स्मार्ट, सूचना-आधारित एवं स्वचालित कारखानों के निर्माण के बारे में आपके क्या विचार हैं? आपके पास इस क्षेत्र में क्या बुनियादी सुविधाएँ एवं अनुभव हैं?

Thread Content

इस पोस्ट को अंतिम बार 328104062 द्वारा 2016-10-15 को 20:55 बजे संपादित किया गया। विषय यह है: बड़े कारखानों में लोगों की संख्या कम होती जा रही है, मशीनें बड़ी होती जा रही हैं, विभिन्न घटकों का आपसी संबंध बढ़ता जा रहा है, सांख्यिकीय विश्लेषण अधिक सटीक होता जा रहा है, प्रबंधन हेतु उपलब्ध साधन भी बढ़ते जा रहे हैं, नियंत्रण एवं अनुकूलन हेतु उपलब्ध तरीके भी बढ़ते जा रहे हैं। लेकिन वास्तविकता में हम अक्सर उत्पादन लागत पर ही ध्यान देते हैं, और प्रबंधन संबंधी लागतों एवं उपायों को नजरअंदाज कर देते हैं। तकनीकी प्रगति के माध्यम से प्रबंधन में सुधार किया जा सकता है, जिससे सुरक्षा सुनिश्चित हो सकती है एवं लाभ भी बढ़ सकता है। इसके लिए बुद्धिमत्तापूर्ण, सूचना-आधारित एवं स्वचालित तरीकों का उपयोग आवश्यक है; योजना-उत्पादन-विक्रय, तकनीक-प्रबंधन-परियोजना निर्माण आदि को एकीकृत करना आवश्यक है। 1. आपकी नजर में, एक स्मार्ट/सूचना-आधारित कारखाना कैसा होना चाहिए? दूसरा, स्मार्ट प्रबंधन एवं संचालन प्रक्रियाओं को लागू करने हेतु, आपके विचार में कौन-कौन सी बुनियादी चीजें आवश्यक हैं? इसे किन तरीकों से लागू किया जा सकता है? तीन, आपके विचार में, इसे लागू करने की प्रक्रिया में कौन-कौन से जोखिम हैं, जिनसे बचना आवश्यक है? सबसे पहले, मैं अपने विचारों को साझा करना चाहता हूँ… कृपया मुझे क्षमा करें:
1. स्मार्ट फैक्ट्रियों में सबसे पहले उत्पादन एवं सांख्यिकीय कार्यों का स्वचालन आवश्यक है। स्वचालन में ऑपरेशनों का स्वचालन (या बिना मनुष्य की मदद के कार्य करना), डेटा का स्वचालित रूप से उत्पादन, विश्लेषण, गणना, सरल विश्लेषण (मानवीय सहायता से), एवं प्रबंधन का स्वचालन भी शामिल है। इससे दक्षता में वृद्धि होती है, एवं मनुष्यों एवं मशीनों पर पड़ने वाला बोझ कम हो जाता है। 2. सूचना-आधारित एकीकरण: बाजार विश्लेषण, कच्चे माल के प्रसंस्करण की योजना बनाना, उत्पादन का समन्वय, संचालन, एवं बिक्री – इन सभी का एकीकृत प्रबंधन। बाजार की स्थितियों को ध्यान में रखते हुए, कच्चे माल की खरीद, उत्पादन, एवं बिक्री की प्रक्रियाओं को आपस में जोड़ा जाता है; साथ ही, सामग्री के प्रसंस्करण एवं उत्पादन योजनाओं को भी अनुकूलित किया जाता है। 3. दूरस्थ दृश्यीकरण: स्थल पर होने वाली गतिविधियों का दृश्यीकरण, कर्मचारियों के प्रबंधन संबंधी जानकारियों का दृश्यीकरण, एवं उत्पादन संबंधी आंकड़ों का दूरस्थ रूप से दृश्यीकरण। इससे दूरस्थ स्तर पर निर्णय लेने में मदद मिलती है, एवं उत्पादन प्रक्रिया को नियंत्रित रखने में सहायता मिलती है।
4. बड़े डेटा का साझाकरण: निर्णय लेने में सहायता हेतु, एवं दूरस्थ निदान हेतु; विशेषज्ञों का डेटाबेस बनाना। पिछले अनुभवों एवं वर्तमान सिमुलेशनों के आधार पर पूर्वानुमान देकर, निर्णय लेने में सहायता की जाती है; साथ ही, अनुसंधान संस्थानों, डिज़ाइन संस्थानों, समान प्रक्रियाओं वाले कारखानों एवं विशेषज्ञों के डेटा का आदान-प्रदान (गोपनीय जानकारी को छोड़कर) किया जाता है। इस तरह विशेषज्ञों का डेटाबेस बनाकर उपकरणों का दूरस्थ निदान संभव हो जाता है। ； उपकरणों से संबंधित विशाल डेटाबेस बनाकर, मात्रात्मक परिवर्तनों के कारण होने वाले गुणात्मक परिवर्तनों का विश्ल दूसरा, कौन-कौन से आधार हैं? इसे किन तरीकों से लागू किया जा सकता है? स्थलीय स्तर का आधार: DCS, GS, SIS/CCS, CCTV, AFM, स्वचालित अग्नि एवं अग्निशमन नियंत्रण प्रणाली, तेलों के मिश्रण हेतु प्रणाली; डिज़ाइन विभाग द्वारा तैयार PDMS चित्रों में त्रिआयामी डेटा उपलब्ध है। प्रबंधन आधार: MES, PRM (AMS), APS, मापन प्लेटफॉर्म, यूनिटों की निगरानी, प्रदूषण उत्सर्जन की ऑनलाइन निगरानी आदि।
साधन: OPC के माध्यम से एकतरफा डेटा प्राप्त किया जाता है; त्रिआयामी चित्रों के माध्यम से गतिशील दृश्य बनाए जाते हैं। प्रबंधन आधार के माध्यम से विश्लेषण, निर्णय लेना, चेतावनियाँ देना आदि किया जाता है। GPRS के माध्यम से सामग्री, उत्पादन प्रक्रियाओं एवं कर्मचारियों संबंधी जानकारी गतिशील रूप से प्रदर्शित की जाती है।
तीन: जोखिम एवं कठिनाइयाँ – सूचना सुरक्षा संबंधी जोखिम, वायरस। कठिनाइयाँ: विभिन्न सिस्टमों के बीच संचार इंटरफेस एवं डेटा साझाकरण में कठिनाइयाँ हैं।