Thread Content
En los últimos años, en la industria, tanto en la aplicación de estrategias de control avanzado como en el control directo de la calidad del producto, uno de los problemas más difíciles ha sido la imposibilidad de medir en tiempo real las variables relacionadas con la calidad del producto. La medición suave se desarrolló precisamente para resolver los problemas relacionados con la medición y control en tiempo real de este tipo de variables. La tecnología de detección continua en línea se basa en los estimadores de razonamiento utilizados en el control por razonamiento. Es decir, se recopilan algunas variables fáciles de medir (también llamadas variables secundarias o auxiliares), y se construye un modelo matemático que utiliza estas variables como entrada para estimar las variables principales, que son más difíciles de medir (también llamadas variables dominantes). La medición suave permite leer en tiempo real los parámetros que se deben monitorear, y ajusta automáticamente los valores de esos parámetros, de modo que los valores reales coincidan con los requisitos de producción. Esto reduce la tasa de productos defectuosos, mejora la calidad del producto y disminuye el consumo energético. La difusión de las tecnologías de detección continua en línea permitirá ampliar el alcance de la automatización industrial y mejorar la eficiencia económica. Por supuesto, no he abordado todos los aspectos del tema; si tienen alguna sugerencia, pueden ponerse en contacto conmigo en cualquier momento. La difusión de las mediciones digitales es el primer paso para lograr la automatización industrial ¿Qué opinan ustedes, expertos?