工程生産において自動制御をどのように実現するか
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この投稿は、2016年7月27日13時22分にyuchenchfによって最終的に編集されました。製造工程の複雑さや工業環境の厳しさのため、濃度、粘度、重合率など、いくつかの重要またはキーポイントとなるパラメータを直接測定することができません。製品の品質を管理するために、オンライン検出技術を活用して予測モデルを構築し、品質指標と運転パラメータとの関係を明らかにします。これにより、必要なパラメータをリアルタイムで測定し、自動的にパラメータ設定を調整することで、実際の数値を製造上の要求値に合わせることができます。そうすることで、製品の不良率を低下させ、品質を向上させ、エネルギー消費も削減できます。ソフトメータの普及は、産業自動化を実現するための第一歩です！専門家の皆さん、どう思われますか？
あなたの言うことは正しいと思いますが、何を伝えたいのですか。。。 化学工業にはこのような予測モデルを用いるポリマー製造装置があり、基本的にはファジー制御＋自己学習機能です。。。 でも、私はまだ自分で体験したことがない
こちらには、液相物質の各種パラメータ（濃度、粘度、重合率、転化率など）をオンラインで測定できる技術があります。