ذہین، معلوماتی، خودکار فیکٹریوں کی تعمیر سے متعلق، آپ کے پاس کیا تصورات ہیں؟ اور آپ کے پاس اس سلسلے میں کون سی بنیادیں اور تجربات موجود ہیں؟

Thread Content

اس پوسٹ کو آخری بار 328104062 نے 15-10-2016 کو ساعت 20:55 پر ترمیم کیا۔ جیسا کہ عنوان سے واضح ہے، بڑے پیمانے پر فیکٹریوں میں لوگوں کی تعداد کم ہوتی جارہی ہے، آلات کا حجم بڑھتا جارہا ہے، مختلف عناصر کے درمیان تعاون بڑھتا جارہا ہے، اعداد و شمار کا تجزیہ زیادہ درست ہوتا جارہا ہے، انتظامی طریقے بھی بڑھتے جارہے ہیں، کنٹرول اور بہتری کے طریقے بھی مزید متنوع ہوتے جارہے ہیں۔ لیکن حقیقت میں ہم اکثر پروسیسنگ کی لاگت پر توھم دیتے ہیں، جبکہ انتظامی لاگت کو نظرانداز کرتے ہیں۔ انتظامی طریقوں کا صحیح استعمال کرکے ہی ٹیکنالوجی کی ترقی سے انتظامیہ کو بہتر بنایا جاسکتا ہے، اور اس طرح سیکیورٹی کو بہتر بناکر منافع میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔ اس کے لئے ضروری ہے کہ ہم ہوشیاری، معلوماتی نظام، اور خودکاری کے راستے پر چلیں، اور منصوبہ بندی، پیداوار، فروخت، ٹیکنالوجی، انتظامیہ، اور تعمیراتی کاموں کو یکجا کیا جائے۔ ایک، آپ کے نزدیک ایک “ذہین اور معلوماتی فیکٹری” کیسی ہونی چاہیے؟ دوم، ذہینانہ انتظام اور آپریشن کے عمل کو نافذ کرنے کے لئے، آپ کے خیال میں کون سی بنیادیں ضروری ہیں؟ اسے کن طریقوں سے نافذ کیا جاتا ہے؟ تیسرا، آپ کے خیال میں، اس عمل کو انجام دینے کے دوران کون سے خطرات سے بچنا ضروری ہے؟ پہلے میں اپنے خیالات بیان کرتا ہوں، براہِ کرم معاف کیجیے گا:
پہلی بات یہ کہ، “ذہین فیکٹریاں” دراصل پیداوار اور اعداد و شمار کی خودکاری پر مبنی ہوتی ہیں۔ خودکاری میں آپریشنز کی خودکاری (یا بغیر انسانی مداخلت کے کام کرنا)، ڈیٹا کی خودکار تخلیق، اعداد و شمار کی جانچ، حساب کتاب، سادہ تجزیہ (انسانی مدد سے)، اور انتظامیہ کی خودکاری (حدود سے تجاوز ہونے پر فون پر خودکار اطلاع دینا، اور دیے گئے احکامات کی تکمیل کی خودکار جانچ) شامل ہے۔ اس طرح کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے، اور انسانوں کی محنت کم ہو جاتی ہے۔ 2۔ معلومات کا یکجا نظام: مارکیٹ تجزیہ، خام مال کی پروسسنگ کی منصوبہ بندی، پیداوار کا انتظام، آپریشنز، فروخت – یہ سب کو ایک ہی نظام کے تحت یکجا کیا جاتا ہے۔ مارکیٹ کے حالات کو مدِ نظر رکھتے ہوئے، خام مال کی خریداری، پیداوار، اور فروخت کے عمل کو باہم مربوط کیا جاتا ہے؛ تاکہ مواد کی پروسسنگ اور پیداواری عمل کو بہتر بنایا جاسکے۔ 3۔ دور سے نظارہ کرنا: موقع پر موجود صورتحال کا نظارہ، عملے کی نگرانی کا نظارہ، پیداواری عمل سے متعلق ڈیٹا کا دور سے نظارہ؛ تاکہ دور سے فیصلے کرنے میں مدد مل سکے، اور پیداواری عمل کو ہمیشہ کنٹرول میں رکھا جاسکے۔
4۔ بڑے ڈیٹا کا اشتراک: فیصلہ سازی میں مدد اور دور سے تشخیص کے لئے، ماہرین کے ڈیٹا بیس کا قیام۔ سابقہ تجربات اور موجودہ سمولیشنز کی بنیاد پر پیشن گوئیاں فراہم کرکے، فیصلہ سازی میں مدد کی جاتی ہے؛ ساتھ ہی تحقیقی اداروں، ڈیزائن اداروں، اور اسی قسم کے صنعتی پلانٹس، نیز ماہرین کے درمیان معلومات کا تبادلہ (غیر خفیہ معلومات کے لحاظ سے) کیا جاتا ہے۔ اس طریقے سے ماہرین کا ایک ڈیٹا بیس تشکیل دیا جاتا ہے، جس کے ذریعے آلات کی دور سے تشخیص ممکن ہو جاتی ہے۔ ； بڑے ڈیٹا بیس قائم کرکے، مقداری تبدیلیوں سے معیاری تبدیلیوں کے عمل کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔ دوم، کون سی بنیادیں ہیں؟ اسے کن طریقوں سے نافذ کیا جاتا ہے؟ موقع پر موجود بنیادی ڈھانچے: DCS، GS، SIS/CCS، CCTV، AFM، خودکار آگ بھجانے اور فائر کنٹرول سسٹم، تیل کی مخلوط کرنے والے نظام؛ ڈیزائن ادارے کے PDMS ڈرائنگز سے تین جہتی ڈیٹا حاصل کیا جاتا ہے۔ مینجمنٹ کی بنیادیں: MES، PRM (AMS)، APS، پیمائشی پلیٹ فارم، یونٹوں کی نگرانی، آلودگی کے اخراجات کی آن لائن نگرانی وغیرہ۔
طریقے: OPC کے ذریعے ڈیٹا کو ایک سمت سے حاصل کیا جاتا ہے؛ تین جہتی چارٹس کے ذریعے حرکیاتی تصاویر تخلیق کی جاتی ہیں؛ مینجمنٹ کی بنیادیں کے ذریعے تجزیہ، فیصلے، الارم اور اطلاعات فراہم کی جاتی ہیں؛ GPRS کے ذریعے سامان، پیداواری عملیات، اور افراد سے متعلق معلومات حاصل کی جاتی ہیں۔
تیسرا: خطرات اور مشکلات – معلوماتی سیکیورٹی کے خطرات، وائرس وغیرہ۔ مشکلات: مختلف سسٹموں کے درمیان کمیونیکیشن انٹرفیس، ڈیٹا کا اشتراک وغیرہ میں رکاوٹیں موجود ہیں۔