گہرے سوراخ کی ڈرلنگ ذہین مینوفیکچرنگ کی تیز رفتار ترقی کو نقلی ٹیکنالوجی کی حمایت سے الگ نہیں کیا جا سکتا

Thread Content

پچھلے دو سالوں میں، چین کی "انٹرنیٹ ہاٹ ورڈز لسٹ" میں سب سے زیادہ توجہ دلانے والے "انڈسٹری 4.0" اور "انٹرنیٹ +" ہیں۔ “ہم سب جانتے ہیں کہ "انٹرنیٹ +" ایک تصور ہے جس میں گہرے مفہوم اور توسیعات ہیں۔ “"انٹرنیٹ +" "انٹرنیٹ + فنانس"، "انٹرنیٹ + ریٹیل"، "انٹرنیٹ ای کامرس" وغیرہ ہو سکتا ہے۔ تاہم، آپ یقینی طور پر نہیں جانتے کہ "انٹرنیٹ + مینوفیکچرنگ" انڈسٹری 4.0 ہے۔ “"انڈسٹری 4.0" کو جرمنی میں ہینوور صنعتی میلے میں تجویز کیا گیا تھا اور تیزی سے دنیا بھر میں مقبول ہو گیا۔ دنیا کی سب سے بڑی مینوفیکچرنگ انڈسٹری کے طور پر، چین * * قدرتی طور پر، یہ گہرا اثر پڑے گا. انڈسٹری 4.0 کی ترقی روایتی صنعتی عمل کو چالو کرنے کے لیے انٹرنیٹ کے استعمال میں مضمر ہے، جس سے فیکٹری کے آلات کو "بولنے اور سوچنے" اور ایک ہی وقت میں تین بڑے کاموں کا احساس کرنے کے قابل بناتا ہے۔: مینوفیکچرنگ انڈسٹری کے لیبر پر انحصار کو زیادہ حد تک کم کریں، صارفین کی انفرادی ضروریات کو زیادہ حد تک پورا کریں، اور گردشی اخراجات کو کم سے کم کریں۔ جرمنی کے برعکس، آج کا چینی معاشرہ ایسا ہے جہاں مینوفیکچرنگ اور انٹرنیٹ متوازی ترقی کرتے ہیں۔ * * , مینوفیکچرنگ انڈسٹری دنیا میں سب سے بڑے پیمانے پر قابض ہے، اور انٹرنیٹ کی معیشت بھی یورپ کی قیادت کرتی ہے اور تقریباً امریکہ کے ساتھ برابر تقسیم ہے۔ چین کے قومی حالات جرمنی سے مختلف ہیں۔ انٹرنیٹ انڈسٹری پہلے ہی دنیا میں ایک اہم مقام پر ہے۔ رجحان کی پیروی کرنے کے بجائے صرف ترقی کے راستے کو تلاش کرنے سے جو کہ چین کے قومی حالات کے مطابق ہو، ہم صنعت 4.0 کے مواقع سے صحیح معنوں میں فائدہ اٹھا سکتے ہیں اور کونے کونے میں آگے نکل سکتے ہیں۔ شاید، یہ چین ہے۔ * * "انٹرنیٹ +" شروع کرنے کی بنیادی وجہ۔ سمولیشن ٹیکنالوجی ایک جامع ٹیکنالوجی ہے جو کمپیوٹرز اور خصوصی فزیکل ایفیکٹ آلات کو بطور ٹولز استعمال کرتی ہے تاکہ سسٹم ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی یا تصوراتی نظاموں پر متحرک ٹیسٹ کر سکیں۔ اس کا اثر بتدریج کچھ شعبوں جیسے ہوا بازی، ایرو اسپیس، اور جوہری صنعت سے قومی معیشت کے مختلف شعبوں جیسے مشینری کی تیاری، برقی طاقت، نقل و حمل، طبی دیکھ بھال اور تعلیم تک پھیل گیا ہے۔ صنعتی مصنوعات کو عملی شکل دینے سے پہلے، تخروپن ٹیکنالوجی کو ڈیزائن آئیڈیاز، مصنوعات کی ممکنہ کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، * * تمام پہلوؤں پر تحقیق اور تشخیص کریں جیسے کہ قدر، استعمال کی کارکردگی اور موافقت، اس طرح ترقی کے خطرات اور سائیکلوں کو بہت حد تک کم کرنا اور مصنوعات کی ترقی کے وقت کو کم کرنا۔ ایک نقلی ڈیزائن کے چیف انجینئر نے ایک بار میڈیا کے ساتھ انٹرویو میں کہا: “پروڈکٹ پلان کو ڈیزائن کرنے کے آغاز میں، پہلے پروڈکٹ کا ڈیجیٹل پروٹو ٹائپ بنائیں (فزیکل پروٹو ٹائپ کے بجائے) اور پھر کمپیوٹر پر مختلف سمولیشن اینالیسس سوفٹ ویئر استعمال کریں تاکہ پروڈکٹ کی کارکردگی کی خصوصیات کو سمولیٹ کیا جا سکے، پروڈکٹ کی ڈیولپمنٹ ٹائم کو کم سے کم کریں، پروڈکٹ کی کارکردگی کو بہتر بنائیں، اور جسمانی پروٹوٹائپ کے مسائل کو کم کریں، اس طرح ڈیزائن کی کارکردگی میں بہتری آئے گی۔ ”مثال کے طور پر، ماضی میں، ایک کار کو ڈیزائن کرنے کے لیے بار بار ٹکراؤ کے ٹیسٹ کی ضرورت پڑتی تھی، تصادم میں کئی حقیقی کاریں تباہ ہو جاتی تھیں، اور ترقی کے وقت میں آسانی سے کئی سال لگ سکتے تھے۔ تاہم، نقلی ٹیکنالوجی کے ساتھ، مختلف تصادم کے نتائج کا حساب صرف سافٹ ویئر میں ڈیٹا ڈال کر کیا جا سکتا ہے۔ تخروپن ٹیکنالوجی کا سب سے بڑا کام "دوبارہ پیدا کرنا" ہے جو لوگ عام طور پر ورچوئل دنیا میں سوچتے ہیں۔ صنعتی پیداوار میں ایک اہم کڑی کے طور پر، مصنوعات کے ڈیزائن کی اختراعی صلاحیت ایک خاص حد تک مصنوعات کے مارکیٹ ردعمل کا تعین کرتی ہے۔ پروڈکٹ کا ڈیزائن نیا ہے یا نہیں اس کا انحصار پروڈکٹ ڈیزائنر کی صلاحیتوں پر ہے۔ لیکن ایک ڈیزائنر کی صلاحیتوں کو استعمال کرنے سے پہلے ایک خاص جگہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ نقلی ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی نے پروڈکٹ ڈیزائنرز کو ڈسپلے کے لیے بہترین جگہ فراہم کی ہے اور انھیں تخیل کے پروں سے نوازا ہے۔ اس وقت، نقلی ٹیکنالوجی کسی بھی پیچیدہ نظام کے لیے، خاص طور پر ہائی ٹیک صنعتوں کے لیے تجزیہ، تحقیق، ڈیزائن، تشخیص، فیصلہ سازی، اور تربیت کا ایک ناقابل تلافی اور اہم ذریعہ بن چکی ہے۔ یہ چین کے لیے مینوفیکچرنگ پاور سے مینوفیکچرنگ پاور میں تبدیل ہونے کا ایک اہم تکنیکی ذریعہ بھی ہے۔ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ نقلی ٹیکنالوجی سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر میں چین کی سالانہ سرمایہ کاری 3 بلین اور 5 بلین یوآن کے درمیان ہے۔ دنیا کی کچھ بڑی کمپنیوں نے صنعتی ذہین مینوفیکچرنگ کے تمام پہلوؤں پر نقلی ٹیکنالوجی کا وسیع پیمانے پر اطلاق کیا ہے، جس نے ترقیاتی کارکردگی کو بہتر بنانے، ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے اور پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو مضبوط بنانے، فیصلہ سازی کی غلطیوں کو کم کرنے، اور کارپوریٹ خطرات کو کم کرنے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔ جب امریکی بوئنگ کمپنی بوئنگ 777 کو ڈیزائن اور تیار کرتی ہے تو اس میں سمولیشن ٹیکنالوجی استعمال ہوتی ہے۔ جب ڈیزائنر ہیلمٹ نصب ڈسپلے پر رکھتا ہے، تو وہ ورچوئل ہوائی جہاز میں داخل ہو سکتا ہے اور ہوائی جہاز کی مختلف کارکردگی کا جائزہ لے سکتا ہے۔ تصوراتی ڈیزائن سے لے کر تخروپن کو حتمی شکل دینے تک، وہ براہ راست ایک ایسی مصنوعات تیار کر سکتا ہے جو کامیابی سے اڑتا ہے۔ ترقی کا چکر نصف تک کم ہو جاتا ہے اور لاگت میں کروڑوں ڈالر کی بچت ہوتی ہے۔ U.K میں مقیم Virtalis ورچوئل رئیلٹی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے تاکہ مینوفیکچررز کو تعمیراتی مرحلے کے دوران منصوبوں کا حقیقت پسندانہ احساس دلایا جا سکے، جیسے آبدوزیں یا اپارٹمنٹ کی عمارتیں۔ برٹش BAE، Leyland Motors اور Rolls-Royce جیسی کمپنیوں نے مصنوعات کی تیاری کے معیار کو بہتر بنانے، غلطیوں کو کم کرنے اور دوبارہ کام سے بچنے کے لیے نقلی ٹیکنالوجی کا استعمال کیا ہے۔ BAE UK کے ڈین براؤن نے کہا: “یہ کہنا کوئی مبالغہ آرائی نہیں ہے کہ لوگ زیر تعمیر عمارت سے 'چل' سکتے ہیں اور ہر تفصیل کا درست معائنہ کر سکتے ہیں۔ ”نقلی ٹیکنالوجی اب بھی موجود ہے۔ * * مینوفیکچرنگ ایک بہت بڑا کردار ادا کرتا ہے۔ جدید ترین فلائٹ سمیلیٹر بالکل نئے الیکٹرانک آلات، تیز رفتار بڑے ڈیٹا کمپیوٹنگ کمپیوٹرز، درست ٹریکنگ کے آلات اور اعلیٰ معیار کے گرافک سمیلیٹرز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ اڑنے کا کم تجربہ رکھنے والے نوآموز پائلٹوں کے لیے عمیق پرواز کی ہدایات اور تربیت فراہم کی جا سکے، تاکہ وہ ایک کنٹرولڈ ماحول میں بہترین مہارت اور عمدہ تکنیکوں کو فروغ دے سکیں، جو کہ ایک بہترین کردار ادا کرتی ہے۔ اس کی وجہ سے، ریاستہائے متحدہ قومی دفاعی ٹیکنالوجی کے میدان میں نقلی ٹیکنالوجی کو ایک اہم ٹیکنالوجی کے طور پر درج کرتا ہے، اور یہاں تک کہ نقلی ماحول کو جدید مقامی جنگوں کے لیے سات بڑی ضروریات میں سے ایک کے طور پر درج کرتا ہے۔ فی الحال، بہت سے ہیں * * قومی دفاعی صنعت کے لیے تخروپن ٹیکنالوجی کو ترجیحی ترقیاتی ٹیکنالوجی کے طور پر سمجھیں اور اس کو بڑھا دیں۔ * * حکمت عملی ذہین مینوفیکچرنگ ایک طویل مدتی اور منظم عمل ہے جو راتوں رات حاصل نہیں کیا جا سکتا۔ کارپوریٹ فوائد (معیار، لاگت اور ترسیل کے وقت کا حوالہ دیتے ہوئے) پر غور کرتے ہوئے ان پٹ آؤٹ پٹ اکنامکس کے نظریہ کا استعمال کرتے ہوئے ذہین مینوفیکچرنگ کے نفاذ کی جانچ کی جانی چاہیے۔ چین کی سازوسامان کی صنعت کا موجودہ مرحلہ ابھی بھی سائنسی اور معلومات پر مبنی انتظام کو مضبوط بنانا ہے، اور ذہین بننے سے پہلے ابھی بہت طویل سفر طے کرنا ہے۔ ذہین مینوفیکچرنگ کی ترقی کے لیے ہمہ جہت صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ مسٹر شین لیچو اپنی پڑھائی کی بنیاد پر * اور جرمن انڈسٹری 4.0 کے اہم مواد کا خلاصہ کرنے کے لیے سروے کی مشق: یعنی 1.0 میکانائزیشن ہے۔ 2.0 الیکٹریفیکیشن اور نیم آٹومیشن ہے۔ 3.0 انفارمیٹائزیشن ہے، یعنی اعلی آٹومیشن اور چند لوگ۔ اور 4.0 ڈیجیٹلائزیشن، نیٹ ورکنگ اور انٹیلی جنس ہے، یعنی ورچوئل فزیکل سسٹم سی پی ایس (سائبر فزیکل سسٹم)، جسے کچھ لوگ سائبر فزیکل سسٹم بھی کہتے ہیں۔ شین لیچو کا خیال ہے کہ ہمیں پہلے اپنے ملک کے قومی حالات کو سمجھنا چاہیے۔ میرے ملک کی مینوفیکچرنگ انڈسٹری کی سطح جرمنی سے مختلف ہے۔ میرے ملک میں ذہین مینوفیکچرنگ کی ترقی کو فروغ دینے کے لیے، انڈسٹری 4.0 کو بطور حوالہ استعمال کیا جا سکتا ہے لیکن اسے محض نقل نہیں کیا جا سکتا۔ ہمیں مشق اور خلاصہ کے ذریعے کامیابی کا اپنا راستہ خود تلاش کرنا چاہیے۔ ذہانت کے لیے پہلے اعلیٰ درجے کی معلومات کی ضرورت ہوتی ہے۔ شین لیچو نے کہا کہ انڈسٹری 3.0 انفارمیٹائزیشن، ہائی آٹومیشن، اور چند لوگ ہیں، جبکہ انڈسٹری 4.0 کو انتہائی معلوماتی (یعنی، ڈیجیٹل، نیٹ ورک) اور ذہین ہونا چاہیے، جو ایک CPS سسٹم بناتا ہے۔ “"تین جدیدیت" کی ترقی ترتیب وار ترقی کرتی ہے، اور اعلیٰ معلومات سے ذہانت میں منتقلی کو مکمل ہونے میں کافی وقت لگتا ہے۔ انہوں نے بہت واضح طور پر بیان کیا کہ ڈیجیٹلائزیشن آبجیکٹ کی خصوصیات یا تکنیکی عمل کو ڈیجیٹل وضاحتوں یا ریاضیاتی ماڈلز میں تبدیل کرنا ہے۔ نیٹ ورک کو انفارمیشن ہائی وے کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے۔ شین لیچو نے کہا کہ معلومات کے بغیر نیٹ ورک کاروں کے بغیر ہائی وے کی طرح ہے۔ نیٹ ورک کے بغیر، معلومات کو تیز رفتاری سے منتقل نہیں کیا جا سکتا اور ایک دوسرے سے منسلک کیا جا سکتا ہے. انفارمیٹائزیشن ڈیجیٹلائزیشن اور نیٹ ورکنگ کا انضمام ہے، بشمول معلومات کا حصول، معلومات کی ترسیل، معلومات کی پروسیسنگ، معلومات کی تخلیق نو اور معلومات کا استعمال۔ چیزوں کا نام نہاد انٹرنیٹ سے مراد لوگوں یا چیزوں جیسی ہستیوں کی ڈیجیٹل وضاحت، اور انٹرنیٹ کے ذریعے چیزوں اور چیزوں، چیزوں اور لوگوں، لوگوں اور چیزوں، اور لوگوں اور لوگوں کے درمیان چار جہتی باہمی ربط ہے۔ انفارمیٹائزیشن (ڈیجیٹائزیشن، نیٹ ورکنگ) اور انٹیلی جنس میں فرق کرنے کا سب سے آسان طریقہ ہے: سابقہ ​​انتظام کا ایک کھلا لوپ نظام ہے، اور مؤخر الذکر انتظام کا ایک بند لوپ نظام ہے۔ انٹیلی جنس خود ساختہ، خود یادداشت، خود تشخیص، خود فیصلہ سازی، اور معلومات کی بنیاد پر نظام کی خود موافقت کا ادراک کرنا ہے، تاکہ نظام بہتر یا بہترین حالات میں چل سکے۔ اس لیے ضروری ہے کہ بڑی تعداد میں ڈیٹا بیس، مختلف ریاضیاتی ماڈلز یا ماہرانہ نظام قائم کیے جائیں، اور معلومات کو حقیقی وقت میں جمع، پراسیس، بات چیت اور عمل میں لایا جائے۔ اس سے دیکھا جا سکتا ہے کہ ذہانت کی ترقی ایک طویل، مسلسل بہتری اور بہتری اور مزید ترقی کا عمل ہے۔ یہ راتوں رات حاصل نہیں ہوتا اور نہ ہی ایک یا دو خصوصی منصوبوں پر عمل درآمد کرکے اسے ذہین مینوفیکچرنگ میں تبدیل کیا جاسکتا ہے۔ “"میڈ اِن چائنا 2025" میں ٹاپ ٹین ہائی اینڈ آلات کو ڈیجیٹلائزیشن، نیٹ ورکنگ اور انٹیلی جنس پر پوزیشن میں رکھنے کی ضرورت ہے، جس کے لیے ضروری ہے کہ ان کی پیداوار اور مینوفیکچرنگ کے عمل کو بھی "تین جدید کاری" کا انتظام حاصل کرنا چاہیے۔ شین لیچو کے خیال میں، ذہین مینوفیکچرنگ کی "تین جدیدیاں" ڈیجیٹلائزیشن، نیٹ ورکنگ، اور ذہانت ہیں۔ اور مینوفیکچرنگ کے عمل کی "تین جدید کاری" درحقیقت دو شعبے ہونے چاہئیں، جو کہ مصنوعات کی تیاری کے لیے سازوسامان اور مینوفیکچرنگ کے عمل کو فراہم کریں۔ پہلا سامان کی "تین جدید کاری" ہے، اور دوسرا مینوفیکچرنگ کے عمل کی "تین جدید کاری" ہے۔ یہ دونوں تصورات بہت مختلف ہیں، اور یہ دونوں متعلقہ اور مختلف ہیں۔ ذہین مینوفیکچرنگ مصنوعات کی تیاری کے عمل کی "تین جدید کاری" ہے۔ یہ سامان فراہم کرنے کی "تین جدید کاری" پر مبنی ہے۔ صرف اس طرح کے "ذہین جسموں" کے ساتھ ایک شرط کے طور پر ذہین مینوفیکچرنگ کا احساس کیا جا سکتا ہے. آلات کی "تین جدید کاری" کی سطح، بڑی حد تک، مختلف صنعتوں میں "تین جدید کاری" کی سطح اور نفاذ میں آسانی کا تعین کرتی ہے۔ شین لیچو نے اس بات پر بھی زور دیا کہ سنگل مشین مینوفیکچرنگ پیداواریت کو تشکیل نہیں دے سکتی، اور صرف مکمل سیٹ ہی حقیقی معنوں میں پیداواریت کا کردار ادا کر سکتے ہیں۔ لہذا، واحد مشینی آلات کی "تین جدید کاری" کو لاگو کرنے کے عمل میں، مواصلاتی انٹرفیس پر توجہ دی جانی چاہیے، جو اپ اسٹریم اور ڈاون اسٹریم آلات کے ساتھ آپس میں منسلک ہوسکتے ہیں، اور معلومات کا بروقت تبادلہ اور اشتراک کیا جاسکتا ہے۔ مختلف کمپنیوں کے آلات کے مکمل سیٹوں کے لیے، "تین جدید کاری" کا طریقہ اور بھی اہم ہے۔ فزیکل مینوفیکچرنگ اور ورچوئل مینوفیکچرنگ کے جدلیاتی نقطہ نظر شین لیچو نے کہا، میں نے اپنی پوری زندگی میں جو سبق سیکھا ہے وہ یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کے بارے میں بات کرکے تکنیکی ترقی اور ترقی کو حقیقی معنوں میں فروغ دینا مشکل ہے۔ ورچوئل ڈیزائن اور ورچوئل مینوفیکچرنگ وہ طریقے ہیں جو جسمانی ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کی خدمت کرتے ہیں۔ آج تک انفارمیشن ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، ہزاروں حل نکالنے اور موازنہ کرنے کے لیے کمپیوٹر کا استعمال ممکن ہے۔ بہترین حل حاصل کرنے کے بعد، اسے نئی مصنوعات تیار کرنے کے لیے فزیکل ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ میں تبدیل کیا جا سکتا ہے، اور پھر تصدیق، درست اور مکمل کیا جا سکتا ہے۔ بس * * R&D سائیکل کو مختصر کریں اور R&D فنڈز کو بچائیں۔ نئی پروڈکٹ کو حتمی شکل دینے کے بعد، کمپیوٹر کا استعمال بہترین مینوفیکچرنگ کے عمل کو نکالنے کے لیے کیا جاتا ہے، اس طرح جسمانی مینوفیکچرنگ کے عمل اور پیداوار کو ترتیب دیا جاتا ہے۔ اس کے باوجود، مسلسل بہتری کا عمل جاری ہے، کیونکہ R&D اور مینوفیکچرنگ کے عمل میں متعدد اندرونی اور بیرونی عوامل کی مداخلت ہوتی ہے۔ یہاں، تجربہ کار ڈیزائنرز، انجینئرز، اور مینوفیکچرنگ کاریگروں کو ابھی بھی فیصلے کرنے اور مداخلت کرنے کی ضرورت ہے۔ صرف اسی طریقے سے ہم اچھی مصنوعات بنا سکتے ہیں، معیار کو برقرار رکھ سکتے ہیں، لاگت کو کم کر سکتے ہیں اور پیداواری دور کو مختصر کر سکتے ہیں۔ کمپیوٹرز کے ذریعے چلائے جانے والے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا بنیادی مجموعہ پریکٹس اور اداروں سے آنا چاہیے۔ نام نہاد بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں اور ہستی کی تیاری اور ہستی کے ڈیزائن کی خدمت کے لیے مفید معلومات نکالتے ہیں۔ صرف فزیکل مینوفیکچرنگ ہی ایسی مصنوعات تیار کر سکتی ہے جو لباس، خوراک، رہائش اور نقل و حمل کے تمام پہلوؤں میں لوگوں کی ضروریات کو پورا کرتی ہو۔ ذہانت کے مختلف مراحل کے لیے مختلف اعلیٰ سطحی ڈیزائن اور نفاذ کے اقدامات کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس وقت زیادہ تر گھریلو سازوسامان بنانے والی صنعت انڈسٹری 1.0 اور 2.0 کے دور میں ہے (صرف چند کمپنیاں 3.0 یا 3.0 کے ابتدائی مراحل میں ہیں)۔ صنعت، علاقے، انٹرپرائز کے سائز، ملکیت، اختراعی صلاحیتوں، ترقی کے مرحلے وغیرہ میں بڑے فرق کی وجہ سے، ذہانت کے فروغ کے لیے درجہ بندی اور رہنمائی ضروری ہے۔ شین لیچو کا خیال ہے کہ حوالہ ماڈل صرف کارپوریٹ پریکٹس میں رہنمائی کا کردار ادا کرتا ہے، اور ذہین مینوفیکچرنگ ایک طویل مدتی عمل ہے۔ بہت سے کاروباری اداروں کا ذہین انتظام ابھی بھی ابتدائی دور میں ہے، ابھی بھی منصوبہ بندی کے مرحلے میں ہے، اور معلومات کی اعلی سطح تک پہنچنے سے بہت دور ہے۔ یہ واضح طور پر سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ذہانت کی بنیاد ایک اعلی درجے کی معلومات (ڈیجیٹائزیشن، نیٹ ورکنگ) ہے۔ اور انفارمیٹائزیشن کی بنیاد سائنسی انتظام ہے، جیسے کہ دبلی پتلی پروڈکشن ایل پی، جسٹ ان ٹائم مینجمنٹ جے آئی ٹی، وغیرہ۔ شین لیچو نے خبردار کیا کہ اگر پروڈکشن مینجمنٹ میں ڈیٹا معیاری یا جامع نہیں ہے، تو ریئل ٹائم انفارمیشن مینجمنٹ حاصل کرنا ناممکن ہو جائے گا۔ اس نے جن کمپنیوں کا دورہ کیا اور سروے کیا ان میں سے زیادہ تر تیار کردہ ڈیٹا غیر حقیقی تھا اور حقیقی وقت میں فراہم نہیں کیا جا سکتا تھا۔ اس کی بنیاد پر انفارمیشن مینجمنٹ کا کیا مطلب ہے؟ اس مرحلے پر، کارپوریٹ انتظامیہ CAD، CAM، CAPP، CAE، SCM، CRM وغیرہ کے مقامی چھوٹے نظاموں جیسے انوینٹری، فنانس اور پے رول میں مسلسل تعارف اور اطلاق کو خارج نہیں کرتی ہے، تاکہ ملازمین کو تربیت دی جا سکے، پیداواری عمل کو سائنسی بنایا جا سکے، اور مواقع پیدا ہونے پر معلومات کے آزاد جزیروں کو آپس میں جوڑ سکیں۔ اس کے لیے کاروباری اداروں کو اعلیٰ سطحی ڈیزائن کی ضرورت ہوتی ہے، اسے مرحلہ وار نافذ کرنا، مقامی طور پر کام کرنا، تجربہ جمع کرنا، اہلکاروں کو تربیت دینا، اور بالآخر اعلیٰ درجے کی معلومات کے انتظام کو حاصل کرنا۔ واضح رہے کہ نظام کو ڈیزائن کرتے وقت، معلومات کے تبادلے کی مطابقت حاصل کرنے کے لیے ہر معلوماتی جزیرے کے درمیان منسلک بندرگاہوں کو محفوظ کیا جانا چاہیے۔ معیاری کاری اور ماڈیولرائزیشن ذہین مینوفیکچرنگ کو سمجھنے کی بنیاد ہیں۔ انفارمیشن مینجمنٹ کا مصنوعات کے ماڈیولر ڈیزائن، پروڈکشن آرگنائزیشن سٹرکچر، ماڈل وغیرہ کے ساتھ بہت اچھا تعلق ہے۔ جرمن مصنوعات کے ڈیزائن کے ڈھانچے نے ہمیشہ ماڈیولرائزیشن کو اپنایا ہے، اور بڑے پیمانے پر صنعتی مینوفیکچرنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اجزاء کے سائز کے عناصر کو معیاری بنایا گیا ہے۔ اس کے تکنیکی ماڈل کو دوسری جنگ عظیم سے پہلے کا پتہ لگایا جا سکتا ہے۔ شین لیچو نے جرمنی میں جو کچھ سیکھا اسے استعمال کیا۔ * موجودہ تجربے سے پتہ چلتا ہے کہ صنعتی ڈھانچہ ایک سماجی اور خصوصی بڑے پیمانے پر پیداوار کا طریقہ ہے، جو وسائل کو بچا سکتا ہے، لاگت کو کم کر سکتا ہے، اور تیزی سے تبدیلی اور اپ گریڈنگ کو قابل بنا سکتا ہے، جو کہ نئی مصنوعات کے ترقیاتی دور کو مختصر کرنے کے لیے موزوں ہے۔ مصنوعات کے ماڈیولر ڈیزائن کی وجہ سے، انٹرپرائز کے اندر پیداواری تنظیم کو اس کے مطابق تبدیل ہونا چاہیے۔ شین لیچو نے متعارف کرایا کہ جرمنی نے 1980 کی دہائی میں پروڈکشن سیل ماڈل کو بڑے پیمانے پر اپنایا تھا۔: اسی طرح کے ڈھانچے اور اسی طرح کے عمل والے حصے ایک "مینوفیکچرنگ آئی لینڈ" میں تیار کیے جاتے ہیں، جو گروپ پروسیسنگ (GT) کی مزید ترقی ہے۔ آج، جرمنی میں کچھ کمپنیاں اب بھی "مینوفیکچرنگ آئی لینڈ" پروڈکشن ماڈل کو اپناتی ہیں، جس میں انفارمیشن مینجمنٹ کو اپنانے کی وجہ سے نئے مفہوم ہوتے ہیں۔ “"مینوفیکچرنگ آئی لینڈ" میں سائٹ پر موجود آلات کے درمیان باہمی ربط نام نہاد ثانوی انتظام "ذہین جسم" کی تشکیل کرتا ہے۔ میرے ملک میں مینوفیکچرنگ مینجمنٹ ماڈلز کی مختلف شکلیں ہیں، اور سطحیں بھی جرمنی کے ماڈلز سے مختلف ہیں۔ مشین ٹول انڈسٹری کو ایک مثال کے طور پر لے کر، 1960 کی دہائی میں، پروڈکشن مینجمنٹ کے دو مختلف ماڈل لاگو کیے گئے، ایک پرزوں کو نشانہ بنانے والی ایک خصوصی ورکشاپ تھی، اور دوسری مصنوعات کو نشانہ بنانے والی ایک بند ورکشاپ تھی۔ آج، یہ دو مختلف پروڈکشن آرگنائزیشن ماڈل اب بھی مشین ٹول کمپنیوں میں موجود ہیں۔ یہ بات قابل فہم ہے کہ اس بنیاد پر نافذ کردہ انفارمیشن مینجمنٹ ماڈل بھی بہت مختلف ہوگا۔ شین لیچو کے خیال میں، انڈسٹری 4.0 کے جدید بڑے پیمانے پر پیداواری ماڈل جو حسب ضرورت، تخصیص، اختتام سے آخر، عمودی انضمام، افقی انضمام، اور ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے امتزاج کا احساس کرتا ہے، ڈیزائن میں اصلاح کی جانی چاہیے، معیاری اور ماڈیولر ڈیزائن کو اپنانا چاہیے، اور غیر معیاری ڈیزائن اور پیداوار کو کم سے کم کرنا چاہیے۔ انہوں نے کہا کہ معاشی عالمگیریت کے آج کے دور میں آر اینڈ ڈی، ڈیزائن، پروڈکشن اور سیلز میں انفارمیشن مینجمنٹ عالمی سطح پر ہو چکی ہے۔ دو طرح کے ملکی اور غیر ملکی وسائل (بشمول انسانی، مادی اور معلومات)، دو منڈیوں اور دو طرح کے فنڈز کو صحیح معنوں میں استعمال کرنے کی ضرورت ہے، ’’پہلے اپنے آپ کو رکھو، غیر ممالک سے سیکھو لیکن غیر ممالک کی پوجا نہیں‘‘، اور پھر ایک طاقتور ملک کا خواب شرمندہ تعبیر کیا جائے۔ خود مختار اور قابل کنٹرول صنعتی سافٹ ویئر اور سسٹم انٹیگریشن کی فوری ضرورت ہے۔ جیسا کہ ہم سب جانتے ہیں، انفارمیشن اور انٹیلی جنس کی ترقی ہارڈ ویئر پر انحصار کرتی ہے، بلکہ سافٹ ویئر پر بھی۔ گھریلو صنعتی سافٹ ویئر R&D اور ایپلیکیشن میں موجود خامیوں کو مکمل طور پر دور کیا جانا چاہیے، اور ایک آزاد اور قابل کنٹرول صنعتی سافٹ ویئر R&D اور ایپلیکیشن سسٹم کو محسوس کرنا چاہیے۔ تب ہی ذہین مینوفیکچرنگ پائیدار ترقی کر سکتی ہے۔ اس سلسلے میں شین لیچو نے مشورہ دیا کہ بڑے اداروں یا انٹیگریٹرز کو اپنے سافٹ ویئر ڈویلپرز رکھنے چاہئیں۔ عام سافٹ ویئر جیسے CAD، CAPP، CAM، CAE، ERP وغیرہ خریدے جا سکتے ہیں، لیکن ایپلیکیشن سوفٹ ویئر جو سائٹ پر ہونے والے عمل اور پیداواری ضروریات کو یکجا کرتا ہے خود ہی تیار کیا جانا چاہیے۔ متعلقہ عملے کو انفارمیٹائزیشن اور ذہین ٹیکنالوجیز کے ساتھ ساتھ کام کی اشیاء کے پروڈکٹس اور عمل کو سمجھنا چاہیے، بصورت دیگر دونوں انفارمیٹائزیشن کو صحیح معنوں میں مربوط کرنا ناممکن ہے۔ ان کی رائے میں، تمام ادارے جو انفارمیشن مینجمنٹ میں کامیاب ہوتے ہیں وہ اپنے ایپلیکیشن سافٹ ویئر کو خود تیار کرتے ہیں۔ بہت سے کاروباری اداروں کی مشق سے پتہ چلتا ہے کہ آزادانہ طور پر تیار کردہ ایپلیکیشن سافٹ ویئر اقتصادی اور عملی دونوں طرح کا ہے، اور کاروباری رازداری کو بھی سہولت فراہم کرتا ہے۔ شین لیچو نے ایک مثال کے طور پر کلیدی اجزاء کے سینسرز کا استعمال جاری رکھا تاکہ یہ واضح کیا جا سکے کہ ترقی یافتہ ممالک نے طویل عرصے سے سینسرز پر پابندی عائد کر رکھی ہے۔ * * اس کے اہم کردار کی وجہ سے، یہ بعض اوقات سیاسی اور تجارتی پریشانیوں کا باعث بھی بنتا ہے۔ سازوسامان کی صنعت کی ترقی کے لیے ماضی اور آج کی اسٹریٹجک منصوبہ بندی میں، اہم مسائل سے نمٹنے کے لیے سینسر کو بنیادی ٹیکنالوجی کے طور پر استعمال کیا گیا ہے۔ فی الحال، اگرچہ انہیں بہت زیادہ توجہ ملی ہے، لیکن نتائج واضح نہیں ہیں. شین لیچو نے دو ٹوک الفاظ میں کہا کہ ورچوئل مینوفیکچرنگ اور فزیکل مینوفیکچرنگ، یا انفارمیشن اور فزیکل سسٹمز کے درمیان پل سینسر ہیں۔ سینسر کے بغیر، کوئی سمارٹ مینوفیکچرنگ نہیں ہوگی. ڈیجیٹلائزیشن، نیٹ ورکنگ، اور آلات کی ذہانت کے بغیر، چیزوں کا کوئی انٹرنیٹ نہیں ہوگا، اور انٹرنیٹ اپنا کردار ادا نہیں کر سکے گا۔ شین لیچو کا خیال ہے کہ انفارمیشن مینجمنٹ کے فروغ میں، ایک اور کلیدی عنصر ہے، وہ ہے، انٹیگریٹرز، جو انٹرپرائزز کو ہمیشہ بدلتی ہوئی ضروریات کے ساتھ جوڑتے ہیں اور سافٹ ویئر اور ہارڈویئر سپلائرز فراہم کرتے ہیں۔ اس وقت، بہت سے بین الاقوامی مینوفیکچررز نے چین میں بڑے کاروباری اداروں اور گروپوں کے ساتھ تعاون کے معاہدوں پر دستخط کیے ہیں۔ اپنے سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر اور ایپلیکیشن سسٹم کو بیچتے ہوئے، وہ چینی کاروباری اداروں کے آپریشنل ڈیٹا کو بھی سمجھتے اور کنٹرول کرتے ہیں۔ یہاں، شین لیچو نے معلومات کی حفاظت کا مسئلہ دیکھا۔ ان کا ماننا ہے کہ چین کی قومی معیشت کے سیکیورٹی مسائل کو ذہین مینوفیکچرنگ کو فروغ دینے کے لیے بڑی تعداد میں انٹیگریٹرز کی ضرورت ہوتی ہے، اور وہ تجویز کرتے ہیں کہ کچھ طاقتور کاروباری ادارے نہ صرف اندرونی اداروں کی خدمت کے لیے معلوماتی کمپنیاں قائم کریں، بلکہ نظام کے حل اور بیرونی طور پر انٹرپرائز انفارمیشن مینجمنٹ کا نفاذ بھی کریں۔ ذہین مینوفیکچرنگ کی گہرائی سے تفصیل شین لیچو کا خیال ہے کہ مجموعی طور پر میرے ملک کی سازوسامان کی صنعت ابھی بھی انفارمیشن کے مرحلے میں ہے اور ذہانت کے دور میں داخل نہیں ہوئی ہے۔ انہوں نے تجویز پیش کی کہ ذہین مینوفیکچرنگ کو فروغ دینے کے عمل میں، ہمیں اپنے حقیقی حالات کو یکجا کرنا چاہیے، جرمن انڈسٹری 4.0 کے آٹھ ترجیحی ایکشن پلان کا حوالہ دینا چاہیے، اور معیارات، حفاظت، تربیت، نگرانی، وسائل کی کارکردگی اور دیگر متعلقہ مواد پر منظم غور کرنا چاہیے۔ مثال کے طور پر، ہنر کے لحاظ سے، ہمیں نہ صرف اعلیٰ درجے کی سائنسی اور تکنیکی صلاحیتوں اور انتظامی صلاحیتوں پر پوری توجہ دینی چاہیے، بلکہ منفرد مہارتوں اور طویل مدتی مینوفیکچرنگ کے تجربے کے حامل ہنر مند کاریگروں کے کردار کو بھی بھرپور انداز میں ادا کرنا چاہیے اور " کاریگر کے جذبے" کو آگے بڑھانا چاہیے۔ خاص طور پر نیٹ ورکڈ مینوفیکچرنگ کو سمجھنے کے عمل میں، قانونی اور ریگولیٹری ماحول میں تجارتی رازوں اور دانشورانہ املاک کے حقوق کا بہتر طریقے سے تحفظ کیسے کیا جائے، مصنوعات کے معیار کی نگرانی کو مضبوط بنایا جائے، اور مختلف مینوفیکچرنگ ماڈلز، صنعتی شکلوں، اور ویلیو چینز میں تبدیلیوں کے جواب میں، مالیاتی اور ٹیکس کے نظام میں اصلاحات کی حمایت کرنا، قانونی اور ریگولیٹری دستاویزی نظام کو بہتر بنانے میں مدد کرنا بہت ضروری ہے۔ آخر میں، شین لیچو نے خاص طور پر یاد دلایا کہ معیشت پر موجودہ نیچے کی طرف دباؤ کے تحت، کارپوریٹ منافع میں مسلسل کمی واقع ہوئی ہے اور مصنوعات کے معیار کو ابھی تک حل نہیں کیا گیا ہے۔ "قابل استعمال اور ناقابل اعتماد" کو "استعمال میں آسان اور قابل اعتماد" میں تبدیل کرنا بہت مشکل ہے۔ اس لیے، جب نئی مصنوعات کی تبدیلی اور اپ گریڈنگ مشکل ہو، تو مقامی حالات، انٹرپرائز کے حالات، مصنوعات اور پیداوار کے طریقوں کے مطابق اقدامات کو اپنانا اور بھی اہم ہے۔ متحد منصوبہ بندی اور مرحلہ وار عمل درآمد، پہلے آسان اور پھر مشکل۔ ہمیں کارپوریٹ فوائد (معیار، قیمت، ترسیل کے وقت کا حوالہ دیتے ہوئے) پر غور کرنے کی بنیاد پر عمل درآمد کا جائزہ لینے کے لیے ان پٹ آؤٹ پٹ اکنامکس تھیوری کا استعمال کرنا چاہیے، اور سمارٹ مینوفیکچرنگ کی خاطر سمارٹ مینوفیکچرنگ نہیں کرنا چاہیے۔ سازوسامان کی صنعت کی ترقی کا موجودہ مرحلہ ابھی بھی سائنسی اور معلومات پر مبنی انتظام میں ہے، جو اس کا نام نہیں بلکہ اس کے اثرات تلاش کرتا ہے۔