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Dieser Beitrag wurde zuletzt von yuchenchf am 27.7.2016 um 13:22 bearbeitet. Aufgrund der Komplexität der Herstellungsprozesse sowie der schwierigen Bedingungen in der Industrie lassen sich einige wichtige oder entscheidende Parameter nicht direkt messen – beispielsweise Konzentration, Viskosität, Polymerisierungsrate usw.). Um die Produktqualität zu kontrollieren, werden mittels Online-Messtechnologien Prognosemodelle entwickelt, um einen Zusammenhang zwischen den Qualitätsindikatoren und den Betriebsparametern herzustellen. Dadurch können die zu überwachenden Parameter in Echtzeit abgelesen werden, und die Parameteranpassungsvorrichtungen können automatisch eingestellt werden, sodass die tatsächlichen Werte mit den Anforderungen der Produktion übereinstimmen. Dadurch wird die Anzahl der mangelhaften Produkte verringert, die Produktqualität verbessert und der Energieverbrauch gesenkt. Die Verbreitung der weichen Messtechnik ist der erste Schritt zur Realisierung der Industrieautomatisierung! Meine Herren Experten, was meinen Sie?
Ich denke, du hast recht, aber was willst du ausdrücken? . . In der Chemieindustrie gibt es einige Polymerisierungsanlagen, bei denen solche Prognosemodelle verwendet werden – im Grunde handelt es sich dabei um eine Kombination aus Fuzzy-Control und Lernfunktionen. . . Aber ich habe es noch nicht selbst erlebt
Wir verfügen über eine Technologie, mit der einige Parameter von flüssigen Stoffen (Konzentration, Viskosität, Polymerisierungsgrad, Umsetzungsgrad usw.) online gemessen werden können.