Правила контроля точности результатов лабораторных анализов

Это именно то, что нужно? Система проверки результатов тестирования: 1. В лаборатории периодически проводятся выборочные проверки результатов тестирования, выполненных каждым сотрудником; проверяется соответствие полученных результатов, и если есть какие-либо сомнения, сотрудник должен повторить тестирование. 2. Если ответственный за проверку или отдел, проходящий проверку, сомневается в результатах тестирования, или если разница между данными, полученными при двух тестах, слишком велика, необходимо провести повторную проверку. Результаты должны быть сравнены и сохранены в архиве. 3. В лаборатории ежеквартально проводятся самопроверки качества проводимых тестов; раз в полгода компания осуществляет выборочную проверку. Также можно отправить один и тот же образец на проверку в провинциальный институт контроля кормов. 4 В конце каждого года проводится обзор качества работ по тестированию, ведутся записи о выполненных задачах, осуществляется анализ качества, а также выдвигаются рекомендации по улучшению.

Спасибо. Необходимо ли для проверки точности показателей анализов проводить сравнительные тесты в внешней лаборатории?

В зависимости от конкретных потребностей существуют различия в стоимости сравнения: сравнение между лаборантами одной компании, сравнение с лаборантами других компаний, отправка образцов на анализ в признанные в отрасли лаборатории

Для управления этими данными необходимо создать крупную базу данных. Сосредотачиваться исключительно на проверке того, верны ли или точны ли данные отдельного образца, не имеет большого смысла; необходим контроль в целом. Во-первых, внутренняя проверка: следует выбирать квалифицированных специалистов для контроля качества данных образцов. Речь идет не только о случайных проверках, но также о выявлении ключевых технических аспектов, а также о предоставлении рекомендаций по дальнейшим действиям. Это является главным, а не просто вопросом наград и штрафов. Во-вторых, компания должна создать группу по контролю качества, которая будет проверять руководителей, ответственных за производство. Это необходимо для того, чтобы предотвратить возможность искусственного изменения или фальсификации данных руководителями. Если такой контроль будет осуществляться на постоянной основе, то можно быть уверенным в точности результатов анализов. Ещё один важный момент: при производстве продукции не следует полагаться исключительно на результаты анализов. Анализы проводятся после завершения процесса производства, и они могут служить лишь ориентиром.

Если действительно сомневаетесь в качестве продукта, тогда ежемесячно команда по контролю качества должна отправлять несколько образцов в авторитетные организации для повторной проверки и сравнения

Что касается погрешностей в анализах, то для каждого показателя существуют отраслевые или **стандарты; их можно найти множество в Интернете

Согласен с мнением выше: количество выборочных проверок можно увеличить ещё.

Помогите генералу Кану. Не только данные контроля качества, но и управление замкнутыми циклами данных в области закупок, производства и продаж — всё это сложно проанализировать и улучшить без внешней помощи.