Làm thế nào để thực hiện kiểm soát tự động trong quy trình sản xuất
Thread Content
Bài viết này cuối cùng được chỉnh sửa bởi yuchenchf vào ngày 27/7/2016 lúc 13:22. Do tính phức tạp của quy trình sản xuất và điều kiện môi trường khắc nghiệt trong công nghiệp, một số thông số quan trọng hoặc cần thiết không thể được đo trực tiếp (chẳng hạn như nồng độ, độ nhớt, tỷ lệ polymer hóa, v.v.). Để kiểm soát chất lượng sản phẩm, người ta sử dụng các kỹ thuật giám sát trực tuyến để xây dựng các mô hình dự đoán, từ đó xác định mối quan hệ giữa các chỉ số chất lượng và các thông số vận hành. Các thông số cần giám sát có thể được đo một cách tức thời, và các thiết bị điều chỉnh có thể tự động điều chỉnh các thông số đó sao cho giá trị thực tế phù hợp với yêu cầu sản xuất. Nhờ vậy, tỷ lệ sản phẩm không đạt chuẩn sẽ giảm, chất lượng sản phẩm được nâng cao, và mức tiêu thụ năng lượng cũng giảm xuống. Sự phổ biến của các phương pháp đo lường mềm chính là bước đầu tiên để hiện thực hóa tự động hóa công nghiệp! Các chuyên gia, các bạn nghĩ sao?
Tôi nghĩ bạn nói đúng, nhưng bạn muốn diễn tả điều gì? 。 。 Trong ngành hóa chất, một số thiết bị trùng hợp sử dụng những mô hình dự đoán như vậy; về cơ bản chúng là sự kết hợp giữa kiểm soát mơ hồ và chức năng tự học*. 。 。 Nhưng tôi vẫn chưa từng trải nghiệm bằng chính mình
Chúng tôi có một công nghệ có thể giúp đo lường trực tuyến một số thông số của chất ở trạng thái lỏng (nồng độ, độ nhớt, tỷ lệ polyme hóa, tỷ lệ chuyển hóa, v.v.).