Thread Content
風力による高温の赤い木炭の輸送に関するご指導をお願いします。(高温の赤い木炭の最大密度は500KG/M3で、木炭の温度は300~500度Cの間です。木炭の最大サイズは3インチで、水平方向に20メートル、垂直方向に5メートル輸送する必要があります)木炭を飛ばすために必要な最低風速はいくらでしょうか? 計算根拠は? 圧力風管を使うか、真空風管を使うか? 同時に、木炭を通過する風を赤木炭の中で加熱し、出口側の風の温度は120度Cまで上げることができる。管の直径や材質に制限はない。
最近、風送システムに関する相談投稿が多くなっており、どれもかなりマイナーなものばかりです。 この2日前に、1時間あたり6トンの籾殻をボイラーに送るよう依頼する投稿があって、それも呆れた。
最後の垂直部分は上向きなのか、下向きなのか? 上向きは下向きに変更するのが最善で、出力口を5M高くし、その後スロープチューブ+送風方式で搬送します!
この工程がよくわからない。風送によって木炭を冷却しつつ、冷たい空気も加熱しているのかな?風送している間も木炭は燃え続けているんじゃないのか?
それは高温で分解された木炭で、まだ燃焼するほどではない。それに、運搬距離もごく短く、20メートル程度だ。
できればN2で送気するのが望ましく、そうでなければ焼損の危険があります
この投稿は最終的にarpcdによって2015年9月13日14時21分に編集されました。600℃を超える高温の粉体のエア輸送については、私は10数セットほど手がけてきました。投稿者様にいくつかアドバイスや考え方をお伝えします(ご提供いただいた資料が不完全なため、詳しくは語れません)。)1.負圧の完全密閉状態で輸送することを推奨します。安全です。もし数百度の木炭が飛び出して人を傷つけたら、決して楽しいことではありません;:lol 2.このプロセスは典型的なエアコンベヤー+媒体冷却のプロセスで、つまり輸送中に同時に媒体を冷却する必要があるものです。私が手掛けたプロジェクトでは、条件は投稿者よりもさらに厳しく、距離も長かった(40メートル)。工程上の要求としては、600℃の高温の粉末を65℃以下まで冷却してから貯蔵タンクに入れる必要がありました;紅木炭は破損しやすいため、出料口にはふるい板や塊砕機のような装置を追加する必要があるかもしれません。 3. 2の理由から、送風量の選定は特に重要であり、同時に2つの要件を満たす必要がある。一つ目はエアリフト輸送における気固比、つまり空気の質量流量と固体炭の質量流量の比率であり、この比率はエアリフト輸送における重要なパラメータで、一般的には一定値以上でなければエアリフト輸送は不可能である。二つ目は、炭の冷却と空気の加熱という要求を満たすために、空気量には制限が必要である。炭の冷却の要求が重要か、それとも空気を120℃まで加熱する要求の方が重要かはわからない。もし空気の加熱の方が重要であるなら、運営者様には幸運を祈るしかない。なぜなら、空気の加熱が求められる場合、空気量には制限が生じるからだ。もしこの制限がエアリフト輸送に必要な気固比の要件を満たせない場合、例えば気固比が5であるのに、空気の加熱のために必要な空気量が3しか確保できない場合は、申し訳ないがエアリフト輸送は諦めざるを得ず、まずは冷却して空気温度を120℃まで上げ、その後別の方法で冷却された炭を輸送するしかない。 4. 空気力輸送+媒体冷却プロセスは、その工程計算に容積熱伝達係数の算出が関わるため、計算がかなり複雑である。いわゆる容積熱伝達係数とは、単位容積内(空気力輸送用のパイプの容積)での熱伝達量を指し、その単位はkcal/m³·℃である。熱交換器の面積熱伝達係数と比較すると(単位に注意)、その計算は明らかに複雑であり、経験データや経験式に頼ることが多い(多くの供給業者はこれを公開しない)。Q=木炭の放熱量=空気の温度上昇に必要な熱量=K×容積×V(パイプの容積)×T(対数差温)という式において、Q=木炭の放熱量=空気の温度上昇に必要な熱量は計算しやすいが、K×容積は計算が非常に難しい。このKが求まらなければVも算出できず、Vは直接パイプの直径に関係しており、パイプの直径が流速を決定し、流速が空気力輸送における気固比やファンの選定を決定する。。 5.エア輸送+媒体冷却のプロセス自体は、多変数が互いに制約し合う方程式であり、これらの方程式を解くには十分な基礎データや条件が必要で、ある程度の経験も求められる。稲わらの輸送に関する投稿と比べると、投稿者の場合の方が難易度は高い。稲わらの輸送は実際には非常に簡単で、化学分野の人々が慣れていないだけであり、穀物・油類・食品・酒造業界の技術者たちはよく知っている。。 最後に、もし投稿者がより詳細なデータや説明を提供してくれれば、このプロセスで得られる経験データを参考にすることができます。