکتا ہوں؟ ۔ ۔ Aij کا مثبت ہونا کیا ظاہر کرتا ہے، اور اس کا گیسی حالت میں کس مادہ کی مقدار زیادہ ہونے سے کیا تعلق ہے؟ اگر Aij منفی ہے، تو اس سے کیا معلوم ہوتا ہے؟ کیا پیرامیٹرز کے بارے میں کوئی عملی/تجرباتی سوچ موجود ہے؟ بیج اور سیج کا کیا حال ہے؟ حل تلاش کریں، اگر کوئی بھی سوال حل ہو جائے، تو مختلف قسم کے سونے کے سکے دئے جائیں گے، بہت شکریہ! جواب دینے پر ضرور انعام ملے گا!
یہ دراصل ایکٹیویٹی ماڈل میں استعمال ہونے والے پیرامیٹرز ہیں؛ عموماً ان کی قیمتیں بخاراتی اور مائع حالت کے توازن سے متعلق تجرباتی ڈیٹا کی بنیاد پر حاصل کی جاتی ہیں۔ ان کی مثبت یا منفی قیمتوں کا کوئی خاص مطلب نہیں ہوتا۔ اگر مصنوعی طریقے سے تبدیلی کرنی ہے، تو اس کے لئے کوئی بنیاد/
یہ دراصل ایکٹیویٹی ماڈل میں استعمال ہونے والے پیرامیٹرز ہیں؛ عموماً ان کی قیمتیں بخاراتی اور مائع حالت کے توازن سے متعلق تجرباتی ڈیٹا کی بنیاد پر حاصل کی جاتی ہیں۔ ان کی مثبت یا منفی قیمتوں کا کوئی خاص مطلب نہیں ہوتا۔ اگر مصنوعی طریقے سے تبدیلی کرنی ہے، تو اس کے لئے کوئی بنیاد/
میں موقع پر موجود ڈیٹا کی بنیاد پر تبدیلیاں کرتا ہوں۔ اگر مثبت/منفی قدروں کا کوئی مطلب نہ ہو تو تبدیلی کرنا مشکل ہو جاتا ہے، لیکن اگر ان کا کوئی مطلب ہو تو تبدیلی کی جا سکتی ہے۔ میرے خیال میں ان کا کوئی مطلب ضرور ہے، صرف یہ نہیں معلوم کہ کسی نے اس پر گہرائی سے تحقیق کی ہے یا نہیں۔
اس پوسٹ کو آخری بار “یو شوانجی” نے 8 جنوری 2019، ساعت 15:29 پر ترمیم کیا۔ میں بھی اس موضوع پر تحقیق کر رہا ہوں۔ اس چیز کا حل ہونے کے عمل پر اثر پڑتا ہے، لیکن اس کا تعلق اور گُنّا خطی نہیں ہے۔ اسے حقیقی ڈیٹا کے مطابق بدلنا بہت مشکل ہے! واقعی، یہ بہت مشکل کام ہے۔
اس کا پیرامیٹر ماڈل تلاش کریں، پھر فیلڈ ڈیٹا کی بنیاد پر اسے دوبارہ فٹ کریں؛ لگتا ہے کہ اس کے لئے “ایسٹیمیٹ” کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔ بے شک، براہِ راست تبدیلی بھی کی جا سکتی ہے۔ مثبت اور منفی کے بارے میں زیادہ علم نہیں ہے۔