Thread Content
Провести моделирование отбора растворителя: например, определить, что в потоке исходного сырья содержится 100 соединений, из которых 2 соединения имеют постоянный состав, а у оставшихся 98 соединений у 97 поток равен 0, а у 1 — определенное значение; после 98 расчетов вывести результаты. Как это осуществить? Пожалуйста, обсудите.
Я не совсем понимаю, что вы имеете в виду. Что именно вы хотите рассчитать?
Последнее изменение в этом посте было сделано muzili2008 2 сентября 2016 года в 14:09: 1. Ввод вручную. (Этот способ равносилен отсутствию решения) 2. С использованием функции Excel-Link состав сырья задается в качестве переменной, которая затем вводится в Aspen через Excel. Вам просто нужно вставить список составляющих в указанное место. 3. Реализовать с помощью Excel - VBA. Полностью автоматический.
На самом деле речь идет о отборе растворителей: имеется 98 растворителей, которые необходимо рассмотреть, чтобы определить, как каждый из них влияет на значение K у исходного растворителя. Хочу реализовать автоматический расчет
Спасибо! Я посмотрю материалы об взаимодействии Excel и Aspen, а потом мы обсудим
Теоретически это возможно, но на практике все равно возникает вопрос выбора термодинамического метода. При отборе 98 растворителей практически невозможно применять один и тот же термодинамический метод во всех случаях; сравнительные результаты, полученные с использованием только одного такого метода, в основном не заслуживают доверия. Мне действительно интересно, зачем LZ нужно отбирать 98 видов растворителей — обычные промышленные растворители можно легко выяснить, посмотрев соответствующую литературу.
Бро, первые два я уже понял, а третий — не слишком ли сложный? Есть рекомендации?
Разумеется, сейчас я в основном использую прогностическую модель UNIFAC, что позволяет избежать проблем, связанных с интерактивными параметрами. Это лишь первичный этап отбора, причем количество растворителей, которые рассматриваются, значительно превышает 98. В настоящее время учитывается только академическая ценность
Поскольку речь идет о первоначальной сортировке, проблема недостаточной точности термодинамических методов не имеет большого значения; потребуется дальнейшее изучение
:Расчеты, сделанные таким образом, имеют слишком низкую достоверность; рекомендуется искать другие способы.