지능화, 정보화, 자동화 공장의 구축에 대해 어떤 구상이 있으신가요? 현재 어떤 기반과 경험이 있으신가요?

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이 게시글은 마지막으로 328104062에 의해 2016-10-15 20:55에 수정되었습니다. 제목 그대로, 대형 공장의 추세는 인력이 점점 줄어들고, 설비는 점점 더 커지며, 통합 수준도 점점 높아집니다. 또한 통계 분석도 점점 더 정밀해지고, 관리 방법도 점점 더 다양해집니다. 하지만 현실에서는 가공 비용에만 집중하면서, 관리에 드는 비용과 관리 방법을 어떻게 선택할지는 간과하는 경향이 있습니다. 기술 발전을 통해 관리를 개선하고, 안전을 확보함으로써 효율성을 높이려면, 지능화, 정보화, 자동화라는 방향으로 나아가야 합니다. 이를 위해서는 계획-생산-판매, 기술-관리-프로젝트 건설 등을 통합해야 합니다. 1. 당신이 생각하는 지능화된, 정보화된 공장은 어떤 모습인가요? 二、지능화된 관리와 운영을 실시하는 과정에서, 어떤 기반이 필요하다고 생각하십니까?어떤 수단을 통해 시행하나요? 삼, 실시하는 과정에서 피해야 할 위험 요소는 무엇이라고 생각하나요? 먼저 제 생각을 말씀드리겠습니다. 양해 부탁드립니다: 첫째, 스마트 공장이란 우선적으로 1. 생산 및 통계의 자동화를 의미합니다. 자동화에는 작업의 자동화(또는 무인 운영), 데이터의 자동 생성·통계·계산, 간단한 분석(인력의 보조 분석), 그리고 관리의 자동화(기준 초과 시 휴대폰으로 자동 알림 발송, 내려진 지시가 완료되었는지 시스템이 자동으로 확인)가 포함되며, 이를 통해 효율성을 높이고 인력과 기계의 노동량을 줄일 수 있습니다. 2. 정보 통합: 시장 분석-원료 가공 계획-생산 스케줄링-운영-판매의 통합 관리로, 시장 상황을 고려하여 원료 조달-생산-판매 단계를 체계적으로 관리하며, 자재 가공과 생산 일정 수립을 최적화하여 연계합니다. 3. 원격 시각화: 현장의 시각화, 인력 관리의 동적 시각화, 생산 운영 데이터의 원격 전송을 통한 시각화를 실현하여, 원격에서의 의사결정에 근거를 제공하고 언제든지 생산 관리의 요구사항을 충족시킨다.
4. 빅데이터 공유화: 의사결정을 지원하고 원격 진단을 가능하게 하며, 전문가 데이터베이스 시스템을 구축한다.이전의 경험과 현재의 시뮬레이션을 통해 예측 알림을 제공하고 의사결정을 지원하며, 연구소, 설계소 및 동일한 공정을 가진 공장, 전문가들과의 비기밀 데이터를 공유함으로써 전문가 데이터베이스 시스템을 구축하여 설비의 원격 진단을 실현합니다；장치의 대규모 데이터베이스를 구축하여, 양적 변화가 질적 변화를 일으키는 과정을 분석한다. 二、어떤 기반이 있나요?어떤 수단을 통해 시행하나요? 현장층 기초: DCS, GS, SIS/CCS, CCTV, AFM, 자동 화재 및 소방 제어 시스템, 유제 혼합 시스템. 설계원의 PDMS 도면을 통해 3차원 데이터가 제공됩니다. 관리 계층의 기반: MES, PRM(AMS), APS, 측정 플랫폼, 설비 모니터링, 오염물질 배출 온라인 모니터링 등
수단: OPC를 통해 일방적으로 데이터를 읽어들이고, 3차원 그래프를 활용해 동적인 화면을 구현합니다. 또한 관리 계층의 기반을 바탕으로 분석, 판단, 경보 및 알림 기능을 제공하며, GPRS를 통해 자재, 생산 공정, 인력에 대한 동적인 정보를 표시합니다.
III. 위험과 어려움
정보 보안과 관련된 위험, 바이러스 등이 있습니다. 또한 각 시스템 간의 통신 인터페이스나 데이터 공유에 있어서도 장벽이 존재합니다