検査データの正確性管理規定
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質検部の分析データの正確性に関する管理規定をお持ちの方はいらっしゃいますか？参考にしたいので、よろしくお願いします！！
これでしょうか？検査結果のチェック制度 1 検査室内で、各検査員の検査結果を定期的ではなく抽出して確認し、結果が一致しているかをチェックする。疑問点がある場合は、検査員は再検査を行うべきである。 2 検査責任者または検査対象部門が検査結果に疑問を持つ場合、または2回の検査結果の数値に大きな差がある場合は、再検査を行い、その結果を比較して記録しておかなければならない。 3 実験室では、検査業務について四半期ごとに自己点検を行い、半年ごとに会社による抽出検査が実施される。また、同じ製品を都道府県の飼料監視機関に送って比較検査を受けることもできる。 4 年末には検査業務の品質を総括し、検査記録を作成して品質分析を行い、対処方針を提案する。
ありがとうございます。検査値の正確性を確かめるには、外部でサンプル比較を行う必要があるのでしょうか？
異なるニーズに応じて、比較コストには程度の差が生じます。社内の分析員同士の比較、他社の分析員との比較、業界で認められた機関へサンプルを送って検査を依頼する場合などです
このデータ管理には大規模なデータベースの構築が必要であり、単にある試料やデータが正しいか、正確かを追求するだけではあまり意味がない。包括的な監視が求められる。一、内部検査：優秀な技術力を持つ検査員を選び、内部での抽出検査用の試料データのチェックを行う。単なる抽出検査だけでなく、技術的なポイントを指摘し、どのように対処すべきかを指導することが重要であり、単なる報酬や罰金だけではない。二、会社は品質監視チームを設置し、職務を持つ管理職による検査を行うことで、管理職が意図的にデータを改変したり偽造したりするのを防ぐ。このように継続的に対策を講じれば、分析データの正確性を心配する必要はない。そして最も重要な点は、製品作りにおいて分析データだけに頼ってはいけないということだ。分析は製品が完成した後に行われるもので、あくまで参考程度に過ぎない。
確かに製品にはあまり自信が持てないので、毎月品質チームがいくつかサンプルを持って権威ある機関に再検査や比較を依頼するのです
検査の誤差について言えば、各データには業界や**基準があり、インターネットで検索すればたくさん見つかります
上の意見に賛成です。抽出検査の回数は、さらに適宜増やしてもよいでしょう。
康総を支えてあげて。品質検査のデータだけでなく、調達・生産・販売のサイクル全体のデータ管理も、外部の力を借りなければ分析や改善は難しい。