पुनरावृत्ति एवं पुनर्उत्पादन संबंधी अवधारणाओं को सही ढंग से समझना।

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पुनरावृत्ति-योग्यता (Repeatability) एवं पुनरुत्पादन-योग्यता (Reproducibility) – ये दोनों ही विश्लेषण परिणामों की सटीकता का मूल्यांकन करने हेतु उपयोग में आते हैं। अधिकांश लोग कड़ा अंतर नहीं करते हैं, एवं कुछ साहित्यों में तो इन दोनों का उपयोग अक्सर आपस में मिलाकर ही किया जाता ह लेकिन दोनों का वास्तविक अर्थ अलग-अलग है। पुनरावृत्तिशीलता एवं पुनःउत्पादन की अवधारणा बहुत महत्वपूर्ण है; इसका उपयोग व्यापक रूप से किया जाता है। पुनरावृत्तिता का अर्थ सीमित है; इसका उपयोग आमतौर पर “घटनाओं” के लिए किया जाता है। 1. पुनरावृत्तिता (r)
गुणात्मक परिभाषा: एक ही विधि, एक ही परीक्षण सामग्री एवं एक ही परिस्थितियों में प्राप्त किए गए विभिन्न परिणामों के बीच की समानता की डिग्री। समान परिस्थितियों का अर्थ है – एक ही ऑपरेटर, एक ही उपकरण, एक ही प्रयोगशाला, एवं सीमित समय अंतराल। 　　मात्रात्मक परिभाषा: ऐसी एक संख्या, जिससे कि उपरोक्त परिस्थितियों में किए गए दो प्रयोगों के परिणामों के बीच के अंतर का मान, किसी निर्धारित संभावना के अनुसार, इस संख्या से कम होता है। जब तक अन्यथा न उल्लेखित हो, सामान्यतः निर्धारित संभावना 0.95 होती है। 　　“पुनरावृत्तिता” से तात्पर्य यह है कि इस विधि के अनुसार, सामान्य एवं सही परिस्थितियों में, एक ही ऑपरेटर द्वारा, एक ही प्रयोगशाला में, एक ही उपकरण का उपयोग करके, अल्प समय अवधि में, एक ही नमूने पर दो बार परीक्षण किए जाते हैं। 95% संभावना स्तर पर, इन दोनों परीक्षणों के परिणामों में होने वाला अधिकतम अंतर ही “पुनरावृत्तिता” है। II. पुनरुत्पादनीयता (R)
व्याख्या: एक ही विधि का उपयोग करके, एक ही परीक्षण सामग्री के साथ, विभिन्न परिस्थितियों में प्राप्त परिणामों के बीच की सुसंगतता। विभिन्न परिस्थितियाँ, विभिन्न ऑपरेटरों, विभिन्न प्रयोगशालाओं, एवं अलग-अलग या समान समय को दर्शाती हैं। 　　मात्रात्मक परिभाषा: ऐसी एक संख्या, जिसके अनुसार, समान विधि एवं एक ही परीक्षण सामग्री का उपयोग करके, उपरोक्त विभिन्न परिस्थितियों में प्राप्त दो परीक्षण परिणामों के बीच का अंतर, निर्धारित संभावना के अनुसार, इस संख्या से कम होता है। जब तक अन्यथा उल्लेख न किया गया हो, आम तौर पर निर्धारित संभावना 0.95 होती है। 　　पुनरुत्पादनीयता, इस विधि के तहत, सामान्य एवं सही परिस्थितियों में, दो अलग-अलग प्रयोगशालाओं में, दो व्यक्तियों द्वारा एक ही नमूने पर किए गए परीक्षणों के परिणामों के बीच का अंतर है; यह 95% संभावना स्तर पर निर्धारित किया जाता है।
सटीकता को दर्शाने वाली तीन अवधारणाएँ हैं, जो विदेशी साहित्य में आमतौर पर पाई जाती हैं:
1. समानता (Replicability): एक ही प्रयोगशाला में, एक ही विश्लेषक द्वारा, एक ही विधि का उपयोग करके, एक ही नमूने पर किए गए कई परीक्षणों के परिणामों के बीच का सापेक्ष मानक विचलन।
2. पुनरावृत्ति (Repeatability): एक ही प्रयोगशाला में, एक ही विश्लेषक द्वारा, एक ही विधि का उपयोग करके, थोड़े समय के भीतर एक ही नमूने पर किए गए कई परीक्षणों के परिणामों के बीच का सापेक्ष मानक विचलन।
3. पुनरुत्पादनीयता (Reproducibility): अलग-अलग प्रयोगशालाओं में, अलग-अलग विश्लेषकों द्वारा, एक ही विधि का उपयोग करके, एक ही नमूने पर किए गए परीक्षणों के परिणामों के बीच का सापेक्ष मानक विचलन। 　　मेरी राय में, हमारे देश में अक्सर “समानता” एवं “पुनरावृत्ति” जैसी अवधारणाओं को आपस में भ्रमित कर दिया जाता है। इन तीनों अवधारणाओं में अंतर समझने हेतु, मेरे विचार में “समानता” तो उन समान नमूनों के बीच के विचरण गुणांक को दर्शाती है; “पुनरावृत्ति” तो एक ही परीक्षण वस्तु पर विभिन्न समयों पर प्राप्त परिणामों के बीच के विचरण गुणांक को दर्शाती है; जबकि “पुनरुत्पादनीयता” तो विभिन्न प्रयोगशालाओं में प्राप्त परिणामों के बीच के विचरण गुणांक को ही दर्शाती है। 　　ऑपरेटर 1: 29.5; 28.0; 28.3; 29.3; 28.8; 29.6; 28.8; 28.6; 27.9; 28.0
ऑपरेटर 2: 28.6; 28.1; 29.7; 27.4; 27.5; 28.4; 27.0; 28.4; 28.2; 27.7
ऑपरेटर 3: 26.9; 28.1; 28.1; 28.2; 29.4; 29.2; 27.0; 26.0; 26.5; 27.9

यदि ऑपरेटर 1, 2, 3 अलग-अलग प्रयोगशालाओं से हैं, तो इन तीनों के 10-10 मापन मानों का औसत निकालकर, उनका सापेक्ष मानक विचलन भी निकाला जाता है; यही “पुनरुत्पादनीयता” है।
यदि ये तीनों एक ही प्रयोगशाला से हैं, तो मेरे विचार से इन तीनों के बीच का सापेक्ष मानक विचलन ही प्रयोगशाला की सटीकता को दर्शाता है; जबकि प्रत्येक व्यक्ति के 10 मापन मानों के बीच का सापेक्ष मानक विचलन “समानता” या “पुनरावृत्ति” को दर्शाता है।