เกี่ยวกับการสร้างโรงงานที่มีความฉลาด มีระบบสารสนเทศ และมีระบบอัตโนมัติ คุณมีแนวคิดอย่างไรบ้าง? และปัจจุบันทางบริษัทมีพื้นฐานและประสบการณ์อะไรบ้าง?

Thread Content

โพสต์นี้ถูกแก้ไขครั้งสุดท้ายโดย 328104062 เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2016 เวลา 20:55 ตามหัวข้อ: แนวโน้มของโรงงานขนาดใหญ่คือจำนวนพนักงานที่ลดลง ขนาดของเครื่องจักรที่เพิ่มขึ้น ระดับการรวมกันของกระบวนการผลิตที่สูงขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความแม่นยำมากขึ้น วิธีการจัดการที่มีมากขึ้น รวมถึงวิธีการควบคุมและปรับปรุงที่หลากหลายขึ้น แต่ในความเป็นจริงแล้ว เรามักจะให้ความสำคัญกับต้นทุนการผลิตมากกว่า โดยละเลยต้นทุนด้านการจัดการ ดังนั้น เราจึงต้องเลือกใช้วิธีการจัดการที่เหมาะสม เพื่อให้เกิดการพัฒนาทางเทคโนโลยี ซึ่งจะช่วยเสริมสร้างความปลอดภัย และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ การจัดการข้อมูล และระบบอัตโนมัติ รวมถึงการบูรณาการระหว่างการวางแผน การผลิต การขาย รวมถึงด้านเทคโนโลยี การจัดการ และการก่อสร้างโครงการต่างๆ 1. โรงงานที่มีความฉลาดและใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการดำเนินงานในแบบที่คุณคิดไว้นั้นเป็นอย่างไรบ้าง? สอง ในกระบวนการจัดการและดำเนินการแบบอัจฉริยะนั้น คุณคิดว่ามีองค์ประกอบพื้นฐานอะไรบ้าง? จะดำเนินการผ่านวิธีใดบ้าง? สาม คุณคิดว่าในระหว่างการดำเนินการนั้น มีความเสี่ยงอะไรบ้างที่ควรหลีกเลี่ยง? ขอผมเริ่มต้นด้วยการแบ่งปันความคิดของผมก่อนนะครับ ขออภัยหากมีสิ่งที่ไม่เหมาะสม: ประการแรก โรงงานอัจฉริยะนั้นคือ 1. การผลิตและการรวบรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติ: การอัตโนมัตินี้รวมถึงการควบคุมกระบวนการผลิตแบบอัตโนมัติ (หรือการทำงานโดยไม่มีคนควบคุม), การสร้างข้อมูล การรวบรวมข้อมูล และการคำนวณข้อมูลแบบอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ข้อมูลในระดับพื้นฐาน (โดยมีคนช่วยวิเคราะห์), และการจัดการแบบอัตโนมัติ (การแจ้งเตือนเมื่อมีค่าเกินมาตรฐานผ่านโทรศัพท์มือถือ, การตรวจสอบว่าคำสั่งต่างๆ ได้รับการปฏิบัติตามหรือไม่โดยระบบ) ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานของพนักงานได้ 2. การบริหารจัดการข้อมูลแบบบูรณาการ: การวิเคราะห์ตลาด – การวางแผนการแปรรูปวัตถุดิบ – การจัดสรรการผลิต – การดำเนินการผลิต – การขาย โดยมีการบริหารจัดการทั้งหมดอย่างเป็นหนึ่งเดียว พร้อมทั้งมีการประสานงานกับตลาด เพื่อสร้างกระบวนการจัดซื้อวัตถุดิบ การผลิต และการขายที่มีประสิทธิภาพ รวมถึงการปรับปรุงกระบวนการแปรรูปวัตถุดิบและการจัดลำดับการผลิตให้ดียิ่งขึ้นด้วย 3. การมองเห็นแบบระยะไกล: การมองเห็นสถานการณ์ในพื้นที่จริง การมองเห็นข้อมูลการจัดการบุคลากรแบบเรียลไทม์ และการมองเห็นข้อมูลการดำเนินการผลิตแบบระยะไกล เพื่อให้สามารถตัดสินใจจากระยะไกลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และตอบสนองความต้องการในการควบคุมกระบวนการผลิตได้ตลอดเวลา

4. การแบ่งปันข้อมูลขนาดใหญ่: ช่วยในการตัดสินใจและการวินิจฉัยแบบระยะไกล โดยมีการสร้างระบบฐานข้อมูลผู้เชี่ยวชาญขึ้นมาด้วย โดยอาศัยประสบการณ์ในอดีตและผลการจำลองในปัจจุบันเพื่อให้คำแนะนำในการคาดการณ์ ช่วยในการตัดสินใจ รวมถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลกับสถาบันวิจัย สถาบันออกแบบ โรงงานที่ใช้กระบวนการผลิตแบบเดียวกัน และผู้เชี่ยวชาญ (สำหรับข้อมูลที่ไม่เป็นความลับ) เพื่อสร้างระบบฐานข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ และใช้ในการวินิจฉัยอุปกรณ์จากระยะไกล ； สร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของอุปกรณ์ เพื่อวิเคราะห์กระบวนการที่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ สอง มีพื้นฐานอะไรบ้าง? จะดำเนินการผ่านวิธีใดบ้าง? รากฐานในสถานที่ก่อสร้าง: DCS, GS, SIS/CCS, CCTV, AFM, ระบบควบคุมและดับเพลิงอัตโนมัติ, ระบบผสมน้ำมัน โดยแบบแปลน PDMS จากสำนักออกแบบจะให้ข้อมูลในรูปแบบสามมิติ รากฐานด้านการจัดการ: MES, PRM (AMS), APS, แพลตฟอร์มสำหรับการวัดค่าต่างๆ, การตรวจสอบสถานะของเครื่องจักร, การตรวจสอบการปล่อยมลพิษแบบออนไลน์ เป็นต้น วิธีการ: การอ่านข้อมูลแบบ one-way ผ่าน OPC, การสร้างภาพแบบไดนามิกโดยใช้แผนที่สามมิติ, การวิเคราะห์ การตัดสินใจ การแจ้งเตือน และการแสดงข้อมูลผ่านระบบการจัดการ, การแสดงข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุดิบ การดำเนินการผลิต และบุคลากรผ่าน GPRS ข้อเสี่ยงและอุปสรรค: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล ไวรัส อุปสรรค: มีข้อจำกัดในการเชื่อมต่อระหว่างระบบต่างๆ และการแบ่งปันข้อมูล